Pivot tablolarındaki koşullu biçimlendirmeyi anlamak

Bu kılavuzda, Excel'deki Pivot Tablolarındaki koşullu biçimlendirme ile ilgileneceğiz. Koşullu biçimlendirme, verileri görsel olarak çekici bir şekilde sunmanın yanı sıra trendleri ve aykırıları hızlı bir şekilde tanımak için güçlü bir işlevdir. Bu rehberde, Pivot Tablolarınız için iki farklı koşullu biçimlendirme nasıl oluşturabileceğinizi göstereceğim. Satış verilerini bölgelere ve İş Birimlerine göre düzenleyeceğiz ve önemli metrikleri buna göre vurgulayacağız.

En Önemli Bulgular

• Koşullu biçimlendirme, Pivot verilerinin görsel analizini sağlar.
• Satış değerlerini temsil etmek için Yeşil-Sarı renk ölçeği kullanılır.
• Koşullu biçimlendirmeyi belirli veri noktalarına uygulama.

Adım Adım Kılavuz

İlk görev olan satışları parçalayan bir Pivot Tablosu oluşturmayı hedefleyen ilk adıma başlayalım.

Öncelikle, verilerinizi Excel'de düzenli ve hazır bir şekilde bulundurmanız gerekir. Ya yeni bir Pivot Tablo oluşturursunuz ya da gereken metrikleri zaten içeren varolan bir tabloyu kopyalarsınız. İşte biz öncelikle zaten mevcut bir Pivot Tablo ile çalışacağız. "Koşullu Biçimlendirme" klasörüne gidin ve bölgelere ve İş Birimlerine göre genel bir bakış sunan mevcut olan Pivot Tabloyu kopyalayın.

Pivot Tablonuzu hazır hale getirdiğimize göre, şimdi koşullu biçimlendirme üzerine odaklanıyoruz. Bu bakış açısı önemlidir çünkü İş Birimleri ve Ülkeler için değerleri renkli hale getirmek istiyoruz. Satış bakış açısını kullanacağız ve daha yüksek bir satış, şirket için daha olumlu bir durumdur. Değerleri görsel olarak anlamak için basit Yeşil-Sarı renk ölçeğini kullanma imkanı sağlar.

Fikir, ne kadar yüksek bir satış değeri ise, o kadar iyidir. Bu yüzden daha yüksek satışlar daha yeşil tonlarda gösterilecek, düşük satışlar ise sarı renkte görünecek. Bu, en önemli değerlerin hızlı görsel yorumlanmasını sağlar.

Şimdi sonucu inceleyelim. Bir örnek, en yüksek değer olan 603.000 Euro'luk satışa sahip 5. İş Birimindeki Kore'dir. Bunun yanı sıra, daha düşük olan Meksika ve Birleşik Krallık'taki satışlar gelmektedir, böylece farklı bölgelerin performansını hızlıca anlayabilirsiniz.

Şimdi ikinci gözden geçirmeye, lojistik gruplara göre satışları parçalayan bir Pivot Tablo oluşturmaya geçiyoruz. Burada da yeni bir Pivot Tablosu oluşturacağız. Bunun için Pivot Tablo Araçları'na git ve "Pivot Tablo Özetle" seçeneğini seç. Pivot Tablonu varolan çalışma sayfasına "02 koşullu biçimlendirme" olarak aktar.

Hedef, lojistik gruplara göre yapılandırılmış satış verilerini sunmaktır. Lojistik grupları sütunlara sürükledikten sonra detaylı bir genel bakış elde etmelisiniz. Bu, tüm verileri net ve anlaşılır bir şekilde size sunar.

Gözden geçirmeyi oluşturduktan sonra, verileri doğru bir şekilde biçimlendirmek önemlidir. Rakamları Euro işaretini göstercek şekilde biçimlendirin ve binler ayırıcı işaretini kullanın. Ancak net bir görünüm sağlamak için ondalık haneleri kaldırmayı unutmayın.

Bunları yaptıktan sonra, şimdi en yüksek 25 satış değeri için koşullu biçimlendirmeye odaklanıyoruz. Bunu yapmak için koşullu biçimlendirme seçeneğine gidin ve en üst 25 öğe kuralını seçin.

Bu 25 değeri yeşil bir dolgu ile işaretle. Biçimlendirme seçenekleri simgesine tıkladığınızda, "Lojistik Grup için Toplam Satış Değerlerine Sahip Tüm Hücreler" kuralını ekleyebilirsiniz. Böylelikle lojistik grupları en yüksek satış değerlerine göre filtrelenir ve ilgili olarak yeşil renge boyanır.

Her şey doğru şekilde kurulduğunda ve biçimlendirildiğinde, Pivot Tablonuzdaki en üst 25 satış değerini hızlıca görsel olarak göreceksiniz, bu da lojistik gruplarının satış performansı hakkında hızlı önemli görüşler elde etmenize yardımcı olacaktır.

Özet

Bu kılavuzda bir Pivot Tablosundaki koşullu biçimlendirme hakkında kapsamlı bir genel bakış elde ettin. Gelir verilerini nasıl görsel olarak düzenleyebileceğini ve en önemli anahtar verileri vurgulamak için basit bir renk skalasını nasıl uygulayacağını öğrendin. Bu tekniklerin yardımıyla verilerini daha etkili bir şekilde analiz etmeyi ve Pivot Tablolarındaki trendleri hızlı bir şekilde tanımlamayı şimdi başarabilirsin.