Power BI och Excel - Introduktion till pivot-tabeller

I den här guiden kommer vi att fokusera på grunderna i Power BI med hjälp av ett konkret exempel som handlar om Pivot-tabeller i Excel. Denna lektion utgör det andra exemplet i Power BI-kursen och visar dig hur du importerar data, modellerar den och sedan visualiserar den. Du kommer att lära dig att hantera olika funktioner och diagram i Power BI för att effektivt utforma dina data visningar.

Viktigaste insikter

• Power BI ger dig möjlighet att importera och modellera data från Excel.
• Du kan skapa relationer mellan olika datadimensioner.
• Power BI erbjuder ett brett utbud av visualiseringsalternativ för att tydligt presentera data.
• Dynamisk filtrering av data uppnås genom slicers.

Steg-för-steg-guide

Först och främst vill jag välkomna dig till sista lektionen av grunderna i Excel för controller, där vi tittar på multidimensionell dataanalys i Power BI. Här kommer vi att gå igenom det andra exemplet i Power BI tillsammans.

För att komma igång importerar du den nödvändiga datan. Välj Excel-filen som du kan ladda ner för detta Power BI-exempel. I Power BI går du sen till alternativet "Excel Import" och väljer exempel 2.

När du har laddat Excelfilen kommer olika importalternativ att visas för dig. Det är viktigt att välja avdelningar, försäljningsdata och tidsdimensionen här.

Klicka bara på "Ladda" för att importera datan till Power BI. Det kan ta några ögonblick. Här behöver du bara ha lite tålamod medan applikationen bearbetar datan.

När datan har importerats framgångsrikt kommer de olika dimensionerna att visas i fälten. Du kan expandera enskilda nyckeltal för att få en översikt över datan.

Nu är Power BI i tabellvyn. Här kan du se de olika dimensionerna och kontrollera tabellstrukturen innan du börjar modelleringen.

Nästa steg är att modellera datan. Skapa relationer mellan dimensionerna, särskilt mellan tidsdimensionen och avdelningar samt försäljningssiffrorna. På så sätt säkerställer du att datan är korrekt kopplad.

När alla nödvändiga relationer har modellerats kan du börja med den första visualiseringen. Välj ett stapelstångsdiagram för detta ändamål. Det kommer att visas liknande som i Excel.

Dra försäljningssiffrorna till värdesdimensionen i diagrammet. Nu kommer du att se en tom grafik som du kan fylla med din data.

För att visa diagramdatan på månatlig basis, dra månaderna till diagrammets axel. På så sätt bör du redan se en tydlig visuell representation av försäljningen över månaderna.

Du kan anpassa diagrammet ytterligare och till exempel dela upp legenden enligt olika sektorer. På så sätt får du en djupare insikt i dina försäljningsdata.

Det är också rekommenderat att skapa en cirkeldiagram för att visuellt undersöka de olika sektorerna. Tänk på om du vill visa försäljningen eller antalet sålda enheter, beroende på ditt analysbehov.

När du experimenterar med den grafiska visualiseringen, kom ihåg att ändra färgerna och layouterna enligt dina preferenser. Power BI erbjuder många anpassningsmöjligheter.

Till sist, skapa en linjediagram där du vill representera omsättningen per kund. Dra kundvariablerna till motsvarande axel för detta.

För att göra analysen ännu mer flexibel kan du lägga till en slicer. Med det kan du filtrera visningen efter olika segment.

Användningen av slicers möjliggör dynamisk filtrering; på så sätt kan du analysera hur de olika delarna av ditt företag har utvecklats.

När du har allt uppsatt har du nu möjligheten att skapa och jämföra omfattande data och rapporter med olika visualiseringar i Power BI.

Till sist bjuder jag in dig att fortsätta experimentera med Power BI och skapa egna analyser och visualiseringar. Om du är intresserad av en ytterligare kurs i Power BI, låt mig veta.

Sammanfattning

I den här handledningen har du lärt dig hur du importerar, modellerar och visualiserar data i Power BI. Du har också fått värdefulla tips om anpassning av grafisk representation och användning av slicers. Använd dessa färdigheter för att fördjupa dina dataanalyser i Power BI och skapa olika visningar.