Effektiv multidimensionell Pivot-dataanalys i Excel

Analys av undersökningsdata är en av de viktigaste uppgifterna inom dataanalysområdet. Genom att särskilt använda pivot-tabeller i Excel kan du göra denna analys översiktlig. I den här handledningen visar vi dig hur du skapar multidimensionella pivot-tabeller och vilka beräkningar du kan göra för att extrahera värdefulla nyckeltal från dina undersökningsdata.

Viktigaste insikter

• Beräkning av genomsnittet av enkätsvar per kundtyp och land.
• Identifiering av relativ variation av svar, speciellt med avseende på innovationsbedömningar.
• Effektiv användning av pivot-tabeller för att visualisera och analysera undersökningsdata.

Steg-för-steg-guide

Steg 1: Skapa pivot-tabell

Först behöver du skapa pivot-tabellen i Excel. Gå till menyraden och välj "Infoga". Klicka sedan på alternativet för pivot-tabeller. En dialogruta öppnas där du kan välja datakällan. I det här fallet väljer du det relevanta området för dina undersökningsdata.

Lägg in pivot-tabellen i en befintlig arbetsbok och välj det specifika området där du vill spara dina data.

Steg 2: Beräkna genomsnittsvärden

Nästa steg är att beräkna genomsnittsvärdena. Dra det första nyckeltalet, till exempel "Leverans", till värdefältet i pivot-tabellen. Se till att ändra beräkningen från "Summa" till "Medelvärde".

Nu har du beräknat genomsnittsvärdena för leverans efter kundtyper och länder. Upprepa denna process för alla sex egenskaper i din undersökning.

Steg 3: Lägg till ytterligare nyckeltal

För att beräkna fler nyckeltal, kopiera den redan skapade pivot-tabellen och klistra in den under. Ändra sedan successivt nyckeltalen från "Leverans" till "Prisprestanda", "Kundsupport", och så vidare. Vid varje ändring, se till att återgå från Summa till Medelvärde.

När du lägger till de nästa nyckeltalen, kopiera tabellerna i enlighet med det och justera inställningarna. Detta minskar ansträngningen och ökar konsistensen i dina beräkningar.

Steg 4: Beräkna relativ variation

För att beräkna den relativa variationen, särskilt för "Innovation", drar vi isär den befintliga tabellen något. Klicka på pivot-tabellsinställningarna och ändra värdet från "Medelvärde" till "Standardavvikelse". Det ger dig en uppfattning om hur betygen varierar.

Nu beräknar du den relativa variationen genom att infoga variationskoefficienten formellt i en ny kolumn. Använd standardavvikelsen och medelvärdet för din beräkning.

Här är det viktigt att ange cellreferenser korrekt så att Excel kan beräkna värdena korrekt.

Steg 5: Hjälptabell och tolkning

Skapa en hjälptabell för den relativa variationen. Definiera till exempel tre klasser: låg, medium och hög relativ variation. Fyll i dina beräknade värden här så att du lättare kan tolka dem.

Använd villkorlig formatering för att visuellt framhäva värden. En färgskala kan hjälpa dig att snabbt identifiera vilka svar som har en hög variationsbredd.

Steg 6: Sammanfatta resultat

Efter att du har skapat alla nyckeltal, sammanfatta dina resultat. Formulera tydliga svar på de viktigaste insikterna med tanke på din analys.

Se till att du listar alla viktiga punkter, som den lägsta och högsta relativa variationen, samt medelvärdena. Detta ger dig en tydlig översikt över dina data och deras tolkning.

Summering

I denna handledning har du lärt dig hur du effektivt skapar multidimensionella pivot-tabeller i Excel för att analysera enkätdata. Du har beräknat medelvärden och bestämt den relativa variationen i resultaten.