Excel'de ilişki analizi yaparak ilişkileri incelemek

Farklı değişkenler arasındaki ilişkilerin analizi istatistikte merkezi bir öneme sahiptir. Bu için en etkili yöntemlerden biri, birden fazla özellik arasındaki ilişkileri keşfetmenize olanak tanıyan Korelasyon Analizi'dir. Bu kılavuzda, altı önemli başarı özelliğinden oluşan bir anketten Excel ile bir korelasyon matrisi nasıl oluşturabileceğinizi öğreneceksiniz. Verileri analiz etmeyi, sonuçları grafiksel olarak göstermeyi ve anlamlı bir şekilde yorumlamayı öğreneceksiniz.

En Önemli Bulgular

• Korelasyon, değişkenler arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer.
• Pearson Korelasyon Katsayısı, metrik verilerin korelasyonunu hesaplamak için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir.
• Excel, korelasyon matrisinin oluşturulmasını kolaylaştıran veri analizi fonksiyonu sunar.
• Koşullu biçimlendirme, korelasyonların görsel olarak gösterilmesine yardımcı olur.

Adım Adım Kılavuz

Veri Hazırlığı ve Aktarımı

Baştan bir anket yaptınız ve Teslimat, Fiyat-Performans, Müşteri Hizmetleri, Kalite, İmaj ve İnovasyon olmak üzere altı başarı özelliği için değerleri topladınız. Bu değerler bir Excel belgesinde bulunmaktadır. Korelasyon analizini gerçekleştirmek için önce ilgili verileri çalışma sayfasına aktarmanız gerekmektedir.

Özellikleri içeren sütunları I'den N'ye kadar olan sütunları işaretleyin. Bu verileri kopyalayın ve analiz için hazır hale getirmek için yeni bir yere yapıştırın.

Ölçek Düzeyinin Kontrolü

Korelasyonu hesaplayabilmek için verilerinizin ölçek düzeyini kontrol etmek önemlidir. Bu durumda veriler, 1 ila 10 arasındaki bir puan ölçeğine dayandığı için metrik verilerdir. Bu bilgiler, Pearson Korelasyon Katsayısı'nın sadece metrik ölçekler için kullanılabileceği için önemlidir.

Veri Analizi İşlevi ile Korelasyon Analizinin Yapılması

Korelasyon matrisini oluşturmak için, eğer henüz etkin değilse, Excel'deki veri analizi fonksiyonunu etkinleştirmeniz gerekmektedir. Bunun için "Dosya"yı ve ardından "Seçenekler"i seçin. "Eklentiler" kategorisini seçin ve veri analizi fonksiyonunun seçili olduğundan emin olun. Onay işareti ile aktifleştirin ve "Tamam"ı tıklayın.

Şimdi veri analizini çağırabilirsiniz. Menü çubuğunda "Veri" seçeneğine ve ardından "Veri Analizi"ne tıklayın. Listeden "Korelasyon"u seçin ve tekrar "Tamam"ı tıklayın.

Girdi ve Çıktı Alanlarını Tanımlama

Analiziniz için giriş alanını tanımlayın. Başlıkların bulunduğu ilk satırı da dahil ettiğinizden emin olun. Tüm ilgili verilerin ve başlıkların yakalandığı B'den G'ye kadar tam alanı işaretleyin.

Ardından çıktı alanını belirleyin, örneğin I9 hücresine ve hesaplamayı başlatmak için "Tamam"ı tıklayın. Excel şimdi başarı özellikleriniz arasındaki ilişkileri gösteren bir korelasyon matrisi oluşturacaktır.

Koşullu Biçimlendirmenin Uygulanması

Korelasyon matrisi zaten bilgilendirici olsa da, koşullu biçimlendirme ile okunabilirliği artırabilirsiniz. Matristeki hücreleri seçin ve "Koşullu Biçimlendirme"ye gidin. Korelasyonların gücünü vurgulamak için renk skalasını seçin. Pozitif korelasyonlar yeşil ile vurgulanabilirken negatif korelasyonlar kırmızı ile belirtilebilir.

Bu görsel temsil size en güçlü ilişkileri hızlıca görmek için olanak tanır. Müşteri hizmetleri ve kalite arasında yaklaşık %50'lik orta bir ilişki bulunduğunu göreceksiniz.

Sonuçların Yorumlanması

Sırasıyla her bir korelasyonu yorumlayabilirsin. Bu sırada farklı korelasyon değerlerini değerlendirmek için ayrı bir tablo kullanmanızı öneririz. Karşılaştırma yapmak için korelasyon sonuçlarının altına ilgili değer tablosunu kopyalayın.

Korelasyonların Grafiksel Temsili

İlişkileri daha açık bir şekilde gösterebilmek için XY nokta grafiği uygun olacaktır. Boş bir grafik ekleyin ve ilk korelasyon için verileri seçin, örneğin Teslimat ve Fiyat-Performans arasındaki korelasyon. "Verileri Seç"e tıklayın ve yeni bir veri serisi ekleyin.

Verileri grafikte göstermek için X ve Y değerlerini seçin. İlişkiyi açıklamak için bir trend çizgisi ekleyebilirsiniz.

Tüm 15 olası kombinasyonu görselleştirmek için diğer değişkenler için bu işlemi tekrarlayın. Pozitif ve negatif ilişkileri grafiksel olarak gösterebilirsiniz.

Diğer Görselleştirmeler

Ayrıca, görselleştirmeyi daha fazla kişiselleştirebilirsiniz, ek seçenekler seçerek, örneğin İstatistiksel Dağınıklık Ölçüsü R² ekleyerek. Bu, korelasyonlarınızın gücü hakkında daha fazla içgörü sağlar.

Özet

Bu kılavuzda, Excel ile bir korelasyon matrisi oluşturmayı, çeşitli başarı özellikleri arasındaki korelasyonları analiz etmeyi ve bunları görsel olarak temsil etmeyi öğrendiniz. Veri analizi ve grafiksel temsillerin birleşimi, anketinizden önemli içgörüler elde etmenizi ve stratejik kararlarınızda size rehberlik etmenizi sağlar.