Effektiv explorativ dataanalys i Google Analytics

Den explorativa dataanalysen är en essentiell del av datarbetet, speciellt inom området online-marknadsföring. Med Google Analytics har du tillgång till ett kraftfullt verktyg för att få djupare insikter i användarbeteende. I denna guide kommer jag att guida dig genom de grundläggande stegen i den explorativa analysen, som kommer att hjälpa dig att dra full nytta av Google Analytics potential. Låt oss börja direkt!

Viktigaste insikter

• Google Analytics erbjuder olika mallar för en explorativ analys.
• Du kan använda olika segment, dimensioner och mätpunkter för att skapa detaljerade frågor.
• Visualiseringsmöjligheter som tårtcirklar, linjediagram och heatmaps hjälper till att göra data mer överskådlig.
• Anpassade segment ger dig möjlighet att utföra skräddarsydda analyser.

Steg-för-steg-guide för explorativ analys

Tabbval och mallar

I början av den explorativa analysen väljer du i fliken de mallar som står till ditt förfogande. Alternativen är mångsidiga, inklusive det fritt valda formatet, trattanalysen och stigslutanalysen. För att bättre förklara möjligheterna öppnar jag först mallen för det fria formatet.

Nu ser du två olika flikar. På vänster sida hittar du ett urval variabler - det vill säga dina segment, dimensioner och mätpunkter.

Datavisualisering

Om du håller dig till det fria formatet kan du anpassa vyn individuellt. Standardvis visas data i en enkel rutmönsterformat. Du kan dock också använda andra visualiseringsalternativ som:

• Tårtcirklar
• Linjediagram
• Scatterplot
• Stapeldiagram
• Kartor

För att ge ett exempel: Om du vill visualisera segmentet för direkta tillträden, dra det helt enkelt från vänsterspalten in i datavy.

Lägga till segment

Efter att du har lagt till de direkta tillträdena kan du också lägga till andra segment. Till exempel tillträden via mobila enheter och surfplattor. Dra dem också in i visualiseringsvyn för att visa dem samtidigt.

Justera dimensionerna

Nu är det dags för dimensionerna. För närvarande har du kanske valt staden som dimension. Du kan dock också lägga till landet eller en kombination av båda. Du har möjligheten att ändra antalet rader som visas, till exempel till 50, och du kan besluta om du vill visa inbäddade rader eller inte.

Lägga till mätpunkter

Se nu på mätpunkterna. Som standard visas endast antalet aktiva användare. Du har dock möjlighet att lägga till fler mätpunkter som exempelvis händelseantal eller transaktioner. Tänk på vilka nyckeltal som är viktiga för din analys och dra dem till vyen.

Skapa anpassade segment

En framträdande funktion i Google Analytics är de anpassade segmenten. Här kan du beakta dina specifika krav. Klicka på plustecknet och välj "anpassat segment". Här kan du ställa in villkor för att analysera användarmönstret.

Redigera segment

När du har skapat ett segment kan du när som helst göra justeringar. Gå till "Redigera segment". På så sätt kan du integrera sid-segmentssegmentet eller andra åtgärder för att förbättra din analys.

Slutsats om den explorativa dataanalysen

Det är viktigt att bli bekant med de tillgängliga rapportfunktionerna i Google Analytics. Det rekommenderas att noggrant experimentera med olika alternativ för att uppfylla dina individuella behov. Den explorativa analysen kan vara komplex, men du kommer att märka att flexibiliteten hos Google Analytics är mycket användbar. Se till att du håller koll och regelbundet granskar rapporterna för att kontinuerligt göra förbättringar.

Sammanfattning

I den här guiden har du lärt dig hur du utför explorativ dataanalys i Google Analytics. Från valet av mallar till skapandet av anpassade segment får du all nödvändig information för att effektivt visualisera och tolka dina data. Använd dessa steg för att få värdefulla insikter från dina användardata.