I dagens ålder av artificiell intelligens tar vi en fascinerande titt bakom kulisserna med Arnold Oberleiter, en framstående expert på AI-verktyg. I vår exklusiva intervju delar han med sig av sina insikter om framtiden för AI-applikationer och hur de kommer att omvandla företag och samhället. "Anta eller dö" - vår intervju med AI-tränaren Arnold Oberleiter:
Intervju om AI med Arnold Oberleiter
Minns du när du först stötte på AI? Hur var ögonblicket och vad var ditt första intryck?
Jag stötte första gången på AI år 2018, precis som de flesta känner till det, genom Googles försök att utveckla en LLM vid namn Bert. Jag blev genast entusiastisk och visste att detta skulle förändra mycket. Definitionen av AI är naturligtvis vidsträckt och om man tänjer på begreppet tillräckligt mycket är även en diskmaskin en "AI". Men jag anser att LLMs och diffusionsmodeller för närvarande är de heta teknologierna och de kommer att förändra mycket.
Vad är de senaste utvecklingarna inom AI-verktyg och hur kan de förändra sättet som företag arbetar på?
Som sagt, särskilt LLMs är mycket lovande här, och jag tror att LLMs kan förändra allt en organisation behöver göra med texter. Man kan integrera en LLM överallt, även låta den automatiskt svara på e-postmeddelanden, till exempel på vanliga frågor. Och kombinationen av alla teknologier kommer att vara enorm. Numera finns det en AI för nästan allt (musikframställning, textgenerering, bildskapande, röstgenerering och mer). Det kan till och med gå så långt att hela Hollywood-filmer i framtiden skulle kunna skapas med AI. Även nu kan man redan delvis skapa imponerande videor som förenar musik, video, text och talat ord.
Vilka konkreta fördelar erbjuder AI-verktyg för företag och organisationer inom olika branscher?
Ett ämne som jag genast tänker på är sociala medier. Man kan snabbt skapa mycket innehåll tack vare AI-verktyg, och nästan alla organisationer kan dra nytta av det. Dessutom möjliggör det omfattande automatisering av alla tänkbara slag av texter. Konkret: Att skapa produktbeskrivningar har aldrig varit så enkelt och effektivt som nu med ChatGPT och den lämpliga Mockup, Midjourney om detta.
Vilken är din personliga åsikt om AI-verktyg?
Vad min personliga åsikt är spelar egentligen ingen roll. AI är här, och precis som med all teknik kommer de praktiska sakerna att vinna och det kommer en tid då man inte längre kan föreställa sig att vara utan AI-verktyg. Precis som alla nu har en smartphone, kommer alla att arbeta med AI-verktyg i framtiden, vilka exakt det kommer att vara, vet man ännu inte. Om valet av LLM faktiskt kommer att vara ChatGPT, det är en spekulation. Men för att ändå besvara frågan: Jag tycker att verktygen är så intressanta att jag tillbringar en stor del av min tid med att lära mig verktygen och lära andra hur man använder dem.
Vilka AI-verktyg använder du själv?
Jag försöker att testa varje verktyg som finns. För närvarande används följande verktyg mycket ofta: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion och många, många Colab-anteckningsböcker. Som sagt, det är förmodligen 50-60 som jag regelbundet använder och testar, men detta är sakerna som jag använder nästan dagligen.
Kan du ge exempel på framgångsrika tillämpningar av AI-verktyg i praktiken?
Företaget Xerox kunde spara 50% av kostnaderna inom ett område genom att integrera AI-avatarverktyg och det finns många fler företag som har uppnått liknande resultat. Dessutom har det privat funnits många sociala mediekanaler som kunde växa tack vare AI-verktyg genom att verktygen hjälpte till vid innehållsskapandet.
Vilka etiska utmaningar är förknippade med användningen av AI-verktyg, och hur hanterar företag detta?
Debatten kommer att uppstå om det är etiskt att ersätta människor med maskiner eller AI (t.ex. busschauffören med ett fordon som kan köra autonomt). Vid den här punkten vill jag ställa denna fråga: Skulle det vara etiskt att tolerera risken för mänskliga misstag i trafiken när maskiner vetenskapligt bevisat är 10x säkrare? AI och maskiner har alltid ersatt människor, sällan klagar man över att man inte längre får diska själv, eller att diskbäraren på restaurangen. AI kommer att ersätta många jobb. Snart kommer man att acceptera det och snart glömma bort det, precis som diskbäraren glömdes bort. AI är känslokall och så snart AI är snabbare, säkrare och billigare, kommer AI känslokallt att ersätta människor där det är meningsfullt. Så fungerar framsteg. Jag har inte rätten att döma över det och vill avslutningsvis fråga igen: Skulle det vara mer etiskt att riskera människoliv och tolerera risken för mänskliga misstag i vissa jobb? Eller borde maskiner få göra saker som de är bättre på så snart de är redo?
