Har du någonsin funderat på hur du kan presentera och analysera stora datamängder på ett överskådligt sätt i Excel? I den här guiden kommer du att lära dig hur du effektivt klassificerar data och skapar en frekvensfördelning. Vi går igenom hela processen, från insamling av data till grafisk presentation. Målet är att ge dig de verktyg du behöver för att optimalt kunna utvärdera dina data.
Viktigaste insikterna
- Du skapar en klassificerad frekvensfördelning.
- Du lär dig hur du beräknar absoluta och relativa frekvenser.
- En grafisk presentation av resultaten lyfts fram.
Steg-för-steg-guide
1. Förbered data
Först behöver du de rådata du vill analysera. I det här fallet använder vi försäljningssiffrorna för bärbara datorer. Kopiera data till ett nytt Excel-dokument eller använd ett befintligt dokument. Se till att datan är ordnad i en enda kolumn.
2. Beräkna spannvidd
Innan du kan skapa klasser måste du bestämma spannvidden för de angivna försäljningssiffrorna. Detta görs genom att subtrahera maximum från minimum. Kontrollera försäljningssiffrorna för att få reda på minimum och maximum.
3. Skapa klasser
Efter att du har bestämt spannvidden kan du börja klassificera datan. Målet är att skapa fem lika stora klasser. Dela spannvidden med antalet klasser för att bestämma bredden på varje klass. I det här exemplet ger det ett avstånd på 644.
4. Ange undre och övre gränser
Ange den undre gränsen för den första klassen så att den ligger under det minimala värdet, och beräkna sedan de övre gränserna för klasserna. Börja med den första klassen (till exempel från 100 till 744) och lägg till bredden på respektive undre gränser. Se till att den övre gränsen för den sista klassen inkluderar maximum av försäljningssiffrorna.
5. Beräkna frekvenser
För att bestämma absoluta frekvenser för varje klass, gå till "Data" och välj "Dataanalys". Om den här funktionen inte är aktiverad måste du aktivera den i Excel-alternativen. Välj sedan "Histogram" och ange inmatningsområden för rådata samt övre klassgränser.
6. Kontrollera resultaten
När du har beräknat frekvenserna, kontrollera om summan av de absoluta frekvenserna matchar din stickprovsomfattning. I det här fallet bör du få 500 observationer. Om så inte är fallet, kontrollera de övre och undre gränserna för klasserna.
7. Grafisk presentation av frekvenser
För att visualisera datan, gå till "Infoga" och välj ett 2D-stapeldiagram. Det ger dig en översiktlig bild av frekvensfördelningen i de olika klasserna.
8. Beräkna relativa frekvenser
De relativa frekvenserna beräknas genom att dela de absoluta frekvenserna med den totala stickprovsomfattningen. Använd en referens för totala stickprovet för att automatisera beräkningen. Se till att summan av de relativa frekvenserna blir 1.
9. Kumulativ relativ frekvens
För att beräkna den kumulativa relativa frekvensen, addera de relativa frekvenserna stegvis från den första till den sista klassen. Det slutgiltiga resultatet bör vara 1.
10. Ytterligare analyser och visualiseringar
Du kan också visualisera resultaten i en empirisk fördelningsfunktion. Denna metod kompletterar din analys med ytterligare information om datans distribution.
Sammanfattning
Du har nu lärt dig hur du klassificerar data, beräknar frekvenser och visuellt representerar dem i Excel. Denna teknik är användbar för att analysera stora datamängder på ett tydligt och begripligt sätt.
Vanliga frågor
Hur kan jag undvika ett felmeddelande vid dataanalys?Se till att dataanalysen är aktiverad i Excel-alternativen.
Kan jag skapa mer eller färre än fem klasser?Ja, du kan anpassa antalet klasser efter behov så länge intervallet är korrekt uppdelat.
Hur kan jag avgöra om klasserna är meningsfulla?Om klassresultaten i histogramdelen verkar meningsfulla och informativa är klasserna meningsfulla.
