Segmentöverlappning i Google Analytics är ett viktigt verktyg för att göra djupgående analyser av dina data. Det gör det möjligt för dig att jämföra olika användargrupper och förstå hur de interagerar med varandra. I den här guiden kommer du att lära dig hur du effektivt kan använda segmentöverlappningar för att få värdefulla insikter om dina användardata.
Viktigaste insikterna
- Segmentöverlappningar möjliggör jämförelse av upp till tre segment.
- Att välja rätt segment är avgörande för meningsfulla analyser.
- Google Analytics erbjuder olika mallar för att samla demografiska egenskaper.
- Att analysera överlappningar hjälper dig att skapa målgrupper för marknadsföringskampanjer.
Steg-för-steg-guide
Steg 1: Åtkomst till segmentöverlappningar
För att börja analysera segmentöverlappningar måste du öppna Google Analytics och välja fliken "Utforska". Bläddra sedan ner till avsnittet för segmentöverlappning där du kan välja segment för din analys.
Steg 2: Välj segment
I segmentöverlappningen kan du välja upp till tre segment som visas som bubblor högst upp. För närvarande är segmenten "Åtkomst via mobil" och "Åtkomst via surfplattor" aktiva i ditt exempel. Det är viktigt att välja segment som är relevanta för din analys.
Steg 3: Anpassa segment
Om du ser att vissa variabler, såsom ålder eller kön, inte samlas in, kan du enkelt avmarkera dem. På så sätt kan du fokusera på de segment som faktiskt spåras. Nu kan du lägga till ett annat segment för att utöka din analys.
Steg 4: Bestäm mätvärden
Nu bestämmer du vilken mätvariabel som ska visas. Du kan till exempel välja aktiva användare eller nya användare. Använd plusknappen för att lägga till ytterligare mätvärden. På så sätt får du en mer detaljerad analys av användaraktiviteten i de valda segmenten.
Steg 5: Analysera överlappningar
När du har ställt in dina segment ser du användaröverlappningarna. Nu kan du se hur många användare som finns i flera segment samtidigt. Till exempel kan du analysera hur många direkta åtkomster det finns från mobila enheter.
Steg 6: Skapa egna segment
När du har fått intressanta insikter om överlappningar kan du skapa ett eget segment. Klicka på plussymbolen för segment och integrera de användare du vill analysera. På så sätt blir ditt segment personifierat och ger dig djupare insikter om användartrafiken.
Steg 7: Jämför demografiska egenskaper
För att inkludera specifika demografiska egenskaper i analysen kan du lägga till ytterligare filter, såsom uppdelning efter land eller andra egenskaper. Detta gör att dina data blir ännu mer informativa.
Steg 8: Kontrollera segmentrelevans
Efter att du har lagt till de nya segmenten bör du kontrollera relevansen av ditt val. Ibland kan det hända att vissa överlappningar är för små för att användas i din analys. I så fall kan du justera eller utöka segmenten.
Steg 9: Dra nytta av analysmöjligheterna
Segmentöverlappning är en användbar metod för att få värdefulla insikter för din marknadsföringsstrategi. Vare sig det är för Google Ads, Facebook Ads eller andra analyser kan dessa data hjälpa dig att definiera precisa målgrupper och optimera din reklamstrategi.
Sammanfattning
Genom att förstå och tillämpa segmentöverlappningar i Google Analytics kan du analysera dina data bättre och fatta välgrundade beslut för din marknadsföring. Du har lärt dig hur du väljer, analyserar och skapar nya segment för att öka effektiviteten i dina marknadsföringsstrategier.
Vanliga frågor
Hur många segment kan jag välja i segmentöverlappning?Du kan välja upp till tre segment samtidigt.
Vad gör jag om ålder och kön inte spåras?Om dessa data inte är tillgängliga kan du avmarkera dessa filter och fokusera på andra relevanta segment.
Hur sparar jag mina anpassade segment?När du har anpassat dina segment, gå till Spara för att spara ditt anpassade segment.
Vad kan jag göra om data inte visas?I sådana fall kan det vara bra att uppdatera sidan eller försöka igen senare, eftersom fel kan uppstå i Google Analytics.
Kan jag också specificera segmenten efter land eller andra egenskaper?Ja, du kan lägga till ytterligare demografiska egenskaper för att förbättra din analys.
