V dobi umetne inteligence mečejo pogled za kulise z Arnoldom Oberleiterjem, priznanim strokovnjakom za orodja za umetno inteligenco. V našem ekskluzivnem intervjuju deli svoje vpoglede v prihodnost uporabe umetne inteligence in kako bodo te spremenile podjetja in družbo. "Sprejmi ali umri" – naš intervju s trenerjem za umetno inteligenco Arnoldom Oberleiterjem:
Intervju o umetni inteligenci z Arnoldom Oberleitnerjem
Se še spomniš prvega stika z umetno inteligenco? Kako je bil trenutek in kakšen je bil tvoj prvi vtis?
Prvič sem se srečal z umetno inteligenco leta 2018, kot jo večina pozna, in sicer na podlagi poskusov Googla pri razvoju LLM imenovanega Bert. Takoj sem bil navdušen in vedel sem, da se bo to marsikaj spremenilo. Definicija umetne inteligence je seveda široka in če dovolimo dovolj širok pojem, je tudi pomivalni stroj "umetna inteligenca". Ampak mislim, da so LLM-i in difuzijski modeli trenutno vroče tehnologije in da bodo veliko spremenili.
Kateri so najnovejši razvoji na področju orodij za umetno inteligenco in kako bi lahko spremenili način dela podjetij?
Kot sem že omenil, so še posebej obetavni LLM-i, in mislim, da LLM-i lahko spremenijo vse, kar podjetje mora narediti s teksti. LLM lahko integrirate povsod, celo avtomatizirate odgovore na e-pošto, na primer na pogosta vprašanja. Kombinacija vseh tehnologij bo še ogromna. Za skoraj vse obstaja že umetna inteligenca (ustvarjanje glasbe, ustvarjanje besedil, ustvarjanje slik, ustvarjanje glasov in še več). To lahko gre celo tako daleč, da bi v prihodnosti lahko celote hollywoodske filme ustvarili s pomočjo umetne inteligence. Trenutno lahko deloma ustvarite že impresivne videoposnetke, ki združujejo glasbo, video, besedilo in govor.
Kakšne konkretne koristi imajo orodja za umetno inteligenco za podjetja in organizacije v različnih panogah?
Ena od stvari, ki mi takoj pade na misel, je družabni mediji. Zahvaljujoč orodjem za umetno inteligenco lahko hitro ustvarite veliko vsebine, kar koristi skoraj vsakemu podjetju. Omogoča tudi celovito avtomatizacijo vseh vrst besedil. Konkretno: ustvarjanje opisov izdelkov še nikoli ni bilo tako preprosto in učinkovito kot zdaj z uporabo ChatGPT in ustrezne postavitve, ki jo je dodal Midjourney.
Kakšno je tvoje osebno mnenje o orodjih za umetno inteligenco?
To, kar je moje osebno mnenje, je dejansko irelevantno. Umetna inteligenca je tukaj, in tako kot pri vsaki tehnologiji bodo praktični vidiki prevladali, in prišel bo trenutek, ko si umetna inteligenca ne bo več mogoče predstavljati brez orodij za umetno inteligenco. Tako kot sedaj imajo vsi pametni telefon, bodo v prihodnosti vsi delali z orodji za umetno inteligenco, česa točno bodo, še ni znano. Ali bo LLM izbira ostala ChatGPT, o tem se lahko le špekulira. A kljub temu na vprašanje odgovoriti: Orodja so zame tako zanimiva, da velik del svojega časa porabljam za učenje orodij in učenje drugih, kako jih uporabljati.
Katera orodja za umetno inteligenco uporabljaš sam?
Poskušam preizkusiti vsako orodje, ki je na voljo. Trenutno se najpogosteje uporabljajo naslednja: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion in številni Colab zvezki. Kot sem že omenil, jih je verjetno 50-60, ki jih redno uporabljam in preizkušam, vendar so to stvari, ki jih uporabljam skoraj vsak dan.
