I denna handledning kommer jag visa dig hur du kan utföra komplexa datanalyser med Power Pivot i Excel. Genom exemplet med en industriell leverantör till fordons-, flyg- och järnvägsindustrin kommer du att lära dig hur du kan förbereda, importera och analysera data. Vi kommer att undersöka olika dimensioner och visualisera dem i pivot-tabeller. Målet är att ge dig en omfattande förståelse för Power Pivot och utveckla dina färdigheter inom dataanalys.
Viktigaste insikter
Du kommer att lära dig hur man förbereder data i Excel, importerar den till Power Pivot, skapar relationer mellan olika dimensioner och slutligen skapar en pivot-tabell för datanalyser. Dessutom kommer du att förstå hur man visualiserar data i diagram och arbetar med slicers för att förbättra analyserna.
Steg-för-steg handledning
Först behöver du en Excel-fil som innehåller de nödvändiga försäljningsdata för vår industriella leverantör. I den här filen bör det finnas flera tabeller, inklusive information om försäljningsdata, kundinformation och tidsinformation.
Steg 1: Förbereda data
Innan vi påbörjar analysen måste vi se till att data är formaterad som tabeller. Markera alla data rader i din försäljningsdata-tabell och tryck på "Ctrl" + "A", följt av "Ctrl" + "T". Excel kommer att formatera data automatiskt som tabell och känna igen de respektive kolumnhuvudena.
Upprepa denna process för alla andra ark som du vill använda, särskilt för avdelningstabeller och tidsdimensionen.
Steg 2: Importera data till Power Pivot
Efter att data är korrekt formaterad, gå tillbaka till Excel-huvudfönstret. Gå till menyraden "Power Pivot" och klicka på knappen för att lägga till datamodellen. Du kan importera spartabellen och ge den ett meningsfullt namn. Detta underlättar hanteringen senare.
Upprepa denna importprocess för de andra två flikarna: kunder och tidsdimension. På så sätt ser du till att du har all relevant information tillgänglig i din Power Pivot-modell.
Steg 3: Modellera relationer
För att koppla samman olika dataset, gå till Diagramvy i Power Pivot. Här kan du sammanfoga dimensionerna med varandra. Börja med att koppla sparten med kunddata. Du kommer att märka att modellen inte är korrekt i början eftersom tidsdimensionen också måste kopplas samman med datumet.
Efter att du har gjort dessa anslutningar kan du kontrollera om det finns ytterligare relationer som du vill modellera. Klicka på knappen för relationer och ställ in sambanden därefter.
Steg 4: Skapa pivot-tabell
Efter att du har modellerat relationerna är det dags att skapa en pivot-tabell. Gå tillbaka till huvudmenyn i Excel och klicka på "PivotTable". Välj att skapa en ny arbetsbok och bekräfta.
Nu kan du börja skapa en multidimensionell datanalys. Lägg först till försäljningen som värde i tabellen. Sortera data efter månad så att du kan analysera informationen på ett tydligt och strukturerat sätt.
Steg 5: Visualisera data
När datan är organiserad i pivot-tabellen kan du fortsätta att analysera och visualisera den. Du kan skapa ett stapeldiagram för att tydligt visa försäljningen och även gestalta den efter länder och kunder.
Du kan duplicera pivottabellen för att också granska kvartalsvyn. Ta bort månadsvisningen och placera kvartalsdatumen i raderna.
Nu bör du också kunna ta hänsyn till komponenternas försäljningssiffror. Var medveten om att det kan uppstå anslutningsproblem som också måste åtgärdas.
Steg 6: Använda slicers
Ett mycket användbart verktyg i dataanalysen är slicers. Dessa gör det möjligt för dig att välja data baserat på specifika kriterier, till exempel kvartalsvis. Lägg till en slicer för att förbättra analysen och bestämma månaderna direkt från slicern.
När du tillämpar slicern på en specifik kvartalsperiod som Q1, minskar du datavisningen till månaderna januari, februari och mars. Även den andra arbetsbladsslicern anpassas automatiskt till de genomförda ändringarna, vilket ger dig en dynamisk dataanalys här också.
Steg 7: Diagram och dashboards
Till sist kan du grafiskt presentera resultaten av din dataanalys för att visualisera dem. Du kan använda olika typer av diagram, såsom cirkeldiagram eller andra visuella representationer.
Med dessa tekniker och metoder kan du utföra omfattande dataanalyser och skapa dashboards som hjälper dig och andra användare att få insikter från datan.
Sammanfattning
I denna guide har du lärt dig hur man effektivt använder Power Pivot för dataanalys i Excel. Från förberedelse av data till importering och modellering samt skapande av pivot-tabeller och slicers har du gått igenom alla steg för att utföra dina egna dataanalyser. Använd dessa metoder för att förbättra dina färdigheter i Excel.
Vanliga frågor
Vad är Power Pivot?Power Pivot är ett tillägg i Excel som möjliggör analys av stora datamängder och skapande av komplexa rapporter.
Hur importerar jag data till Power Pivot?Data kan importeras till Power Pivot genom att formateras som tabell i Excel och sedan läggas till i datamodellen via menyfliken.
Vad är slicers?Slicers är filter som används i pivot-tabeller för att begränsa data som visas enligt specifika kriterier.
Hur skapar jag pivot-diagram?Pivot-diagram skapas genom att välja en pivot-tabell och sedan välja alternativet "Pivot-diagram" i menyfliken för att generera olika grafiska representationer av data.
Vad kan jag göra med den insamlade datan?Med den insamlade datan kan du utföra omfattande analyser, upptäcka trender och skapa visuella dashboards för att presentera resultaten.
