Excel ile istatistik - pratik yaparak öğrenin.

Excel'de Kutu Grafik Analizi: Hızlı ve Kolay Kılavuz

Eğitimdeki tüm videolar Excel ile istatistik - pratiği öğren ve uygula.

Boxplot analizi, veri dağılımlarının grafiksel olarak gösterilmesi için mükemmel bir araçtır. Bu, verilerin dağılımındaki dağılım ve merkezi eğilim ölçütlerini hızlıca görebilmenizi sağlar. Bu kılavuzda, Excel'de "Müşteri Memnuniyeti" özelliği için bir Boxplot oluşturmayı nasıl yapabileceğinizi göstereceğim. Bu adımlarla kendi Boxplot'unuzu oluşturabilecek ve doğru bir şekilde yorumlayabileceksiniz.

Önemli Tespitler

  • Boxplot, bir veri serisinin dağılımını, özellikle medyanı, çeyrekleri ve olası aykırı değerleri görselleştirmektedir.
  • Minimum, maksimum, medyan ve çeyrekler gibi en sık kullanılan ölçü değerlerini kolayca hesaplayabilirsiniz.
  • Excel, Boxplot'ları verimli bir şekilde oluşturmak için özel fonksiyonlar sunmaktadır.

Excel'de Boxplot analizi için adım adım kılavuz

Adım 1: Verileri topla ve hazırla

Öncelikle Boxplot analizi için ilgili verilere sahip olman gerekmektedir. Bizim durumumuzda "Müşteri Memnuniyeti" özelliğini ele alacağız. İlk olarak, ordinal ölçekte bulunan verileri bir Excel tablosuna kopyalaman gerekiyor. Hızlı bir yol, verileri kaynak yerinden kopyalamak için kısayol tuşlarını (Ctrl + C) kullanarak ve ardından yeni bir çalışma sayfasına (Ctrl + V) yapıştırmaktır.

Excel'de Kutu Grafiği Analizi: Hızlı ve Kolay Kılavuz

Adım 2: Temel ölçü değerlerini hesapla

Şimdi, daha sonra Boxplot'ta kullanabileceğin bazı temel ölçü değerlerini hesaplaman önemlidir. Bunlar, örneklem büyüklüğü, medyan, çeyrekler, aralık ve çeyrekler arası farktır. Örnekleme büyüklüğüne (n) başlayarak, seçtiğin sütundaki veri noktalarının sayısından bulabilirsin.

Excel'de kutu grafiği analizi: Hızlı ve Kolay Kılavuz

Sonrasında, medyanı =ORTA(range) fonksiyonu ile hesaplayabilirsin. Burada "range" veri alanını temsil eder. Sonuç, sıralı veri serisinde ortada bulunan değerdir.

Excel'de kutu grafiği analizi: Hızlı ve kolay kılavuz

Çeyrekler için =ÇEYREK(range, çeyrek) fonksiyonunu kullanabilirsin. Burada ilk çeyrek için değer 1 ve üçüncü çeyrek için değer 3 olarak ayarlanır.

Excel'de kutu grafiği analizi: Hızlı ve Kolay Kılavuz

Adım 3: Aralık ve diğer ölçü değerlerini belirle

Aralık hesaplamak için, verilerin maksimumu ve minimumuna ihtiyacın vardır, bunları =MAK(range) ve =MİN(range) fonksiyonlarıyla bulabilirsin. Ardından aralık, bu iki değer arasındaki farktır.

Excel'de Kutu Grafiği Analizi: Hızlı ve Basit Kılavuz

Ayrıca, çeyrekler arası mesafe (IQR) (1. ve 3. çeyrek arasındaki mesafe) ortalama verilerin dağılımını belirlemek için önemlidir. Bu değeri elle hesaplayarak, çeyrekler arasındaki değerleri birbirinden çıkararak bulabilirsin.

Excel'de kutu grafiği analizi: Hızlı ve kolay kılavuz

Adım 4: Boxplot oluştur

Şimdi, kritik adıma geldik: Boxplot'un oluşturulması. Excel çubuğunda "Ekle" menüsüne giderek Boxplot seçeneğini seçin. Buradan, çeşitli grafik türleri arasından seçim yapabilir ve Boxplot'u doğrudan oluşturabilirsin.

Excel'de kutu grafik analizi: Hızlı ve kolay kılavuz

Grafik oluşturduğunuzda, görünümü özelleştirebilirsiniz. Boxplot'un daha iyi görünebilmesi için renkleri değiştirmenizi öneririm. Örneğin, koyu gri açık bir arka plana karşı oldukça görsel olarak etkileyici olabilir.

Excel'de kutu grafiği analizi: Kolay ve hızlı kılavuz

Adım 5: Veri etiketleri ekleyin

Analizi tamamlamak için, Boxplot üzerindeki önemli veri noktalarını işaretlemenin faydalı olacağını düşünüyorum. Basitçe grafiğe sağ tıklayarak "Veri Etiketleri Ekle" seçeneğini seçebilirsin. Böylece, medyan, çeyrekler ve diğer ilgili noktaların değerleri doğrudan Boxplot'ta görünür hale gelir.

Excel'de Kutu Grafiği Analizi: Hızlı ve Kolay Kılavuz

Adım 6: Sonucu yorumlayın

Artık kutu grafiğini oluşturduğunuza göre, bireysel ölçütleri yorumlamak önemli hale gelir. Kutudaki çizgi ile temsil edilen medyan, verilerin merkezi değeri gösterir. Birinci ve üçüncü çeyrek, verilerin nerede olduğunu anlamanıza yardımcı olur.

Excel'de kutu grafiği analizi: Hızlı ve Kolay Kılavuz

Ayrıca, olası aykırı değerleri belirlemek önemlidir! Bu genellikle grafikte "Whiskers" (bıyıklar)ın dışında bulunan noktalar halinde görünecektir. Aykırı değerlerin her zaman negatif olmadığına dikkat edin; aslında verilerinizin dağılımı hakkında değerli bilgiler sağlayabilirler.

Excel'de kutu grafiği analizi: Hızlı ve Kolay Kılavuz

Özet

Excel'de bir kutu grafiği analizi yapmak, verilerinizin dağılımını etkili bir şekilde görselleştirmenizi sağlar. Medyan, çeyrekler ve açıklık gibi temel ölçütlerin hesaplanmasıyla verileriniz hakkında değerli içgörüler elde edebilirsiniz. Excel'de birkaç adımda bu görsel temsili verimli bir şekilde oluşturmak ve doğru bir şekilde yorumlamak mümkündür.

Sık Sorulan Sorular

Bir kutu grafiği için hangi verilere ihtiyaç vardır?Bir kutu grafiği oluşturmak için sıralı ölçekli verilere ihtiyacınız vardır. Örneğin müşteri memnuniyeti anket sonuçları olabilir.

Excel'de hangi fonksiyonlar yararlıdır?MEDYAN(), ÇEYREK(), MAKS(), MİN() ve "Ekle" menüsündeki bazı grafik seçenekleri önemlidir.

Kutu grafiği neyi gösterir?Kutu grafiği, verilerin dağılımını, medyanı, çeyrekleri ve olası aykırı değerleri gösterir.

Aykırı değerleri manuel olarak nasıl tanıyabilirim?Evet, kutu grafiğindeki aykırı değerler Whiskers'ın dışında gösterildiği için bunları görsel olarak tanıyabilirsiniz.