Vilken roll spelar AI-verktyg i automatiseringen av affärsprocesser och hur påverkar de arbetsvärlden?
AI kan och kommer att automatisera mycket mer än man för närvarande kan föreställa sig; människor lever i sin egen bubbla. Rollen kommer att vara så stor att man för närvarande inte kan föreställa sig det. Jag tror att man i framtiden kan få telefonsupport från en AI, och supporten kommer att vara bättre än den från människor. Jag förväntar mig att man till och med skulle föredra att prata med en maskin som är artig och verkligen kan hjälpa till med supporten, än att prata med en inkompetent medarbetare som egentligen hellre skulle ligga på stranden i Thailand.
Hur viktig är kvaliteten och tillgängligheten av data för effektiv användning av AI-verktyg?
Data är det digitala guldet. Data är som olja under den industriella revolutionen. Utan data ingen användbar information. Företag som har och samlar mycket data kommer vara de viktigaste företagen i det kommande decenniet.
Vilka misstag gör nybörjare när de använder AI-verktyg?
- De använder dem inte.
- Alla som använder eller försöker använda AI har redan gjort allt rätt.
- Dessutom glömmer de ofta att ge "kontext". AI-verktyg kan bara ge bra svar om man också ger lämplig kontext och tydliga instruktioner.
Jag är av åsikten att när det gäller personalisering kommer människor att vara överlägsna under lång tid.
Vilka färdigheter och kvalifikationer krävs för att vara framgångsrik inom utveckling och användning av AI-verktyg?
Man måste vara villig att lära sig nya saker, det är vad jag anser är A och O. Dessutom bör man vara flitig eftersom framsteg går snabbt. Saker man lär sig idag kan vara mindre användbara redan imorgon.
Hur kan mindre företag och start-ups dra nytta av AI-verktyg, och finns det prisvärda alternativ för dem?
Många AI är helt gratis, man kan till och med köra LLMs som t.ex. Lama lokalt på sin egen enhet och skapa en chattbot som kan besvara specifika frågor för företaget. Det är lätt att automatisera.
Vilken roll spelar AI-verktyg i personlig kundkontakt och marknadsföring?
Inom marknadsföring är AI-verktyg fantastiska för att väcka uppmärksamhet, vilket är en central princip inom marknadsföringen, man måste skilja sig för att locka uppmärksamheten. Färgglada videor med Stable Diffusion kan vara till hjälp. Även personliga tilltal kan AI-verktyg ta hand om, men då måste man återigen ge kontext. Jag är av åsikten att när det gäller personalisering kommer människor att vara överlägsna under lång tid.
Hur stödjer AI-verktyg beslutsfattande på ledningsnivå och i strategiska planeringsprocesser?
Man kan snabbt analysera många data och dra logiska slutsatser. Vid ett viktigt beslut bör man lita på data och mindre på känslor, där kan AI inte besegras!
Vilka risker är förknippade med AI-verktyg?
Det finns alltid risken för svar som inte är korrekta eller som har en viss fördom. Det är något man bör vara medveten om och ta hänsyn till.
Hur kan man minimera riskerna med AI-verktyg?
När man utför viktiga uppgifter med AI-verktyg bör man, som redan nämnts, ta hänsyn till att resultatet kan vara felaktigt. Man bör således vara expert inom områdena som man genererar med AI-verktyg. Man måste kunna bedöma om verktygens svar är meningsfulla eller inte. Endast då kan man avgöra om svaret är användbart eller inte.
Finns det branscher eller uppgiftsområden där AI-verktyg har särskilt transformationell påverkan?
Jag anser att nästan varje industri kommer att påverkas. Speciellt "white-collar worker", allt som har att göra med data, texter, bilder och kreativitet. Jobbet för en programmerare eller dataanalytiker kommer förändras kraftigt, och ganska snabbt.
Hur kan företag bäst skydda sig mot de transformationella effekterna av AI för att fortsätta existera imorgon?
De bör lära sig att använda AI-verktyg. Om din konkurrens använder AI och därigenom är snabbare, kan de vara billigare. Om du inte kan det och eventuellt till och med arbetar sämre kan du gissa vem som fortfarande kommer vara kvar i affären vid den här tiden nästa år. Anpassa dig eller dö!
Jobb-dödaren AI: Först redaktörer, sedan grafiker och 3D-designers och nästa i raden revisorer, bankrådgivare och jurister. Vad tycker du om detta? Vad är din prognos?
Personligen skulle jag utvidga listan något, autonom körning nämndes inte alls. :) Jobb försvinner generellt inte, de förändras. Dessutom skapas även nya jobb genom AI.
Vilka trender förväntar du dig de kommande åren när det gäller utveckling och användning av AI-verktyg?
Jag förväntar mig att trenden fortsätter. AI kommer att användas inom alla områden där det är meningsfullt. Jag ser fram emot den tid då en autonom Tesla kör mig till stranden medan min chattbot hanterar kundsupporten.
Vi tackar dig för intervjun!