Google Tablolar: Veri analizi için istatistiksel fonksiyonlar

Bugünkü rehberimizde Google Sheets'de istatistiksel fonksiyonlarla ilgilenmeye başlayacağız. İstatistiksel fonksiyonlar, özellikle büyük veri kütleleriyle çalışırken veri analizlerinde önemli bir rol oynar. Bu bağlamda, ortalama değerlerin, yayılım endekslerinin ve veriler arasındaki ilişkilerin nasıl hesaplanabileceğini öğreneceğiz. Bu kılavuz, sizi temel fonksiyonlar boyunca yönlendirecek ve tanımlayıcı istatistiklerin temel bir anlayışını geliştirmenize yardımcı olacaktır.

En Önemli Bulgular

• Google Sheets'te aritmetik ortalama, mod ve medyanın nasıl hesaplanacağını öğreneceksiniz.
• Kvantillerin, standart sapmaların ve değişkenliklerin hesaplanmasına dair bir bakış açısı elde edeceksiniz.
• Farklı veri setleri arasındaki istatistiksel ilişkileri analiz etmenin yöntemlerini keşfedeceksiniz.

Adım Adım Talimatlar

İstatistiksel Fonksiyonlara Giriş

Öncelikle, Google Sheets'teki çeşitli istatistiksel fonksiyonlara yakından bakmamız gerekiyor. Hızlı ve etkin bir şekilde içgörüler elde etmek için geniş veri setleriyle çalışırken Google Sheets'te "Fonksiyonlar" sekmesine tıklayarak çeşitli kategorileri, aralarında istatistiksel fonksiyonların da bulunduğu, görebilirsiniz.

Ortalama Değer Hesaplama

Aritmetik ortalama değerleriyle başlayalım. Aritmetik ortalama, aynı zamanda ortalama olarak da adlandırılır ve istatistikteki temel analiz kriterlerindendir. Ortalama değeri hesaplamak için AVERAGE formülünü kullanabilirsiniz. Diyelim ki, çeşitli ürün kategorilerinden (çamaşır deterjanı, diş macunu ve şampuan gibi) satışların ortalamasını içgörü almak isteyen bir tüketim ürünleri şirketisiniz.

Bunu yapmak için satış verilerinizi içeren hücreleri temsil eden B2'den B4'e kadar olan aralığı kullanarak =AVERAGE(B2:B4) formülünü kullanabilirsiniz.

Mod ve Medyan

Bir diğer önemli kriter Mod'dur, bu, bir veri setindeki en sık geçen değeri belirler. Bunu MODE formülüyle gerçekleştirebilir ve bu formül metinlerle de çalışabilir. Örneğin, farklı ürünlerin satışiçlerini belirleyerek en yaygın satışları filtreleyebilirsiniz.

Medyan, verilerinizi artan sırayla sıraladığınızda tam ortasında yer alan değeri size verir. Medyanı hesaplamak için MEDIAN formülünü kullanırsınız, örneğin =MEDIAN(B2:B4) şeklinde.

Kvantil Hesaplama

Kvantiller, verilerinizin dağılımını daha iyi anlamanıza yardımcı olur. QUARTILE formülü ile birinci (0.25) ve üçüncü (0.75) kuartilleri hesaplayabilirsiniz. Bu, verilerinizin dağılımı hakkında önemli içgörüler sağlar. Bu amaçla, mesela birinci kuartil için =QUARTILE(B2:B4, 1) gibi bir formül kullanabilirsiniz.

Yayılımı Analiz Etmek

Standart sapma, verilerinizin yayılma derecesi için önemli bir ölçüttür. STDEVP veya STDEV formülü ile standart sapmayı hesaplayabilirsiniz. Standart sapma, verilerin ortalama etrafında nasıl yayıldığını anlamanıza yardımcı olur. Örneğin, satışlarınızın standart sapmasını hesaplamak için =STDEV(B2:B4) kullanabilirsiniz.

Varyans hesaplama için VAR.P formülünü kullanabilirsiniz, bu formül standart sapmayı karesi alarak popülasyonun varyansını sağlar. Bu, yayılmanın sadece nicel bir değerini değil, aynı zamanda diğer istatistiksel analiz teknikleriyle bir ilişki de sağlar.

Veri Setleri Arasındaki İlişki

Verilerinizin konumunu ve yayılımını hesapladıktan sonra, farklı veri setleri arasında bir ilişki olup olmadığını öğrenmek de önemlidir. Bir örnek, çamaşır deterjanı ve diş macunu satışlarının ilişkisini incelemektir. İstatistiksel bir ilişki olup olmadığını kontrol etmek için Pearson Korelasyon Katsayısını CORREL formülü ile hesaplayabilirsiniz.

Örneğin, çamaşır deterjanı satışlarını temsil eden A2'den A4'e ve diş macunu satışlarını temsil eden B2'den B4'e kadar olan aralıkları kullanarak =CORREL(A2:A4, B2:B4) şeklinde bir formül kullanırsınız. 1'e yakın bir değer güçlü pozitif bir ilişkiyi, -1'e yakın bir değer ise güçlü negatif bir ilişkiyi gösterir.

Daha sonra çamaşır deterjanı ile şampuan arasındaki ilişkileri analiz etmek istersen, bu ürün kategorileri arasındaki korelasyonu incelemek için benzer bir yöntem izleyebilirsin.

Özet

Bu rehberde Google Sheets'teki çeşitli istatistiksel fonksiyonları öğrendin. Ortalama, mod, medyan ve çeyrekler hesaplamaları ile standart sapma ve varyans gibi dağılım ölçümlerinin analizi, her istatistiksel analiz için önemlidir. Ayrıca farklı veri kümeleri arasındaki ilişkinin incelenmesine aşina oldun, bu da verilerinde derinlemesine anlayış kazanmanda yardımcı olur.