OpenAI API'daki rol oyunları için fonksiyon çağrıları

Bu öğreticide , OpenAI API'sını kullanarak rol yapma oyunu sohbet botunu geliştirmek için nasıl işlev çağrıları yapabileceğinizi öğreneceksiniz. Özellikle, buğün, yapay zeka'nın (bu durumda, bir barmen) işlevleri nasıl çağırabileceğini ve farklı oyun etkinliklerini tanıyarak ve buna dayanarak eylemler gerçekleştirilebileceğini ele alacağız. Bu yöntem sayesinde sunucunun, oyunun gelişimi ve görev kuralları için oyuncuların eylemleri hakkında bilgi sahibi olmasını sağlayabilirsiniz.

En Önemli Bulgular

• İşlev çağrıları, yapay zekanın olaylara dinamik olarak yanıt vermesini sağlar.
• İşlevi iyi tanımlamanın önemli olduğu, böylece yapay zekanın ne zaman çağrılması gerektiğini bilmesinin önemli olduğu unutulmamalıdır.
• Doğru işlevlerin kullanıldığından emin olmak için işlev çağrılarını destekleyen belirli bir model olduğunu kullanıyoruz.

Adım Adım Kılavuz

İşlev Çağrılarının Anlaşılması

Rol yapma oyunumuzda karşılaştığımız büyük sorunlardan biri, yapay zekanın bir oyuncunun belirli bir görevi tamamladığını nasıl algılayabileceğidir. Artık barmen yani yapay zeka ile iletişim halinde olabilirken, etkileşim sadece sohbet içinde görünürdü ve sunucu tarafından algılanmıyordu. İşte işlev çağrıları burada devreye giriyor.

İşlev Çağrılarının Uygulanması

İşlev çağrıları, yapay zekanın belirli olaylara yanıt vermesini sağlar. Bunun için, yapay zekanın oyunu etkileyen herhangi bir eylemi gerçekleştiren bir oyuncu olduğunda uygun işlevleri çağırmasını yapılandırmamız gerekmektedir. Örneğin, oyuncunun barmenden bir içki istediğinde yapay zeka bir işlev çağırabilir.

Sohbet Tamamlama İşlevinin Oluşturulması

Sohbet tamamlama işlevimizle başlıyoruz, OpenAI API'sinden createChatCompletion'ı çağırıyoruz. Bu noktada, functions adında yeni bir özellik belirtmenin önemli olduğunu belirtmek gereklidir. Bu özellik, yapay zekanın hangi işlevleri çağırabileceğini tanımlamamıza yardımcı olacaktır. Bu aşamada, belirli bir model belirtmeniz önemlidir – örneğin, 0613 sürümü gibi, çünkü bu öğreticinin bu aşamasında gereken adımlar arasındadır.

İşlevlerin Tanımlanması

Fonksiyonlar dizisi içinde, işlevi tanımlayan bir nesne belirtirsiniz. Bunun, işlevin adını içermesi gerekmektedir. Örneğimizde, bu "DrOwenDrink" işlevi olabilir. Dahası, yapay zekanın işlev çağrısını yapması için işlevi net ve açık bir şekilde açıklamanın zorunlu olduğunu unutmayın.

İşlevin Parametreleri

Bu durumda, ek parametrelere ihtiyacımız yok. Yapay zeka işlevi çağırır ve oyuncunun Dr. Owen'a bir içki ısmarladığını biliriz. Bu, oyuncu ve yapay zeka arasındaki etkileşimi verimli hale getirebilmeniz için önemli bir noktadır.

İşlev Çağrısının Kontrolü

Yapılandırmayı yaptıktan sonra, yapay zekanın gerçekten işlevi çağırıp çağırmadığını kontrol etmelisiniz. Bunu yapmak için cevap mesajını (answer message) kontrol ederek, içinde "function call" adlı bir özellik içerip içermediğini belirlemeniz gerekmektedir. Eğer öyleyse, işlevin başarıyla çağrıldığından emin olabilirsiniz.

İşlev Çağrısının Test Edilmesi

Şimdi, işlev çağrısını test ediyoruz, barmene doğrudan hitap ederek Dr. Owen'a bir içki ısmarlamasını istiyoruz. Bu istek yapıldığında, oluşturulan sunucu günlüğünde işlev çağrısının görünüp görünmediğini kontrol edebilirsiniz.

İşlev Çağrısının Sonuçlandırılması ve Geri Bildirimi

İşlev çağrısı başarılı olduysa, bu işlevin etkisini yapay zekaya ileterek sohbetin devam etmesi için geri bildirimi yapmanız gerekmektedir. Yapay zekanın Dr. Owen'a bir içki aldığını bilmesi için işlev çağrısının sonucunu iletin. Bu sonuçları bir sonraki sohbet tamamlama iterasyonunda dahil etmeniz önemlidir.

Özet

Bu öğreticide OpenAI API'de işlev çağrılarını nasıl uygulayacağını öğrendin, böylece AI ve oyuncu arasındaki etkileşimi iyileştirebilirsin. Bu teknik, uygulamanızın olaylara dinamik olarak tepki vermesine ve oyuncu deneyimini optimize etmesine olanak tanır.