Tidsanalys försäljningsprognos i Excel

Statistiska analyser är oumbärliga för att upptäcka mönster och trender i data. I denna handledning visar jag dig hur du utför en tidsberoende analys med hjälp av Excel, illustrerat med ett praktiskt exempel från e-handelsbranschen. Fokus ligger på den grafiska representationen av försäljningsvärden, beräkning av trendlinjer samt skapande av prognoser.

Viktigaste insikterna

• Genomförande av tidsberoende analys med Excel
• Grafisk representation av 100 försäljningsdataposter
• Infoga och beräkna en trendlinje
• Användning av trendfunktionen för prognoser

Steg-för-steg handledning

Steg 1: Förbereda data

Först måste du förbereda datan för tidsserien. Se till att du har försäljningsvärdena för de senaste 100 stickproven från din e-handelsbutik. Det är viktigt att all data presenteras korrekt och utan filter. Du kan ta bort filtret för premiumkunder för att få en konsoliderad vy.

Steg 2: Fästa rubriken

För att ha översikten när du skrollar bör du fästa rubriken. Välj den fjärde raden och gå sedan till "Visa" i menyraden och välj "Fixa fönster". På så sätt förblir rubriken synlig när du navigerar genom datan.

Steg 3: Kopiera data

För att grafiskt representera de senaste 100 försäljningsvärdena måste du först kopiera dem. Gå till de senaste 400 försäljningarna, markera raderna från 400 till 500 och kopiera dem till ett nytt arbetsområde.

Steg 4: Skapa diagram

För att grafiskt representera dataposterna, gå till fliken "Infoga" och välj ett 2D-linjediagram. Du kan formatera representationen enligt dina önskemål, till exempel genom att ändra linjefärgen. För att visualisera försäljningen i diagrammet, högerklicka och välj "Välj data".

Steg 5: Namnge tidsserien

För att göra datan i diagrammet tydligare, döp om dataserien. Välj diagramredigeraren och lägg till "Försäljning - 100 dataserier" som namn.

Steg 6: Lägg till trendlinje

För att kunna bedöma utvecklingen av försäljningsvärdena bättre, lägg till en trendlinje i diagrammet. Välj dataserien i diagrammet, klicka på "Lägg till trendlinje" och välj alternativet att visa formeln i diagrammet.

Steg 7: Beräkna trendfunktionen

Nu kan du manuellt beräkna trendfunktionen. Lägg först till en ny kolumn i ditt arbetsblad för att skapa löpande nummer upp till den 100:e observationen. Du bör anpassa värdena för försäljningsdatan och de löpande numren för att korrekt beräkna trendfunktionen.

Steg 8: Axelsnitt och lutning

Trendfunktionen består av en axelsnitt och en lutning. Du kan ta reda på vad axelsnittet (369,89) och lutningen (-0,0397) är. Du kan återigen beräkna dessa värden i Excel med motsvarande formel.

Steg 9: Göra prognos

För att göra prognoser för de kommande Z-dataposterna, kopiera de senaste värdena till de underliggande cellerna. Använd trendfunktionen för att göra prognoser för framtida försäljning. Formeln sätter axelsnittet och lutningen i relation till löpande nummer. Se till att du korrekt fixerar cellreferenserna.

Steg 10: Visualisering av prognos

Efter att du har skapat prognoserna, visualisera hela diagrammet igen för att få en tydlig bild. På så sätt kan du snabbt se hur värdena kan utvecklas och vilken volatilitet som finns.

Sammanfattning

I denna handledning har du lärt dig hur du i Excel kan skapa en tidsperiod för försäljningsvärden, lägga till en trendlinje och göra prognoser för framtida intäkter. Dessa steg är grundläggande för analys av försäljningssiffror och hjälper dig att fatta välgrundade beslut baserade på verkliga data.