Statistiska hypotesprovningar är avgörande verktyg för att fatta välgrundade beslut baserade på data. I den här guiden kommer du att lära dig hur du genomför en dimensionell stickprov-test för väntevärdet när variansen är okänd. Vi använder Excel för att effektivt utföra beräkningarna och enkelt visualisera resultaten. På så sätt kan du analysera forskningsutgifterna för ett företag och utvärdera om de faktiskt har minskat. Låt oss dyka rakt in i ämnet.
Viktigaste insikterna
- Du kommer att lära dig de grundläggande stegen för att utföra en 1-SP-test för väntevärdet i Excel.
- Testet avser en normalfördelning med en okänd varians.
- Nollhypotesen förkastas om teststorleken är mindre än det kritiska kvantilvärdet.
- Med Excel kan du göra alla nödvändiga matematiska beräkningar och skapa diagram.
Steg-för-steg-guide
Steg 1: Förstå uppgiften
Först måste du noggrant läsa uppgiften. Det ges att de genomsnittliga forskningsutgifterna för ett visst projekt ligger på en nivå av 87 000 €. I vårt fall antar vi att dessa utgifter eventuellt har minskat och att du vill testa denna hypotes.
Steg 2: Formulering av hypoteser
Därefter formulerar du hypoteserna. Nollhypotesen H0 säger att de genomsnittliga forskningsutgifterna fortsätter att vara 87 000 €. På det andra testar alternativhypotesen H1 om dessa utgifter faktiskt har minskat.
Steg 3: Insamling och förberedelse av data i Excel
Nu bör du mata in relevant data i Excel. Kopiera de avsedda datorna till cellen där du behöver dem för beräkningen. Håll koll på stickprovens storlek (n), de genomsnittliga utgifterna och den kända normalfördelningen i en separat kolumn.
Steg 4: Beräkning av medelvärdet
Beräkna dataens medelvärde med Excel-formeln =MEDIAN(). Denna beräkning är viktig för att reflektera det nuvarande tillståndet för forskningsutgifter. Du kommer att behöva detta värde senare för att beräkna teststorleken.
Steg 5: Beräkning av standardavvikelsen
Eftersom variansen är okänd använder du formeln STW.S() i Excel för att beräkna standardavvikelsen. Detta är avgörande i kontexten av t-testet vi kommer att utföra.
Steg 6: Beräkning av teststorleken
Teststorleken beräknas med följande formel:
[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]
Här är (\bar{x}) det aktuella medelvärdet, (\mu_0) medelvärdet från nollhypotesen, (s) standardavvikelsen, och (n) antalet stickprover.
Steg 7: Bestämning av det kritiska värdet
För att bestämma det kritiska värdet använder du Excel-funktionen för t-fördelningen. Du kan göra detta med formeln =T.FÖRDELN(). Se till att ange relevanta parametrar som konfidensnivå och frihetsgrader.
Steg 8: Jämförelse av teststorleken med det kritiska värdet
Jämför nu din beräknade teststorlek med det kritiska värdet. Om teststorleken är mindre än det kritiska värdet kan du förkasta nollhypotesen.
Steg 9: Dra slutsatser
Till sist dra slutsatserna. Om du har förkastat nollhypotesen innebär det att de genomsnittliga forskningskostnaderna har minskat. Dokumentera dina resultat och fundera över vilka implikationer dessa kan ha för ditt företag.
Summering
Du har framgångsrikt lärt dig hur man utför ett 1-SP-test för förväntat värde med okänd varians i Excel. De huvudsakliga stegen inkluderade förståelsen av uppgiften, formuleringen av hypoteser, datainsamling, beräkning av medelvärde och standardavvikelse, bestämning av teststorlek samt den kritiska bedömningen av dina resultat. Dessa färdigheter är av betydelse inte bara för akademiska ändamål, utan även i praktiken, särskilt inom forskning och utveckling.
FAQ
Hur utför jag ett 1-SP-test i Excel?Gå igenom testets steg: Formulera hypoteser, beräkna medelvärde och standardavvikelse, hitta teststorleken och det kritiska värdet, och jämför dem.
Vad gör jag om min varians är känd?I det fallet använder du en z-test istället för ett t-test, eftersom variansen i detta fall är en känd variabel.
Hur tolkar jag resultaten?Om teststorleken är mindre än det kritiska värdet förkastas nollhypotesen, vilket innebär att det finns signifikanta indikationer på en förändring av genomsnittsvärdena.