Lahko navedeš primere uspešnih uporab orodij za umetno inteligenco v praksi?
Podjetje Xerox je s pomočjo integracije orodij za AI-avatarje znižalo stroške v enem segmentu za 50% in obstaja še veliko drugih podjetij, ki dosegajo podobne rezultate. Poleg tega je na osebni ravni veliko družbenih medijskih kanalov, ki so lahko zrasli s pomočjo orodij za umetno inteligenco, saj so orodja pomagala pri ustvarjanju vsebine.
Kakšne etične izzive prinaša uporaba orodij za umetno inteligenco in kako se podjetja spopadajo z njimi?
Pojavila se bo razprava, ali je etično ljudi nadomeščati s stroji ali umetno inteligenco (npr. voznika avtobusa nadomestiti z vozilom, ki ga je mogoče avtonomno voziti). Tu bi rad postavil vprašanje: Ali bi bilo etično tolerirati tveganje človeške napake v prometu, če so znanstveno dokazani stroji 10x varnejši? Umetna inteligenca in stroji so vedno nadomeščali ljudi, redko se pritožujejo, da si ne smejo več umivati posode ali da ni več "pomivalca" v restavraciji. Umetna inteligenca bo nadomestila veliko delovnih mest. Skoraj kmalu bo to sprejeto in tako pozabljeno, kot je pozabljen "pomivalec". Umetna inteligenca je brezčustvena in ko bo umetna inteligenca hitrejša, varnejša in cenejša, bo brezčustveno nadomeščala ljudi tam, kjer je smiselno. Tako deluje napredek. Nimam pravice presojati o tem in želim še enkrat vprašati: Bi bilo etično tvegati človeška življenja in tolerirati tveganje človeške napake pri nekaterih delovnih mestih? Ali naj stroji opravljajo stvari, ki jih znajo bolje, ko bodo dovolj napredni?
Kakšno vlogo igrajo orodja za umetno inteligenco pri avtomatizaciji poslovnih procesov in kako vplivajo na delovno okolje?
AI lahko in bo avtomatizirala veliko več, kot si trenutno predstavljamo; ljudje živijo v svojem mehurčku. Vloga bo tako pomembna, da si jo trenutno ne moremo predstavljati. Predvidevam, da bo mogoče v prihodnosti prejeti telefonsko podporo iz umetne inteligence, ki bo boljša od podpore, ki jo zagotavlja človek. Predvidevam, da bi ljudje raje govorili s strojem, ki je vljuden in resnično lahko pomaga pri podpori, kot pa s nekompetentnim zaposlenim, ki bi v resnici rajši ležal na plaži v Tajska.
Kako pomembna sta kakovost in dostopnost podatkov za učinkovito uporabo orodij za umetno inteligenco?
Podatki so digitalno zlato. Podatki so kot nafta v industrijski revoluciji. Brez podatkov ni uporabnih rezultatov. Podjetja, ki imajo in zbirajo veliko podatkov, bodo najpomembnejša podjetja v naslednjem desetletju.
Katere napake delajo začetniki pri uporabi orodij za umetno inteligenco?
- Ne uporabljajo jih.
- Vsi, ki uporabljajo ali poskušajo uporabljati umetno inteligenco, so že vse prav naredili.
- Poleg tega pogosto pozabijo zagotoviti "kontekst". Orodja za umetno inteligenco lahko dajo dobre odgovore le, če jim zagotovite ustrezni kontekst in natančna navodila.
Menim, da bodo ljudje še dolgo prevladovali, ko gre za personalizacijo.
Katere veščine in kvalifikacije so potrebne za uspešno delo pri razvoju in uporabi orodij za umetno inteligenco?
Biti morate pripravljeni se učiti novih stvari, mislim, da je to ključno. Poleg tega morate biti pridni, ker je napredek hiter. Tisto, kar se danes naučite, jutri morda ne bo več zelo koristno.
