Excel'de bulunan pay değeri için SP testini yapın

İstatistiksel testler, özellikle biyoteknoloji gibi alanlarda kesin sonuçların önemli olduğu veri analizi ve yorumlamasında temel bir araçtır. Bu kılavuzla, Excel ile Oransal Değer için bir Tek Örneklem Testi nasıl yapılacağını göstereceğim. Bu yöntem, yeni bir çalışmada kabul edilen aktif maddelerin oranının geçmiş zamanlardan önemli ölçüde yüksek olup olmadığını kontrol etmek için özellikle yararlıdır. Hadi hemen başlayalım!

Önemli Bulgular

• Bir Oransal Değer için 1-TP Testini nasıl yapacağını öğreneceksiniz.
• Verileri analiz etmek ve görselleştirmek için Excel kullanacağız.
• Test, kabul edilen aktif maddelerin oranının önemli ölçüde iyileşip iyileşmediğini gösterir.

Adım Adım Kılavuzu

Adım 1: Görevin Genel Bakışı

Görev açıklamasını dikkatlice okumayla başla. Geçen yıl, maddelerin %25'i kabul edilmedi. Hedef, bu oranın %3 hata olasılığı ile önemli ölçüde azalıp azalmadığını kontrol etmektir.

Odaklanılacak nokta, mevcut verilerden yeni oransal değeri belirlemektir.

Adım 2: Verileri Excel'e Girme

İlgili verileri bir Excel tablosuna girmen gerekmektedir. İlgili değerleri hücrelere kopyalayarak giriş yapabilirsin. Verilerin sonradan kolayca analiz edilebilmesi için net bir yapı gereklidir.

Gerekli tüm değerleri, özellikle kabul edilen ve edilmeyen maddelerin sayısını girdiğinden emin ol.

Adım 3: Başarı Oranının Hesaplanması

Sıradaki adımda başarı oranını hesaplayabilirsin. Veri serisinde kaç tane "Evet" veya "Hayır" olduğunu sayarak bu işlemi gerçekleştirebilirsin.

Bu hesaplamanın sonucu, örneğine dayalı olarak kabul edilen maddelerin oranını sana verecektir.

Adım 4: Hipotezleri Formüle Etme

Şimdi hipotezlerini formüle et. H0 hipotezi, kabul edilen maddelerin oranının %25 (Theta_0 = 0,25) olduğunu belirtir. Ancak alternatif hipotez (H1), kabul edilen maddelerin oranının %25'ten daha az olduğunu ifade eder.

Bu hipotezler, hipotez testini yaparken hayati öneme sahiptir.

Adım 5: Normal Dağılımın Kontrol Edilmesi

Verilerin normal dağılıma sahip olduğundan emin olmak için kriteri ( n \cdot TH_0 \cdot (1 - TH_0) ) hesapla. Bu kriterin 9'dan büyük olması gerekmektedir, böylece normal dağılımın kabul edileceğini söyleyebiliriz.

Bunu sağlarsa, testi devam ettirebilirsin.

Adım 6: Test İstatistiğinin Hesaplanması

Şimdi biraz teknik bir hal alacak. Test istatistiği, mevcut oransal değer ile beklenen oransal değer arasındaki farkı bulup bu farkı sigma değerine bölererek hesaplanır.

Sigma değerinin hesaplanması, ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} )'in karekökü ile yapılır. Tüm hesaplamaların ve formüllerin doğru girildiğinden emin ol.

Adım 7: Kritik Değerin Belirlenmesi

Sonraki adım, sonuçlarının anlamlılığını değerlendirmek için kritik değeri belirlemektir. %3 α hatasını kabul edersen, H0 hipotezini reddetmek için -1,88 veya daha düşük bir kritik değere ihtiyacın olacaktır.

Bu hesaplama için normal dağılım tablosunu kullan.

Adım 8: Hipotezi Test Etme

Tüm hesaplamaları yaptıktan sonra testi gerçekleştirebilirsin. Test istatistiğini hesaplanmış kritik değer ile karşılaştır. Test istatistiği, kritik değerden küçükse, H0 hipotezini reddedebilirsin.

Eğer nüll hipotezi reddedersen, bu, kabul edilen etken maddelerin oranının önemli ölçüde azaldığı anlamına gelir.

Adım 9: Sonuçları Yorumlama

Hipotezi test ettikten sonra sonuçları yorumlamak önemlidir. Anlamlı bir sonuç, kabul edilen etken maddelerin oranının arttığını gösterir.

Bu, biyoteknoloji şirketleri için büyük önem taşımaktadır çünkü ürünlerinin başarısını ve daha yüksek bir kabul oranını yansıtmaktadır.

Özet

Bu rehberde Excel'de oran değeri için Tek Örneklem Testi nasıl yapılacağını öğrendin. Veri girişinden hipotez oluşturmaya, test boyutunu hesaplamaya ve hipotezi test etmeye kadar adımları takip ettin. Bu süreç, etken maddelerin kabul oranının değerlendirilmesi için hayati önem taşımakta olup ürün geliştirme konusunda önemli fikirler sunabilir.