Rang korelasyon analizleri, değişkenler arasındaki ilişkilerin istatistiksel incelemesinde merkezi öneme sahiptir. Özellikle, sıralı veriler söz konusu olduğunda, Spearman-Rang korelasyonu, desenleri ve bağlantıları tanımak için değerli bir yöntemdir. Bu kılavuzda, Excel kullanarak bir anket için Spearman tarafından hesaplanan korelasyonu adım adım nasıl yapabileceğinizi öğreneceksiniz.
En Önemli Bulgular
- Rang korelasyonu, iki sıralı değişken arasındaki monoton ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer.
- Spearman Rang Korelasyon Katsayısı, bir değişkenin sıralı ve diğerinin metrik ölçekli olduğu durumlar için özellikle uygundur.
- Excel'de hesaplama, basit formüller ve fonksiyonlar kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Adım Adım Kılavuz
İlk olarak analiz etmek istediğimiz değişkenleri tanımlıyoruz. Bu durumda, müşteri Memnuniyeti (sıralı ölçekli, Değerler 1-3) ve Sipariş Sayısı (metrik ölçekli) hakkında.
Memnuniyet ve Sipariş Sayısı için bir sırasal sıralama oluşturmak için, ilgili verileri içeren bir tabloya ihtiyacınız vardır. Bu verileri Excel'e girdiğinizden emin olun.
Excel'de verilerinizi girdikten sonra, Spearman tarafından hesaplanan Rang Korelasyonunu değerlendireceğiz. Bunu yapmak için, Excel'de "RANG.SÜRE" fonksiyonunu kullanacağız, bu fonksiyon bir listeye göre bir sayının derecesini döndürür. Memnuniyet için başlangıçta kullanacağımız formül:
Bu formülü uygularken, memnuniyet sütununu işaretlediğinizden ve rangu doğru tanımlamak için B4'ten veri serisinin sonuna kadar olan tüm aralığı belirlediğinizden emin olun.
Sıralamaları yukarı veya aşağı doğru sıralamak isteyip istemediğinize karar verin. Genellikle, onları yukarı doğru sıralamak mantıklıdır. Bu sıralama sırasında hücre başvurularını sabitlemek için F4 tuşunu kullanmanız önemlidir. Bu, kopyalama işlemi sırasında başvuruların değişmemesi için gereklidir.
Memnuniyet için sıralamaları belirledikten sonra, aynı işlemi Sipariş Sayısı için tekrarlayın. Formülü ve referansı doğru uyguladığınızdan emin olun.
Hem Memnuniyet hem de Sipariş Sayısı için sıralı listelerle, Spearman Rang Korelasyon Katsayısını hesaplamak için hazırsınız. Bunun için ilişkiyi belirlemek için "=KOREL" formülünü kullanıyorsunuz. Sözdizimi şu şekildedir:
İlk referans için Memnuniyet sıralamasını, ikinci referans için Sipariş Sıralamasını belirtin. Excel artık otomatik olarak Spearman'ın Rang Korelasyon Katsayısını hesaplayacaktır.
Hesaplamanızın sonucu nedir? %5,61'lik bir değer, Memnuniyet ve Sipariş Sayısı arasında zayıf bir pozitif ilişki gösterir. Bu, bu iki değişken arasında neredeyse anlamlı bir ilişki olmadığı anlamına gelir.
Sonuçları yorumlamak için, Rang Korelasyonunun farklı bölgelerinin listelendiği bir değer tablosunu kullanın. Yorumlamanın ardından, değişkenlerin nispeten bağımsız olduğu sonucunu doğrulayacağız.
Özet
Excel'de Spearman tarafından yapılan Rang Korelasyon Analizinin uygulanması, sıralı ve metrik değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında değerli görüşler elde etmenizi sağlar. Yöntem uygulaması kolaydır ve muhtemel ilişkiler hakkında net bir görüş sağlar.
