Otomotiv tedarikçisinde üretim analizi için bir vaka çalışması

Burada, üretim verilerinin analizine odaklanan heyecan verici bir case study ortasındasın. Veri analisti olarak görev yaptığın şirket, içten yanmalı ve elektrikli motorlar için çeşitli parçalar üretmektedir. Bu kılavuzda, değerli bilgiler elde etmek ve trendleri belirlemek için ilgili verileri nasıl analiz edeceğini öğreneceksin.

En Önemli Bulgular

Bu vaka çalışmasında, belirli bir süre boyunca üretim rakamlarının bir zaman serisini temsil eden üretim verileri ele alınmaktadır. Katmanlar, üretim yöneticileri ve hatalı ürünler arasındaki desenleri ve ilişkileri keşfetmeye yetenek kazanacaksınız. Bu verilerle üretim süreçleri ve potansiyel optimize edilebilecek yönler hakkında değerli sonuçlar çıkarabilirsiniz.

Adım Adım Kılavuz

Veri Yapısını Anlama

Analize başlamadan önce, mevcut verilerin yapısını anlamanız önemlidir. Toplamda 1.000 kayıta sahip olacaksınız ve içerecekleri özellikler aşağıdakilerdir:

• Sıra Numarası: Veri setlerini tanımlamak için 1 ile 1000 arasında referans numarası.
• Tarih ve Saat: Veriler, 02 Ocak 2019 ile 12 Nisan 2020 tarihleri arasında toplandı.
• Ay ve Yıl: Bu bilgiler, verileri zaman açısından sıralamanıza yardımcı olur.
• Katman: Üretim, erken, geç ve gece vardiyalarında gerçekleşir.
• Ürün: Conta elemanları veya koruma elemanları gibi çeşitli ürünler üretilir.
• Üretim Yöneticisi: Her veri seti, bir üretim yöneticisine (A, B, C) atanmıştır.
• Parça Sayısı: Bu, üretilen parça sayısını temsil eder.
• Hatalı Ürün: Bu ölçüm, ilgili vardiyada hatalı üretim olup olmadığını belirtir.

Excel'de Hazırlık

Analize başlamadan önce Excel'i açın ve kullanılabilir verileri yükleyin. Bu veriler, özel bilgileri görselleştirmek ve değerlendirmek için önemlidir. Tüm sütun isimlerinin doğru şekilde adlandırıldığından ve veri noktalarının doğru bir şekilde girildiğinden emin olun. Analize başlamadan önce net ve anlaşılır bir çalışma ortamı oluşturmak için bunu yapacaksınız.

Miktar Verilerinin Kontrol Edilmesi

Veriler Excel'e yüklendikten sonra üretim miktarlarının ilk kontrolünü yapmak mantıklı olacaktır. Üretilen parça sayısının toplamının gerçekçi olup olmadığını görmek için bir toplama işlevi uygulayabilirsiniz. Bu, uyumsuzlukları erken tanımlamak ve yanlış girilmiş değerleri dışlamak için ilk adımınız olacaktır.

Katman Verilerinin Analizi

Analizinizin merkezi noktası, üretimin katmanlara göre karşılaştırılması olacaktır. Her katmana farklı üretim yöneticileri atanmış olduğundan, verileri toplayarak her katmandaki toplam üretimi hesaplayabilirsiniz. Bu, üretimdeki farklılıkları veya desenleri görünür hale getirmenize yardımcı olacak ve bunların dışsal faktörlere veya iç süreçlere bağlı olabileceği alanları tanımlamanıza olanak sağlayacaktır.

Üretim Yöneticisinin İncelenmesi

Sonraki analiz aşamasında her bir üretim yöneticisinin etkisini incelemelisiniz. Farklı üretim yöneticileri altında verimliliğin nasıl olduğunu analiz edin ve hatalı ürün oranlarında önemli farklılıklar olup olmadığını görün. Bu bilgiler, üretim ekibinin performansını değerlendirmek ve iyileştirmelerin gerektiği alanları belirlemek için hayati öneme sahiptir.

Zaman Serisi Analizi Oluşturma

Şimdi zaman serisini analiz etmek ve görselleştirmek önemlidir. Excel'de grafikler kullanarak üretim aktivitesini zaman içinde izleyin. Üretimdeki trendleri belirlemek ve mevsimsel dalgalanmaları veya belirginlikleri göstermek için farklı grafikler kullanabilirsiniz. Bu, gelecekteki üretim dönemleri için tahminler oluşturmak için hayati öneme sahiptir.

Tahminler Oluşturma

Zaman serisi analizinizi temel alarak şimdi tahminler oluşturabilirsiniz. Excel gibi araçları kullanarak topladığınız verilere dayanarak tahminlerde bulunun. Daha kesin tahminler oluşturmak için farklı zaman aralıklarına uygulama yaparken dikkat etmelisiniz.

Bulguların Özetlenmesi

Gerekli analiz adımlarını tamamladıktan sonra, edindiğiniz bilgileri özetlemek için zaman ayırmalısınız. Topladığınız verileri ve belirlediğiniz desenleri üzerinde düşünün. Bu, üretim optimizasyonu için öneriler oluşturmanıza ve şirket içinde üretim süreçlerinin iyileştirilmesine katkıda bulunmanıza yardımcı olacaktır.

Özet

Excel'de üretim verilerinin yapılandırılmış analiziyle farklı üretim vardiyalarının verimliliği hakkında değerli bilgiler elde edebilirsiniz. Farklı etkenlerin kapsamlı anlaşılması, anlamlı iyileştirmeler yapmanıza ve üretimin kalitesini artırmanıza yardımcı olacaktır.