Oran değerlerinin analizi, özellikle iki farklı grup arasında karşılaştırma söz konusu olduğunda birçok sektörde büyük ilgi görür. Bu kılavuzda, Excel’de iki oran arasındaki fark için bir 2-örnekleme testi (2-ÖT-Testi) nasıl yapılacağını öğreneceksiniz. Bu test, farklı iki şirketin aktif bileşenlerin kabulü açısından oran değerlerinin önemli ölçüde farklı olup olmadığını kontrol etmenizi sağlar.
En Önemli Bulgular
- 2-ÖT-Testi, iki oran değeri arasındaki farkı değerlendirir.
- Excel’i kullanarak, tahminci ve test istatistikleri gibi önemli istatistiksel parametreleri hesaplayabilirsiniz.
- Test sonucu, oran değerlerinin eşit olup olmadığını gösterir.
Adım Adım Kılavuz
İlk olarak iki şirket için verileri düzenlemek önemlidir. Excel’de kabul edilen ve kabul edilmeyen aktif bileşenlerin sayısını kaydetmelisiniz.
Bu durumda, A ve B şirketlerinin kabul edilme durumlarını E2 ve E3 hücrelerine kaydettik. Net bir bakış açısı korumak için ilgili oranları not almalısınız.
Buradaki amaç, kabul edilmeyen bileşenlerin oran değerlerini hesaplamaktır. Bu analiz için, A şirketi için 500 ve B şirketi için 100 olan örneklem büyüklüğüne ihtiyacınız vardır.
Oran değerlerini hesaplamak için ilk olarak "hayır" yanıtlarının sayısını saymanız gerekmektedir. Bunun için "Eğer...say" fonksiyonunu kullanabilirsiniz.
A şirketi için toplamda 98 "hayır" yanıtı vardır, bu da hesaplama sürecine dahil edilecektir. Aynı işlemi B şirketi için uygulayın.
Ardından, oranlarınızı hesaplayın; bu size A şirketi için %19.6 ve B şirketi için %28 oranlarını verir. Şimdi, ilerlemek için gerekli olan oran değerlerine sahibiz.
Bir parametrik test durumuyla ilgilendiğimizden, şimdi hipotezleri net ve anlaşılır bir şekilde formüle etmelisiniz. "H0" hipotezi, her iki şirketin oran değerlerinin eşit olduğunu, "H1" hipotezi ise oran değerlerinin eşit olmadığını belirtir.
Şimdi test istatistiğini hesaplayın. Bunu, Excel'de tahminci için formülü girerek yapabilirsiniz. Bu; A ve B şirketlerinin oylarını ve ilgili örneklem büyüklüklerini içerir.
Test istatistiği, oran değerlerinin farkının standart sapmasıyla bölünmesiyle bulunur. Bu formül başlangıçta karmaşık görünebilir, ancak Excel'de açıkça uygulanabilir.
Hesaplamanın tüm malzemelerini doğru hücrelere girdiğinizden emin olun. Bunları yaparsanız, hesaplamanın sonunda, şimdi test istatistiğinizi kritik değer (kesim değeri) ile karşılaştırmanız gerekecektir.
Kesim değerini bulmak için, Excel'de standart normal dağılım fonksiyonunu kullanırsınız. Alfa için değerleri yerine koyun. Bu test için genellikle 0,05 bir Alfa değeri kullanırız.
Kesim değerini hesaplamanın ardından, "H0" hipotezinin reddedilip edilmeyeceğine karar vermek için test istatistiğinizle kesim değerini karşılaştırabilirsiniz. Bu karşılaştırma, hipotezin reddedilip edilemeyeceğine dair size bir fikir verecektir.
Örneğimizde test istatistiği, quantil değerinden küçüktür, bu da nüll hipotezi reddedemeyeceğin anlamına gelir. Bu durumda, Şirket A ve B'nin pay oranları aynı olarak kabul edilebilir.
Özet
Excel'de iki oran arasındaki fark için 2 örneklemli testi yapmak için gerekli olan adımları öğrendin. Uygun formüllerin ve fonksiyonların doğru şekilde kullanılması, istatistiksel verilere dayalı sağlam kararlar almanı sağlar.
Sıkça Sorulan Sorular
2-SP Testi nedir?2-SP Testi, iki grubun oranlarını karşılaştırarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirler.
Excel'de test istatistiğini nasıl hesaplarım?Test istatistiği, oran farkının standart sapmaya bölünmesiyle hesaplanır.
Test istatistiği quantil değerinden küçükse ne yapmalıyım?Test istatistiği küçükse, nüll hipotezi reddedemezsiniz, bu da pay oranlarının eşit kabul edileceği anlamına gelir.
2-SP Testi için hangi verilere ihtiyacım var?Her gruptaki başarı sayısı (örneğin, onaylanan etken maddeler) ve örneklem büyüklüğüne ihtiyacınız vardır.
Excel'de testiniz için quantil değerini nasıl hesaplarım?Standart normal dağılım fonksiyonunu kullanarak ve alfa değerinizi girerek quantil değerini bulabilirsiniz.
