Deskriptiv statistik inom portföljförvaltning

Inledning

Case study i portföljhantering ger dig möjligheten att uppleva deskriptiv statistik i en praktisk kontext. Du kommer att lära dig hur du analyserar försäljningsdata för smartphones, bärbara datorer och surfplattor för att få värdefulla insikter. Du kommer att ha olika statistiska metoder till ditt förfogande, inklusive regressionsanalyser och tester för normalfördelning. Med hjälp av Excel kommer du att kunna utvärdera data från 500 detaljhandelsbutiker och kunna dra strategiska beslut.

Viktigaste insikter

• Du kommer att få omfattande kunskap om deskriptiv statistik och dess tillämpning inom portföljhantering.
• Analysen omfattar olika nyckeltal, inklusive medelvärde och skjuvkurtos.
• Genom att använda rådata kan du direkt dra rekommendationer för ledningen.

Steg-för-steg-guide

För att effektivt tillämpa deskriptiv statistik bör vi systematiskt gå igenom tillvägagångssättet.

Steg 1: Förstå problemsituationen

Innan du börjar arbeta med statistiken är det viktigt att förstå problemsituationen i företagets sammanhang. Du är som portföljeförvaltare ny på ett företag som tillverkar hårdvaruprodukter som smartphones, bärbara datorer och surfplattor. Syftet med din första analys är att titta på försäljningsdata för dessa produkter från 500 detaljhandelsbutiker och utvärdera kvantitativa och kvalitativa data om kundnöjdhet och marknadsåtgärder.

Steg 2: Analysera rådatan

I Excel har du tillgång till rådata som omfattar nio egenskaper. Dessa inkluderar antalet försäljningsställen, kundnöjdhet och marknadsutgifter. Data samlades in på en ordinal skala, där 0 står för hög missnöjdhet och 3 för mycket hög nöjdhet. Marknadsutgifterna klassificeras också på en icke-metrisk skala.

Steg 3: Förstå kundnöjdhet

Kundnöjdhet spelar en central roll i analysen. Genom att utvärdera på en ordinal skala kan du se hur nöjda kunderna är med produkterna. Denna information är avgörande för fortsatt planering och strategisk utveckling.

Steg 4: Betrakta marknadsutgifterna

Det är viktigt att också titta på marknadsutgifterna för varje butik. Denna data är också insamlad på en ordinal skala. Du kan dela in utgifterna i tre kategorier: låg, medel och hög. Denna information hjälper dig att bättre förstå effekten av marknadsåtgärder på kundnöjdhet och försäljning.

Steg 5: Analysera försäljningsdata

Produkternas försäljningsdata är nyckeln till din analys. Dessa är registrerade i euro och sträcker sig från 110 € till 3 330 € per butik. Det är viktigt att korrelera försäljningsdatan med de andra egenskaperna för att få insikter i kundernas köpbeteende.

Steg 6: Utför regressionsanalys

Genom att använda regressionsanalyser kan du undersöka relationerna mellan olika variabler. Speciellt bör du analysera vilken påverkan marknadsutgifterna och kundnöjdheten har på försäljningsdatan. En multivariat analys kan ge värdefulla insikter som du kan använda för framtida beslut.

Steg 7: Testa för normalfördelning

En viktig del av induktiv statistik som du inte bör förbise är testet för normalfördelning. Det låter dig kontrollera om dina data följer en normalfördelning, vilket är en förutsättning för många statistiska tester.

Steg 8: Dra rekommendationer

Efter att ha analyserat och förstått datan kan du nu sammanställa strategiska rekommendationer. Det kan innebära anpassning av marknadsföringsstrategier eller förbättring av kundnöjdheten. Målet är att öka försäljningsdatan och förbättra effektiviteten inom portföljhanteringen.

Sammanfattning

Genom att använda deskriptiv statistik i Excel kunde du få värdefulla insikter om försäljningsdata för hårdvaruprodukter inom detaljhandeln. Du har lärt dig att analysera kundnöjdhet och marknadsutgifter för att stödja strategiska beslut.