Kako se lahko manjša podjetja in start-upi koristijo od orodij za umetno inteligenco, in ali imajo za to cenovno ugodne možnosti?
Veliko orodij za umetno inteligenco je popolnoma brezplačnih, LLM-je, kot je na primer Lama, lahko celo lokalno zagnete na lastni napravi in ustvarite klepetalnika, ki lahko odgovori na specifična vprašanja podjetja. To je enostavno avtomatizirati.
Kakšno vlogo imajo orodja za umetno inteligenco pri personaliziranem nagovarjanju strank in pri marketingu?
V marketinške namene so orodja za umetno inteligenco odlična za pritegovanje pozornosti, to je osnovno načelo trženja – morate izstopati, da pritegnete pozornost. Bleščeči videoposnetki s stabilno difuzijo lahko pomagajo. Tudi personalizirana nagovarjanja lahko prevzamejo orodja za umetno inteligenco, vendar morate ponovno zagotoviti kontekst. Menim, da bodo ljudje še dolgo prevladovali, ko gre za personalizacijo.
Kako orodja za umetno inteligenco podpirajo odločanje na ravni vodstva in v strateških načrtih?
Z njimi lahko hitro analizirate veliko podatkov in potegnete logične zaključke. Pri pomembni odločitvi se je smiselno zanašati na podatke in manj na čustva, tu so orodja za umetno inteligenco neprekosljiva!
Kakšna tveganja so povezana z orodji za umetno inteligenco?
Vedno obstaja tveganje, da odgovori niso pravilni ali imajo določen pristranski pogled. To je treba vedeti in upoštevati.
Kako lahko zmanjšate tveganja povezana z orodji za umetno inteligenco?
Kadar opravljate pomembne naloge z orodji za umetno inteligenco, morate, kot sem že omenil, upoštevati, da je lahko izhod napačen. Morate biti strokovnjak na področjih, za katera ustvarjate z orodji za umetno inteligenco. Morate znati oceniti, ali so odgovori orodij smiselni ali ne. Le tako lahko določite, ali je odgovor uporaben ali ne.
Ali obstajajo panoge ali delovna področja, kjer imajo orodja za umetno inteligenco še posebej prelomne učinke?
Mislim, da bo skoraj vsaka industrija prizadeta. Predvsem "bele ovratnike", vse, kar ima opravka z podatki, besedili, slikami in kreativnostjo. Delo programerja ali podatkovnega analitika se bo močno spremenilo, in to hitro.
Kako se lahko podjetja najbolje zaščitijo pred prelomnimi učinki umetne inteligence, da bodo jutri še vedno obstajala?
Morajo se naučiti uporabljati orodja za umetno inteligenco. Če vaša konkurenca uporablja umetno inteligenco in je zaradi tega hitrejša, lahko postane cenejša. Če tega ne znate in morda celo slabše delate, lahko ugibate, kdo bo sledeče leto ob tem času še vedno v poslu. Prilagodite se ali izginite!
Umetna inteligenca, ki ubija delovna mesta: najprej uredniki, nato oblikovalci in 3D-oblikovalci ter nazadnje davčni svetovalci, bančni svetovalci in pravniki. Kaj menite o tem? Kako je vaša napoved?
Osebno bi seznam še malo razširil, avtonomno vožnjo sploh niso omenili. :) Delovna mesta se ne "ubijajo" v resnici, ampak se spreminjajo. Poleg tega umetna inteligenca prinaša tudi nova delovna mesta.
Kakšne trende pričakujete v prihodnjih letih glede razvoja in uporabe orodij za umetno inteligenco?
Pričakujem, da se bo trend nadaljeval. Umetna inteligenca se bo uporabljala povsod, kjer ima smisel. Veselim se že časa, ko bo avtonomni Tesla odpeljal mene na plažo, medtem ko bo moj klepetalnik skrbel za podporo strankam.
Zahvaljujemo se vam za intervju!