Portföy yönetiminde tanımlayıcı istatistik

Giriş

Vaka Çalışması Portföy Yönetimi'nde, betimleyici istatistikleri uygulamalı bir bağlamda deneyimleme fırsatı sunar. Akıllı telefonlar, dizüstü bilgisayarlar ve tabletler için satış rakamlarını analiz etme ve değerli içgörüler elde etme sürecinde çeşitli istatistiksel yöntemlerin yanı sıra regresyon analizleri ve normal dağılım testleri gibi yöntemler mevcuttur. Excel kullanarak, 500 perakende mağazasından gelen verileri değerlendirecek ve stratejik kararlar çıkarabileceksiniz.

En Önemli İçgörüler

• Betimleyici İstatistikler hakkında kapsamlı bilgi edinecek ve Portföy Yönetimi'nde nasıl uygulandığını öğreneceksiniz.
• Analiz, ortalama ve çeyreklik gibi çeşitli ölçümleri içermektedir.
• Ham verilerden yönetim için doğrudan iş önerileri çıkarabileceksiniz.

Adım Adım Kılavuz

Betimleyici istatistiği etkin bir şekilde uygulamak için adımları sistemli bir şekilde takip etmeliyiz.

Adım 1: Sorun Durumunu Anla

İstatistiklerle çalışmaya başlamadan önce, sorun durumunu şirket bağlamında anlamanız önemlidir. Akıllı telefonlar, dizüstü bilgisayarlar ve tabletler gibi donanım ürünlerini üreten bir şirkette Portföy Yöneticisi olarak yeni görevlendirildiniz. İlk analizin amacı, bu ürünlerin satış rakamlarını 500 perakende mağazasından inceleyerek müşteri memnuniyeti ve pazarlama faaliyetleri ile ilgili nicel ve nitel verileri değerlendirmektir.

Adım 2: Ham Verileri Analiz Et

Excel'de, dokuz özelliğe ait ham verilere erişiminiz var. Bu özellikler, satış noktalarının sayısı, müşteri memnuniyeti ve pazarlama harcamalarını içermektedir. Veriler, sıralı bir ölçekte toplanmış olup, 0 çok memnuniyetsizlik ve 3 ise çok yüksek memnuniyeti temsil etmektedir. Pazarlama harcamaları da ölçülmüş bir skalada sınıflandırılmıştır.

Adım 3: Müşteri Memnuniyetini Anla

Müşteri memnuniyeti analizde önemli bir rol oynamaktadır. Sıralı bir ölçekte değerlendirme yaparak, müşterilerin ürünlerden ne kadar memnun olduklarını anlayabilirsiniz. Bu bilgiler, gelecekteki planlama ve strateji geliştirme için hayati öneme sahiptir.

Adım 4: Pazarlama Harcamalarını İncele

Ayrıca, her bir mağazanın pazarlama harcamalarını göz önünde bulundurmak önemlidir. Bu veriler de sıralı bir ölçekte toplanmıştır. Harcamaları düşük, orta ve yüksek olmak üzere üç kategoriye ayırabilirsiniz. Bu bilgiler, pazarlama faaliyetlerinin müşteri memnuniyeti ve satışlar üzerindeki etkisini daha iyi anlamanıza yardımcı olacaktır.

Adım 5: Satış Rakamlarını Analiz Et

Ürünlerin satış rakamları analizinizin anahtarıdır. Bu rakamlar Euro cinsinden ve mağaza başına 110 € ile 3.330 € arasında değişmektedir. Müşteri satın alma davranışını anlamak için satış rakamlarını diğer özelliklerle ilişkilendirmek önemlidir.

Adım 6: Regresyon Analizi Yap

Regresyon analizlerinin uygulanmasıyla farklı değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyebilirsiniz. Özellikle, pazarlama harcamalarının ve müşteri memnuniyetinin satış rakamlarına etkisini analiz etmelisiniz. Çoklu değişkenli bir analiz, gelecekteki kararlarınızda kullanabileceğiniz değerli bilgiler sunabilir.

Adım 7: Normal Dağılım Testi Yap

Atlamamanız gereken indüktif istatistik önemli bir unsuru, normal dağılım testidir. Bu test, verilerinizin normal dağılımı izleyip izlemediğini kontrol etmenizi sağlar, ki bu birçok istatistik testi için bir gerekliliktir.

Adım 8: Eylem Önerileri Oluştur

Verileri analiz ettikten ve anladıktan sonra stratejik eylem önerilerini oluşturabilirsiniz. Bu, pazarlama stratejilerinin uyumlu hale getirilmesini veya müşteri memnuniyetinin artırılmasını içerebilir. Amacınız, satışları artırmak ve genel portföy yönetiminin verimliliğini artırmaktır.

Özet

Excel'de betimleyici istatistiklerin uygulanmasıyla, perakende sektöründeki donanım ürünlerinin satış rakamları hakkında değerli içgörüler elde ettiniz. Müşteri memnuniyeti ve pazarlama harcamalarını nasıl analiz edeceğinizi öğrendiniz ve stratejik kararları desteklemek için kullanabilirsiniz.