Če si kdaj poskusil/a odstraniti ozadje s slike, gotovo veš, kako težko je doseči čisto izrezovanje. Na srečo zdaj obstaja umetna inteligenca (UI), ki olajša izrezovanje fotografij. Vendar kako natančno UI deluje, da odstrani ozadje s slike? V tem članku boš izvedel/a, zakaj je UI tako dober pri izrezovanju fotografij in kako natančno to počne. Poleg tega bom predstavil/a pregled 16 orodij, ki lahko to storijo s pritiskom na gumb (žal včasih še vedno ne popolnoma).
Vsebina
UI-tehnologija za izrezovanje fotografij je v zadnjih letih dosegla velik napredek. UI uporablja kompleksne algoritme, da samodejno prepozna in odstrani ozadje s slike. Za razliko od ročnih metod, ki zahtevajo veliko časa in truda, lahko UI hitro opravi izrezovanje fotografij v nekaj sekundah. Vendar kako točno deluje? Kako lahko UI tako natančno prepozna in odstrani ozadje s slike?
Kratek povzetek:
- UI-tehnologija za izrezovanje fotografij je v zadnjih letih dosegla velik napredek in lahko samodejno prepozna in odstrani ozadje s slike.
- UI uporablja kompleksne algoritme, da hitro opravi izrezovanje fotografij.
- UI je hiter in enostaven način za odstranitev ozadja s slike ter se lahko uporablja za različne namene.
Najboljša UI-orodja za odstranjevanje ozadja s slik
Obstaja veliko UI-orodij, ki se lahko uporabljajo za odstranjevanje ozadja s slik. V tem članku predstavljam 16 orodij, med katerimi je veliko brezplačnih.
Ime programa | Opis | Pozitivno | Negativno | Cena |
Photoshop | Zelo dobri rezultati, še posebej s oblakom | Izjemni rezultati pri izrezovanju las | Photoshop bi moral teči na dobrem računalniku z dobro grafično kartico. | pribl. 10 € na mesec |
pollinations/modnet – Zagnano z API na Replicate | Zelo kul zbirka številnih UI-sistemov, ki jih je mogoče uporabljati nekaj časa brezplačno. | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. Lahko se uporabi tudi kot API. | Ni nujno prijazno za začetnike. | Brezplačno oziroma občasno obračunanje na minuto (pribl. 3 cente) |
PicWish AI Foto | Rezultati skoraj tako dobri kot v Photoshopu! | Dobra predoglednost in tudi z drugačnimi ozadji za boljše nadzor | Najbolje prenesti program, sicer občasno napake strežnika pri izvajanju orodij na spletni strani. | 10 centov na sliko ali manj, če se hkrati kupijo več kreditov. |
Luminar AI | Žal samo portreti relativno hitro dobro nastavljivi. Vendar so druga orodja ponavadi boljša. Z razširitvenim paketom lahko hitreje izrezujete tudi običajne predmete: https://skylum.com/de/luminar-extensions (vendar stane še dodatno več denarja) | Zelo preprost uporabniški vmesnik. | Rezultati so le povprečno dobri. Zahteva dodatno namestitev programa. | 9,95 € na mesec oziroma 99,95 € kot polna različica. |
remove.bg | Kakovost je v redu (robovi so običajno zamegljeni), vendar pri laseh ni tako dobro. Včasih je bilo preveč izbrisano. Predogled je mogoče povečati z različnimi programi za povečanje ločljivosti, da za to ni treba dodatno kupovati kreditov. | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Rob je zamegljen | 1 kredit brezplačen, sicer pribl. 1 € na kredit ali po naročnini ceneje |
https://www.leawo.org/photoins/ | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Kakovost zelo slaba | 79,95 $ | |
Wondershare PixCut | podobno kot pri remove.bg, vendar je mogoče predogledati v polni ločljivosti | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Rob je zamegljen | 1 € na kredit na sliko ali po naročnini ceneje |
Naloži sliko za odstranitev ozadja - Cutout.Pro | podobno kot pri remove.bg | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Rob je zamegljen | 5 brezplačnih kreditov, pribl. 0,5 € na sliko ali po naročnini ceneje |
