Google Analytics'te kohort analizi yaparak kullanıcı davranışlarını tanıyın

Kohort analizleri, kullanıcı davranışlarını zaman içinde anlama konusunda güçlü bir araçtır. Basit metriklerin ötesinde bir bakış açısı sunar ve belirli kullanıcı gruplarındaki trendleri ve desenleri tanımlamaya yardımcı olur. Bu rehber, Google Analytics'te Kohort analizlerini etkili bir şekilde gerçekleştirmenize yardımcı olacak, böylece verilerinizin tam potansiyelini açığa çıkarabileceksiniz.

En Önemli Bulgular

• Kohort analizi, farklı zaman dilimlerinde kullanıcı gruplarını takip etmeyi mümkün kılar.
• Tarihsel veriler kullanıcı katılımı ve bağlılığı hakkında bilgi verir.
• Analizdeki segmentlerin ve değerlerin ayarlanması daha detaylı içgörüler sağlayabilir.

Kohort Analizi Anlayışı

Kohort analizleri, keşifsel veri analizinin özel bir alanını oluşturur. Belirli kriterlere göre kullanıcıları gruplamana olanak tanır, bu kriterler arasında kayıt tarihi veya ilk satın alma yer alabilir, ve belirlenen bir zaman diliminde kullanıcı davranışlarını takip etmeni sağlar. Bu, kaç kullanıcının haftadan haftaya platformunda aktif olduğunu ve aktivitelerinin nasıl geliştiğini öğrenmek için özellikle faydalıdır.

Kohort Analizi Uygulanma Adımları

1. Kohort Analizine Erişim

Google Analytics'te Kohort Analizini başlatmak için ilgili paneli açın. Kohort Analizinin bulunduğu bölüme gidin. Kullanıcı grupları hakkında genel bir bakış sağlayacak farklı şablonlar arasından seçim yapabilirsiniz.

2. Metrikler ve Zaman Dilimleri Seçimi

Kohort analiz araçlarını açtıktan sonra, kullanıcı verilerini haftalık veya günlük olarak analiz etmek isteyip istemediğinizi belirleyebilirsiniz. Bizim durumumuzda günlük analizi seçiyoruz ve boyutlar başına belirli bir satır sayısına sınırlı kalıyoruz. Bu karar veri analizlerinin yükleme sürelerini etkiler.

3. Kullanıcı Aktivitelerinin Analizi

Kohort analizinde belirli bir zaman aralığında aktif kullanıcıları görebilirsiniz. Örneğin, veriler, 18 Ağustos'ta kaç kullanıcının sitenizde etkin olduğunu gösterir. Bu rakamlar, o gün kaç kullanıcının etkileşime girdiğini ve sonraki günlerde geri dönen yüzdelerini gösterir.

4. Yüzde Oranlarını Anlama

Kohort analizi, sadece aktif kullanıcıların mutlak sayılarını değil, aynı zamanda zaman içinde dönen kullanıcı yüzdesini de gösterir. Bu, platformunuzun kullanıcıları uzun vadeli olarak ne kadar iyi bağladığını belirlemenize yardımcı olur. Trendleri net bir şekilde görmek için verileri haftalık olarak analiz etmeniz gerektiğini unutmayın.

5. Metrikleri Ayarlama

Kohort analizinin önemli bir özelliği, analiz etmek istediğiniz değerleri ayarlama imkanı sunmasıdır. Kullanıcı sayısı yanında gelirler veya olay sayıları gibi diğer metrikleri de takip edebilirsiniz. Ancak hangi ölçütleri kullanmanız gerektiği konusunda dikkatli olmanız önemlidir, çünkü her şeyin mantıklı bir şekilde temsil edilemeyeceğini unutmayın.

6. Farklı Segmentlerle Deneme Yapma

Daha derinlemesine içgörüler elde etmek için farklı segmentleri birleştirmeyi veya karşılaştırmayı deneyebilirsiniz. Bu size belirli kullanıcı davranışlarını tanımlama konusunda yardımcı olabilir. Analiziniz için en uygun olan bilgileri keşfetmek için mevcut seçeneklerle oynamanın mantıklı olduğunu unutmayın.

Özet

Kohort analizi, kullanıcılarınızın zaman içindeki dinamiklerini takip etmenizi ve anlamanızı sağlar. Ne kadar çok kullanıcının aktif kaldığı ve dönüş oranını etkileyen faktörleri öğrenirsiniz. Metriklerin hedefe yönelik ayarlamaları ve segmentlerle deneyler yaparak çelişkili verileri çözümleyebilir ve sonuç olarak bilgiye dayalı stratejik kararlar alabilirsiniz.