Genomförande av en tvåstickprov-F-test i Excel

Statistiska hypotestester är ett oumbärligt verktyg för företag att fatta välgrundade beslut. I följande avsnitt visar vi dig hur du utför en tvåprov-F-test i Excel för att kontrollera giltigheten av dina hypoteser om variationen av dina försäljningsdata. Denna handledning tar dig steg för steg genom processen så att du säkert kan tillämpa de inlärda teknikerna.

Viktigaste insikter

• Det tvåprov-F-testet används för att jämföra variationerna av två grupper av data.
• Målet är att kontrollera om variationen i aktuella försäljningsdata avviker från ett antaget värde.
• Excel erbjuder verktygen för att utföra de nödvändiga beräkningarna och jämförelserna.

Steg-för-steg-guide

1. Förberedelse av data

Innan du kan börja testet måste du se till att dina data är förberedda. Det är viktigt att ta bort filter för att beakta all relevant data. Börja med att välja data i de motsvarande kolumnerna.

2. Bestämning av parametrar

Definiera parametrarna för ditt test. Du bör veta hur många datapunkter du analyserar. I vårt exempel antar vi att du har 100 försäljningsnummer som följer en normalfördelning.

3. Registrering av tidigare variansvärde

Det tidigare kända varians- eller försäljningsvärdet spelar en central roll i din analys. I detta exempel är det tidigare värdet 116 miljoner euro per vecka.

4. Formulering av hypoteser

Formulera din nollhypotes (H0) och alternativhypotes (H1). I detta fall säger H0 att variationen är lika med eller större än 116 miljoner, medan H1 antar att variationen har minskat.

5. Beräkning av teststorlek

Du kan beräkna teststorleken genom att använda variansen på din urvalsgrupp. Utför de nödvändiga beräkningarna för att bestämma värdet för din teststorlek. Detta erhålls genom formeln: (n-1) * σ1 / σ0, där σ1 är variansen för din urvalsgrupp och σ0 representerar variansen från tidigare.

6. Bestämning av kritiskt område

För att avgöra om du kan förkasta nollhypotesen måste du bestämma det kritiska området. Använd Chi-kvadratfördelningstabellen för din konfidensnivå. I vårt exempel använde vi en felmarginal på 2%.

7. Jämförelse av teststorlek och kritisk storlek

Kontrollera nu om din beräknade teststorlek är mindre än det kritiska värdet. I detta fall fann vi att vår teststorlek inte är mindre än det kritiska kvantilvärdet.

8. Dra slutsatser

Baserat på din jämförelse kan du nu avgöra om du kan förkasta nollhypotesen eller inte. I vårt exempel fann vi att nollhypotesen inte kan förkastas. Detta tyder på att variationen i dina försäljningsdata fortfarande motsvarar det antagna värdet eller till och med är större.

Sammanfattning

I denna handledning har vi ingående behandlat hur du utför en tvåprov-F-test i Excel. Du har lärt dig hur du förbereder dina data, formulerar hypoteser, beräknar teststorleken, bestämmer det kritiska området och drar slutligen dina slutsatser. Med dessa steg är du väl rustad att självständigt utföra statistiska analyser.