Chi-Kare-Uyum Testi , veri serisinin bir Normal Dağılımına uyması durumunu test etmek için kullanılan basit bir yöntemdir. Bu kılavuzda, Excel'de Chi-Kare Testini nasıl yapacağını öğreneceksiniz; böylece akıllı telefon satışlarının bir Normal Dağılıma sahip olup olmadığını belirleyebileceksiniz. Klasik bir frekans tablosu oluşturulmasından, test istatistiğinin hesaplanmasına ve kritik Chi-Kare değeri ile karşılaştırılmasına kadar adım adım süreci takip edeceğiz.
En Önemli Bulgular
- Chi-Kare Uyum Testi, Normal Dağılımı sınamada yardımcı olur.
- Klasik bir frekans tablosu oluşturmanın önemi büyüktür.
- Test istatistiği, Null Hipotezi reddetmek veya kabul etmek için kritik bir değerle karşılaştırılır.
Adım Adım Kılavuz
Adım 1: Verileri Hazırla
Chi-Kare Testini yapabilmek için öncelikle verilere ihtiyacın var. Akıllı telefon satışlarını Excel çalışma sayfasına kopyala. Verilerinin tek bir sütunda düzenlendiğinden emin ol.
Adım 2: Histogram Oluştur
Düzgün bir dağılıma dair ilk görsel ipuçlarını elde etmek için verilerinin histogramını oluştur. Bunun için "Ekle"ye git ve "Grafikler"i seç. Veri aralığı için histogramı ekleyerek grafiğinizi oluştur.
Adım 3: Klasik Frekans Tablosu Oluştur
Chi-Kare Testi için, klasik bir frekans tablosuna ihtiyacın var. Tablon için sınıfların sayısını belirle; bu durumda altı sınıf kullanacağız. Aralıkların genişliğini hesapla ve tabloyu buna göre oluştur.
Adım 4: Frekansları Hesapla
Her bir sınıf için gözlemlenen frekansları hesaplamalısın. Menüden "Veri Analizi"ne git ve "Histogram"ı seç. Veri ve sınırlar için giriş aralığını seç. Sıklık tablosu için çıkış aralığını belirle.
Adım 5: Beklenen Frekansları Hesapla
Beklenen frekansları hesaplamak için, her sınıf için varsayılan Normal Dağılıma dayalı olarak olasılıkları hesapla. Bunun için verilerinin ortalaması ve standart sapması gerekir.
Adım 6: Test İstatistiğini Hesapla
Test istatistiğini (Chi-Kare) aşağıdaki formülle hesapla:
[ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} ]
burada (O_i) gözlemlenen ve (E_i) beklenen frekanslardır. Bu hesaplamayı Excel'de yapmak için bileşenleri ayrı hücrelerde saklayabilirsin.
Adım 7: Kritik Değeri Hesapla
Test istatistiğini değerlendirmek için kritik değeri ( \chi^2 ) belirli güven seviyesi ve serbestlik derecesine göre hesapla. Chi-Kare Testi için serbestlik derecesi (k - 1) şeklinde belirlenir, burada (k) sınıf sayısıdır.
Adım 8: Hipotezleri Kontrol Et
Hesapladığın test istatistiğini kritik değer ile karşılaştır. Eğer test istatistiği kritik değerden büyükse, verilerin normal dağılmadığı anlamına gelen Null Hipotezi reddedilir. Aksi takdirde Null Hipotezi kabul edilir.
Adım 9: Sonuçları Özetle
Sonuçlarınızı kaydedin ve grafik verileri ve hipotez testleri ile genişletin. Dağılımın normal olmadığını görsel olarak doğrulamak için histogramınızı kontrol etmeyi unutmayın.
Özet
Bu rehber boyunca, Excel'de Smartphone gelirlerinizin normal dağılımını analiz etmek için Chi-Kare Uyumu Testi'ni nasıl gerçekleştireceğinizi öğrendiniz. Adımlar, gruplandırılmış frekans tablosu oluşturma, beklenen frekanslar için hesaplama, test istatistiği ve son olarak bunları eleştirel değerle karşılaştırma içerir.
Sıkça Sorulan Sorular
Chi-Kare Uyumu Testi nedir?Chi-Kare Uyumu Testi, gözlemlenen frekans dağılımının normal dağılıma uygun olup olmadığını kontrol eder.
Hangi sınıflar için frekans tablosu gereklidir?Verileri anlamlı şekilde analiz etmek için genellikle en az 5 ila 10 sınıf önerilir.
İptal edilen nul hipoteziyle ne yapmalıyım?Nul hipotezinin iptal edilmesi durumunda, verilerin normal dağılmadığı anlamına gelir.
Kritik Chi-Kare değerini nasıl hesaplarım?Kritik değer, serbestlik derecesine ve istenen anlamlılık düzeyine göre Chi-Kare dağılım tablosundan okunur.
