Bu kılavuzda, Power BI temellerini, Excel'deki Pivot tablolarıyla ilgili somut bir örnek üzerinden ele alacağız. Bu ders, Power BI kursunun ikinci örneğini oluşturur ve verileri içe aktarma, bunları modelleme ve ardından görsel olarak sunma sürecini gösterecektir. Power BI'nın farklı işlevleri ve grafikleriyle nasıl çalışacağını öğrenerek veri görüşlerinizi etkili bir şekilde oluşturmayı öğreneceksiniz.
Anahtar Çıkarımlar
- Power BI, Excel'den veri içe aktarmanıza ve modellemenize olanak tanır.
- Farklı veri boyutları arasında ilişkiler kurabilirsiniz.
- Power BI, verileri açıklayıcı bir şekilde göstermek için çeşitli görselleştirme seçenekleri sunar.
- Verilerin dinamik filtrelenmesi, veri kesitleri aracılığıyla gerçekleştirilir.
Adım Adım Kılavuz
Bu Power BI dersinin ikinci örneğini geçmek için, çokboyutlu veri analizlerini ele aldığımız Excel temel dersinin son dersine hoş geldiniz. Burada, Power BI'nın ikinci örneğini birlikte gözden geçirmek istiyoruz.
Başlamak için gerekli verileri içe aktarıyorsunuz. Bunu yapmak için bu Power BI örneği için indirilebileceğiniz Excel dosyasını seçin. Power BI'da, "Excel İçe Aktar" seçeneğine gidin ve örnek 2'yi seçin.
Excel tablosunu yükledikten sonra, farklı içe aktarma seçeneklerini göreceksiniz. Departmanları, gelir verilerini ve zaman boyutunu seçmek önemlidir.
Verileri Power BI'a içe aktarmak için "Yükle" düğmesine tıklamanız yeterlidir. Bu birkaç dakika sürebilir. Uygulamanın verileri işlemesi sırasında biraz sabırlı olmanız gerekebilir.
Verilerin başarıyla içe aktarılmasının ardından, alanlarda farklı boyutları göreceksiniz. Verilerin genel bir bakışını elde etmek için farklı ölçüleri açabilirsiniz.
Şimdi Power BI, Tablo görünümünde. Modellendeye başlamadan önce farklı boyutları görebilir ve tablo yapısını kontrol edebilirsiniz.
Sonraki adım, verileri modellemedir. Özellikle zaman boyutu ile departmanlar ve gelirler arasında ilişki kurun. Bu şekilde verilerin doğru şekilde bağlı olduğundan emin olabilirsiniz.
Gerekli tüm ilişkileri modellendirdikten sonra, ilk görselleştirmeye başlayabilirsiniz. Bunun için yığınlanmış bir sütun grafiği seçin. Bu Excel'de olduğu gibi görünecektir.
Gelir ölçütünü grafiğin değer boyutuna sürükleyin. Şimdi verilerinizi doldurabileceğiniz boş bir grafik göreceksiniz.
Aylık bazda grafik verilerini görmek için ayları grafiğin ekseni boyunca sürükleyin. Böylece aylara göre gelirlerin net bir görsel temsilini görmelisiniz.
Grafiği daha da özelleştirebilir ve örneğin eşlemlerinize göre eşlemleri ayrı ayrı yaparak satış verilerinizde daha derin bir görünüm elde edebilirsiniz.
Farklı bölümleri görsel olarak incelemeniz için bir pasta grafiği oluşturmanız da önerilir. Analiz ihtiyacınıza bağlı olarak geliri veya miktarı temsil etmek istediğinizden emin olun.
Grafiksel temsillerle oynarken, renkleri ve düzenleri tercihlerinize göre değiştirmeyi unutmayın. Power BI size çeşitli özelleştirme seçenekleri sunar.
Son olarak, müşterilere göre satışları temsil etmek için bir çizgi grafiği oluşturun. Bunun için müşteri değişkenlerini ilgili eksenlere sürükleyin.
Analizi daha esnek hale getirmek için bir veri dilimi ekleyebilirsiniz. Böylelikle farklı kategorilere göre temsili filtreleyebilirsiniz.
Veri dilimlerinin uygulanması dinamik bir filtreleme sağlar; böylece işletmenizin farklı bölümlerinin nasıl geliştiğini analiz edebilirsiniz.
Her şeyi kurduktan sonra, Power BI'da kapsamlı veri ve raporları çeşitli görselleştirmelerle oluşturup karşılaştırma olanağınız olacak.
Nihayet, Power BI ile deneylerinize devam etmenizi ve kendi analizlerinizi ve görselleştirmelerinizi oluşturmanızı öneriyorum. Başka bir Power BI kursuyla ilgileniyorsanız, bana bildirin.
Özet
Bu kılavuzda, Power BI'a veri aktarmanın, modellemenin ve görselleştirmenin nasıl olacağını öğrendiniz. Ayrıca grafiksel gösterimin özelleştirilmesi ve veri dilimleri kullanımı konusunda değerli ipuçları da aldınız. Bu becerileri kullanarak Power BI'da veri analizlerinizi derinleştirin ve farklı görünümler oluşturun.
