OpenAI API - Implementering av sparning av chattloggar

I denna handledning kommer du att lära dig hur du kan spara chattkonversationer i en applikation som använder OpenAI API. Hittills har du kanske bara testat enkla frågor och svar, men för att föra en riktigt interaktiv och engagerande konversation är det avgörande att spara hela kontexten av chatten. I denna guide visar vi dig steg för steg hur du kan uppnå detta genom att hantera chattkonversationer både på klienten och på servern.

Viktigaste insikterna

• Chattkonversationer måste sparas manuellt då OpenAI API inte erbjuder persistent lagring.
• Ett effektivt sätt är att spara konversationerna på servern för att öka effektiviteten och säkra data på lång sikt.
• messages Arrayet spelar en central roll vid hanteringen av användarinteraktioner och KI-svar.

Steg-för-steg-guide

Steg 1: Bestämning av konceptet

Du har hittills skapat en enkel fråga-och-svar-applikation. För att transformera denna till en fullfjädrad chattapplikation måste du se till att kontexten mellan frågorna och svaren bevaras. Det är också nödvändigt att spara hela chatt-historiken. För att uppnå detta, är det rekommenderat att spara konversationerna på servern då det även ger möjligheten att hantera datan i en databas.

Steg 2: Skapa messages Arrayet

I din serverapplikation måste du definiera en array som fungerar som lagring för alla meddelanden. Denna array, som vi kommer kalla för messages, kommer att innehålla alla skickade och mottagna meddelanden. Du kan deklarera arrayet i din fil appichat.js.

Steg 3: Lägga till användarförfrågningar

Det är viktigt att du vid varje mottagande av meddelande från användaren lägger till det i messages Arrayet. För detta kommer du att använda push-kommandot. Du måste se till att skapa ett objekt som håller rollen (användare) och innehållet av meddelandet. Detta möjliggör för KI:n att kontextualisera konversationen enligt behov.

Steg 4: Göra API-anropet

Efter att du har lagt till användarmeddelandet i messages Arrayet måste du skicka med detta array vid varje API-anrop. Att anropa funktionen för att skapa en chatkomplettering ser i detta fall ut som att skicka hela messages Arrayet. Du kan testa detta genom att ställa en enkel användarfråga för implementering.

Steg 5: Ta emot svar från KI:n

Efter att API:n har behandlat förfrågan kommer du att få svar från KI:n. Du måste också lägga till detta svar i messages Arrayet. Se till att svaret sparas med roll: assistant och motsvarande innehåll (content). Detta säkerställer att nästa användarfråga fortsätter att beakta den tidigare konversationen.

Steg 6: Testa Konversationen Igen

Nu kan du testa funktionaliteten i din applikation genom att ställa flera frågor. Se till att KI:ns svar förblir meningsfulla trots de tidigare meddelandena. Det ska skapas en kontinuerlig konversation som tar hänsyn till tidigare frågor och svar.

Steg 7: Utskrift och Granskning av Meddelanden

För att försäkra dig om att allt sparas korrekt i ditt messages Array, kan du använda en konsollog för att övervaka arrayet. Detta ger dig möjlighet att se vilka meddelanden som sparas och att säkerställa att allting fungerar som det ska.

Steg 8: Implementeringen Avslutas

Nu har du en fungerande chattapplikation som sparar hela chattens historik. Du kan förbättra detta ytterligare genom att lägga till extra funktioner eller integrera lagringen i en databas för att möjliggöra långsiktig bevaring av konversationerna.

Sammanfattning

I denna guide har du lärt dig hur du kan hantera och spara chattkonversationer med OpenAI API. Genom att implementera ett messages Array på servern kan du säkerställa att alla användarförfrågningar och KI-svar korrekt följs, vilket möjliggör en sammanhängande och kontextuell användarupplevelse.