Odstranjevalec ozadja HitPaw Online | Rezultati so v redu, celo s različnimi ozadji ali celimi ustvarjalnimi karticami | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Včasih težave pri pravilnem izrezovanju las. | samo po naročnini (npr. 4 € na teden) |
Slazzer.com | podobno kot pri remove.bg | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. Na voljo je celo kot vtičnik za Photoshop. | Rezultat je občutno boljši. | 2 brezplačna kredita, sicer pribl. 1 € na kredit ali po naročnini ceneje |
Removal.ai | Kakovost je dobra | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Včasih težave pri pravilnem izrezovanju las. | 1 brezplačen kredit, sicer pribl. 0,9 € na kredit ali po naročnini ceneje |
BackgroundCut | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Včasih preveč izbrisano. Težave pri izrezovanju las. | 12 $ na mesec | |
Photoscissors.com | Slika motorja je zelo dobro izrezana. | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Rob je običajno zamegljen in lasje niso dobro izrezani. Kakovost je v redu, pri laseh pa ne tako dobra. Včasih preveč izbrisano ali še barvni rob. | 50 centov na sliko (ali veliko manj, če se hkrati kupijo več kreditov). |
https://pixlr.com/de/remove-background/ | Spletno orodje, ni treba ničesar dodatno namestiti. | Kakovost sploh ne prepriča | 3 brezplačni krediti, po naročnini pribl. 2 € | |
https://topazlabs.com/mask-ai/ | Od leta 2020 ni več posodobitev ... Rezultati so v redu, razen pri laseh s barvnim robom | Veliko možnosti nastavitev. | Program je treba dodatno namestiti. Ni več posodobitev. | 99,99 $ |
Odstranjevanje ozadja iz slike
Odstranjevanje ozadja iz slike je ena od osnovnih nalog pri obdelavi slik. Obstaja veliko razlogov, zakaj bi želeli odstraniti ozadje. Morda želite sliko uporabiti za spletno stran ali predstavitev, ali pa želite sliko vstaviti v drugo sliko. V vsakem primeru je odstranjevanje ozadja pomembna spretnost, ki jo morate obvladati.
Ena najboljših metod za odstranjevanje ozadja iz slike je uporaba umetne inteligence (UI). UI je sposobna avtomatično prepoznati in odstraniti ozadje iz slike. To je še posebej koristno, ko morate urediti veliko slik.
UI uporablja algoritme za analizo slike in identifikacijo ozadja. Algoritmi so usposobljeni za razlikovanje ozadja in ga ločiti od ospredja na sliki. Ko je ozadje identificirano, je avtomatično odstranjeno.
Obstajajo različna orodja in programska oprema, ki uporabljajo UI za odstranjevanje ozadja iz slik. Ta orodja so enostavna za uporabo in ne zahtevajo posebnega znanja o obdelavi slik.
Na splošno je uporaba UI učinkovita metoda za odstranjevanje ozadja iz slike. UI je sposobna avtomatično prepoznati in odstraniti ozadje, kar prihrani čas in trud. Z napredkom tehnologije bo UI v prihodnosti zagotovil še boljše rezultate in naredil obdelavo slik še lažjo.
Zakaj je UI tako dobra pri izrezovanju fotografij?
Pri odstranjevanju ozadja iz slike je Umetna Inteligenca (UI) danes zelo uspešna. UI ima sposobnost, da predmete izreže iz ozadja v le nekaj sekundah. A zakaj je UI tako dobra pri izrezovanju fotografij?
Vloga umetne inteligence
UI ima pomembno vlogo pri izrezovanju slik. Uporablja kompleksne algoritme in tehnike globokega učenja, da prepozna in izolira predmete na sliki. UI je sposobna identificirati predmete na sliki in avtomatično odstraniti ozadje.
UI uporablja vrsto tehnik za prepoznavanje in izolacijo predmetov na sliki. To vključuje tehnike, kot so umetne nevronske mreže, ki prepoznajo vzorce v podatkih in se učijo. UI lahko dostopa do velikih količin podatkov, da prepozna vzorce in se nauči, kako prepoznati predmete na sliki.
