Rangkorrelationsanalys med Excel för kundnöjdhet

Statistik är ett viktigt verktyg för analyser inom många områden. Denna guide visar dig hur du utför rankningskorrelationsanalysen enligt Spearman i Excel. Med denna metod kan du effektivt kvantifiera sambandet mellan ordinala variabler. Vi tittar på sambandet mellan kundnöjdhet och marknadsnivå.

Viktigaste insikterna

• Rankningskorrelationsanalysen enligt Spearman är särskilt lämplig för ordinalskalade data.
• Användningen av Excel möjliggör snabb beräkning och visualisering av rankningskorrelationen.
• Ett svagt positivt samband mellan marknadsnivåer och kundnöjdhet visar att mer investeringar i marknadsföring inte nödvändigtvis leder till högre nöjdhet.

Steg-för-steg-guide

Först måste du lägga till de relevanta datan. Vi fokuserar på kundnöjdheten och marknadsnivåerna. Denna data samlades in som en del av en fallstudie.

Här kan du börja med att kopiera datan från din rådata och klistra in den i en ny arbetsflik. Se till att tydligt definiera kolumnrubrikerna. Det kan vara till hjälp att döpa kolumnerna till "Kundnöjdhet" och "Marknadsnivå".

Efter att du har kopierat datan är det viktigt att kontrollera skalenivåerna för dina variabler. Kundnöjdhet är ordinalt skalerad, medan marknadsnivåerna också är ordinalt kategoriserade. Du bör se till att du har förstått detta korrekt för att undvika fel vid senare beräkning.

Nästa steg är att förbereda datan för rankningskorrelationsanalysen. Du behöver rangerna för variablerna. I Excel görs detta med funktionen "RANG.LIKA" eller "RANG.MEDDEL.W". Denna funktion tilldelar varje nummer en rang i förhållande till en definierad matris. Se till att du arbetar i rätt område.

För att beräkna rangerna för kundnöjdheten, som vi här benämner som Variabel X1, väljer du först den relevanta cellen. För den första observationen innebär det att markera cellen för kundnöjdhet och sedan välja matrisen där rangerna ska beräknas. Det är viktigt att hålla referensen till hela matrisen fast, så att referensen inte ändras när du drar formeln nedåt.

Börja med beräkningen genom att skriva formeln och lägga till de relevanta parametrarna. Se till att hålla rätt ordning i funktionen. Definiera referensen till din datamatris och välj önskad sortering, antingen stigande eller fallande.

Om du vill beräkna rankerna för marknadsnivå (X2) upprepar du samma process. Här är det också viktigt att hålla fast vid hela datarummet så att formeln fungerar korrekt när du kopierar den nedåt. Dessa steg säkerställer att rangerna för varje variabel beräknas korrekt.

När du har rangerna för båda variablerna kan du beräkna rankningskorrelationen. Detta görs med funktionen "KORREL". Denna funktion låter dig välja rankerna för både X1 och X2 och beräkna korrelationen. Resultatet kommer att ge dig styrkan i sambandet mellan de båda variablerna.

I ditt fall är korrelationen 0,082, vilket indikerar ett svagt positivt samband. Detta tal visar att även om det finns en tendens att högre marknadsutgifter leder till bättre kundnöjdhet, är detta samband inte starkt.

Till sist bör du dokumentera tolkningen av dina resultat. En tabell kan hjälpa dig att tydligt visa var rankningskorrelationen ligger och klargöra relationen mellan de båda variablerna.

Metoden för rangkorrelationsanalys hjälper dig att få kvalitativa insikter i kvantitativa data och visar hur marknadsföringsutgifterna kan variera utan att direkt öka kundens tillfredsställelse.

Summering

I den här handledningen har du lärt dig hur du utför rangkorrelationsanalys i Excel. Först har du förberett dina data korrekt och sedan bestämt rangerna för båda variablerna. Slutligen har du beräknat rangkorrelationen för att kvantifiera sambandet mellan marknadsnivån och kundtillfredsställelsen.