Normalfördelning i Excel - Beräkna sannolikheter enkelt

Normalfördelning är en central koncept inom sannolikhetsteori och statistik. I varje datamängd som är jämnt fördelad, observerar vi den så kallade klockkurvan, som ofta förekommer i enkäter och försäljningsanalyser. I den här handledningen kommer du att lära dig hur du med Excel kan beräkna och visualisera normalfördelningen för en enkät för att fastställa avgörande sannolikheter. Med dessa färdigheter kan du inte bara förstå dina data bättre, utan också använda dem målinriktat för att fatta välgrundade beslut.

Viktigast insikter

• Du lär dig steg-för-steg-beräkning av normalfördelning i Excel.
• Möjligheterna med grafisk representation av en normalfördelning förklaras.
• Du förstår hur sannolikheter för specifika händelser kan beräknas.

Steg-för-steg-guide

Först bör du se till att alla nödvändiga data finns i en Excel-tabell. Dessa data representerar till exempel intäkter från en enkät.

Visualisering av normalfördelning

För att grafiskt representera intäkternas normalfördelning går du tillväga på följande sätt:

Börja med att välja intäktsdatan i din Excel-tabell och kopiera den till en ny kolumn. I menyraden klickar du på "Infoga" och väljer "Diagram". Här väljer du ett histogram för att visuellt representera fördelningen. Du kan välja ett tomt histogram för att visa standardvärdena för dina data.

Högerklicka på diagrammet och välj "Välj data". I det öppnade fönstret lägger du till dina intäktsdata som första dataserie. I radvärden väljer du alla dataposter genom att hålla ner Skift och välja värdena.

När data visas i histogrammet kan du anpassa diagrammets titel för att göra det mer representativt. Till exempel, ändra titeln till "Intäktsantal Normalfördelning". Se till att klockkurvan är tydlig; detta tyder på en normalfördelning.

Beräkning av sannolikheter

Nästa uppgift är att beräkna sannolikheten att intäkten är mindre än eller lika med 350 euro. Du behöver medelvärdet och standardavvikelsen för intäktsdatan.

För att beräkna medelvärdet använder du formeln =MEDELVÄRDE(A1:A100) (Här ersätter A1:A100 det faktiska dataräcket). I ditt exempel kan detta resultera i en genomsnittlig intäkt på 369 euro.

För standardavvikelsen använder du formeln =STAVV(A1:A100), och detta kan resultera i cirka 124,12 euro i ditt fall.

Nu kan du beräkna sannolikheten för en intäkt på 350 euro. Detta görs med formeln: =NORMALFÖRDELNING(350; medelvärde; standardavvikelse; SANT). Sätt in de relevanta värdena och tryck på Enter.

Resultatet av denna beräkning kan indikera att sannolikheten att uppnå en intäkt mindre än eller lika med 350 euro är cirka 43,8 %. För att visualisera detta, kan du formatera värdena och omvandla dem till procentformat.

Beräkning av symmetriska värdeområdet kring förväntningsvärdet

Nästa mål är att bestämma det symmetriska värdeområdet kring förväntningsvärdet med en sannolikhet på 95 %. För att göra detta måste du bestämma det kvantitativa värdet för 95 %.

Detta görs genom att skriva in formeln =NORM.INV(0,95) i en cell, vilket ger dig kvantilvärdet 1,65.

Sätt sedan in denna beräkning i en ekvation för att hitta värdeområdet. Formeln kan se ut så här: Förväntningsvärde + (Standardavvikelse * kvantilvärde). Sätt in de relevanta värdena och beräkna det symmetriska värdeintervallet.

Om du till exempel får ett värde av 572 euro, innebär det att du med en sannolikhet på 95 % kan förvänta dig en omsättning inom detta område.

Sannolikheter för högre omsättningar

För den sista beräkningen ska du bestämma sannolikheten att omsättningen är över 400 euro. För detta måste du använda formeln =1 - NORM.FÖRDELNING(400; Medelvärde; Standardavvikelse; SANT).

Sannolikheten kan också vara cirka 40 %. Dessa värden är viktiga att ifrågasätta. När du ser på skalan i histogrammet kan du följa konsistensen i procentdelarna av högre omsättningar.

Sammanfattning

I denna handledning har du lärt dig hur du kan använda normalfördelning i Excel för att beräkna sannolikheter. Med praktiska exempel från en undersökning har du lärt dig hur du kan hantera data både grafiskt och beräkningsmässigt. Förståelsen av dessa begrepp kommer att hjälpa dig att framgångsrikt genomföra statistiska analyser i dina projekt.