Povečana natančnost s pomočjo UI
Z uporabo UI tehnologije je izrezovanje slik natančnejše in hitrejše. UI lahko natančno prepozna in izolira predmete na sliki, tudi ko so v kompleksnih okoljih. S pomočjo umetnih nevronskih mrež in drugih tehnologij je UI sposobna prepoznati in izolirati različne predmete na sliki.
UI lahko tudi avtomatično odstrani ozadje slike, brez popačenj ali izgube kakovosti. To olajša izrezovanje slik, kar prihrani čas in vire.
Na splošno je UI pomembna tehnologija pri izrezovanju slik. Omogoča natančnejšo in hitrejšo obdelavo slik, kar prihrani čas in vire.
Kako UI izreže fotografije
Orodja UI postajajo vse bolj priljubljena za odstranjevanje ozadja iz slik. A kako natančno to deluje? V tem odseku se bomo podrobneje posvetili temu.
Razumevanje postopkov
Orodja UI uporabljajo različne metode za odstranjevanje ozadja iz slik. Nekatera orodja uporabljajo nevronska omrežja, medtem ko druga temeljijo na algoritmih maskiranja. Večina teh orodij pa uporablja kombinacijo različnih tehnik.
Nevronsko omrežje je model, ki temelji na delovanju človeškega možganja. Sestavljen je iz mnogih povezanih nevronov, ki obdelujejo in prenašajo informacije. Pri uporabi nevronskih omrežij za obdelavo slik je omrežje usposobljeno prepoznati in odstraniti ozadje iz slik.
Algoritmi maskiranja temeljijo na uporabi informacij o barvi in svetlosti, da ločijo ozadje od slike. Ti algoritmi lahko enostavno ločujejo in maskirajo ozadje predmetov.
Uporaba tehnik UI
Orodja UI uporabljajo različne tehnike za odstranjevanje ozadja iz slik. Nekatere najbolj pogoste tehnike so:
- Segmentacija: Ta tehnika se uporablja za prepoznavanje in izolacijo predmetov na sliki. Orodja UI uporabljajo algoritme za prepoznavanje oblik predmetov in njihovo ločitev od ozadja.
- Maskiranje: Ta tehnika se uporablja za odstranjevanje ozadja predmetov. Orodja UI uporabljajo algoritme za maskiranje in odstranjevanje ozadja.
- Nevronska omrežja: Ta tehnika se uporablja za odstranjevanje ozadja iz slik. Orodja UI uporabljajo nevronska omrežja za prepoznavanje in odstranjevanje ozadja iz slik.
KI- orodja so sposobna avtomatsko odstranjevati ozadje slik, kar prihrani čas in trud. Vendar je pomembno vedeti, da ta orodja niso popolna in včasih lahko naredijo napake. Zato je priporočljivo preveriti rezultate in jih po potrebi popraviti ročno.
Povzetek
Odstranjevanje ozadja slike je pogosta naloga pri obdelavi slik. Tradicionalno se je to opravljalo ročno, kar lahko traja dolgo in je naporno. Z uvedbo KI-tehnologije pa se je to bistveno izboljšalo.
Odstranjevanje ozadja s pomočjo KI je zelo učinkovito, saj je sposobno natančno prepoznati in odstraniti ozadje slike. To dosežemo z uporabo algoritmov, ki zmorejo prepoznati in ločiti vzorce in teksture na sliki.
Še ena prednost odstranjevanja ozadja s pomočjo KI je hitrost. V nasprotju z ročno metodo lahko KI-tehnologija odstrani ozadje slike v nekaj sekundah.
Vendar je pomembno poudariti, da KI-tehnologija ni popolna in v nekaterih primerih morda ni sposobna popolnoma odstraniti ozadja slike. V takih primerih bo potrebno ročno posredovanje.
Skupno je odstranjevanje ozadja s pomočjo KI zelo učinkovita in prihrani čas metoda za odstranjevanje ozadja slike. Pomembno je razumeti omejitve tehnologije in jo uporabljati samo v situacijah, kjer je najučinkovitejša.