Želite se učinkovito ukvarjati z Google Data Studio in razumeti osnovne pojme in koncepte? V tem vodniku bomo pojasnili osrednje elemente, da boste orodje lahko brez težav uporabljali.
Pomembna spoznanja
- Poročilo je osrednje mesto v Google Data Studiu, kjer se vsi podatki vizualizirajo in obdelajo.
- Povezava je most med Google Data Studiom in različnimi viri podatkov, kot so Google Ads in Google Analytics.
- Dimenzije pomagajo pri kategorizaciji in razvrščanju podatkov, kar je ključno za pomenljivo analizo.
Razumevanje osnovnih pojmov
Začnimo z enim prvih pojmov: poročilo. Poročilo predstavlja zbirko podatkov.
V Google Data Studiu imate možnost vizualnega prikaza podatkov. Lahko pridobivate informacije, jih obdelate, delite in celo prenesete. Poročilo je osrednja sestavina, v kateri lahko svoje podatke vizualizirate po lastnih željah.
V okviru poročila lahko dodelite uporabnikom branje podatkov. Odločite se, ali smejo videti le informacije ali tudi izvesti spremembe. Na uporabniškem vmesniku imate možnost dodajanja besedilnih mest, oblik, slik in diagramov. Izbrani povezovalci določajo, katere podatkovne vire lahko uporabite in kateri filtri vplivajo na podatke.
Drugi pojem, ki ga moramo razjasniti, je povezava. Ta je mehanizem, prek katerega v Google Data Studiu dostopate do podatkov s platform, kot sta Google Ads ali Google Analytics. Pri povezovanju podatkov vedno delujeta dve komponenti: povezava in vir podatkov.
Povezovalec poveže Google Data Studio s specifičnim virom podatkov, ki ga potrebujete. Na primer, lahko gre za povezavo s posebnim računom Google Analytics ali s posebno kampanjo Google Ads. Medtem ko povezovalec omogoča komunikacijo med Data Studiem in vašimi podatki, vir podatkov dejansko zagotavlja podatke, ki jih želite uporabiti v svojem poročilu.
Pojdimo zdaj na dimenzijo. Dimenzije so bistveno kategorije informacij, ki združujejo vrednosti. Te vrednosti so običajno specifične značilnosti, kot so imena ali opisi. Pri ustvarjanju poročila o obiskih vaše spletne strani bi dimenzije na primer lahko vplivale na brskalnik ali ciljno stran.
Vrednosti znotraj teh dimenzij se lahko razlikujejo, na primer "Chrome" za brskalnik ali "Poletna razprodaja" za določeno kampanjo. Pomembno je razumeti vzajemno delovanje med dimenzijami in vrednostmi, da ustvarite pomenljiva poročila.
Primer dimenzij v geografskem območju so celina, država, geografska širina in geografska dolžina. Pri tem bi bila "Država" dimenzija z vrednostmi, kot so Rusija, ZDA, Nemčija in druga države. Takšne dimenzije vam pomagajo strukturirati in vizualizirati podatke geografsko.
Povzetek
V tem vodniku so osnovni pojmi okoli Google Data Studia razloženi. Spoznali ste, da imajo poročila ključno vlogo pri uporabi podatkov, medtem ko povezave omogočajo dostop do različnih virov podatkov v različnih oblikah. Poleg tega dimenzije pomagajo smiselno razvrstiti in analizirati podatke.
Pogosto zastavljena vprašanja
Kako ustvarim poročilo v Google Data Studiu?Poročilo lahko ustvarite tako, da izberete svoj povezovalec in nato dodate želene vire podatkov.
Kaj so povezave v Google Data Studiu?Povezave so povezave, ki povezujejo Data Studio z podatkovnimi platformami, kot sta Google Ads ali Analytics.
Kako delujejo dimenzije v Google Data Studiu?Dimenzije kategorizirajo informacije in pomagajo pri prikazu podatkov po skupinah.
Kako delim svoja poročila z drugimi uporabniki?Omogočite lahko branje tako, da prilagodite upravljanje uporabnikov v vašem poročilu.
