Google Data Studio ile etkili bir şekilde uğraşmak ve temel terimleri ve konseptleri anlamak istiyor musunuz? Bu kılavuzda, aracı sorunsuz bir şekilde kullanabilmeniz için merkezi unsurları açıklıyoruz.
En Önemli Bazı Bilgiler
- Rapor, Google Data Studio'da tüm verilerin görselleştirildiği ve hazırlandığı merkezi noktadır.
- Connector, Google Data Studio ile Google Ads ve Google Analytics gibi çeşitli veri kaynakları arasındaki bağlantıyı sağlayan bileşendir.
- Boyutlar, analiz için önemli olan verilerin kategorize edilmesine ve sıralanmasına yardımcı olur.
Temel Terimlerin Anlaşılması
İlk terimle başlayalım: rapor. Rapor, veri koleksiyonunu temsil eder.
Google Data Studio'da verileri görsel olarak temsil etme olanağınız vardır. Bilgileri alabilir, hazırlayabilir, paylaşabilir ve hatta indirebilirsiniz. Rapor, istediğiniz gibi verilerinizi görselleştirebileceğiniz merkezi bileşendir.
Bir rapor içinde kullanıcılara okuma izni verebilirsiniz. Onlara sadece bilgileri görüntüleme veya değişiklik yapma izni verip vermeyeceğinize siz karar verirsiniz. Kullanıcı arayüzünde metin alanları, şekiller, resimler ve grafikleri eklemek gibi seçeneklere sahipsiniz. Seçtiğiniz bağlantılar, hangi veri kaynaklarını kullanabileceğinizi ve hangi filtrelerin verileri etkileyebileceğini belirler.
Klâvuzda açıklanması gereken ikinci terim, Connector'dır. Connector, Google Data Studio'da Google Ads veya Google Analytics gibi platformlardan verilere erişmenizi sağlayan mekanizmadır. Verilerinize bağlanırken her zaman iki bileşen bir arada çalışır: Connector ve veri kaynağı.
Bir Connector, ihtiyacınız olan belirli veri kaynağı ile Google Data Studio'yu birleştirir. Örneğin, belirli bir Google Analytics hesabına veya özel bir Google Ads kampanyasına bağlanabilir. Connector, Data Studio ile verileriniz arasındaki iletişimi sağlarken, veri kaynağı kullanmak istediğiniz gerçek verileri sağlar.
Şimdi Boyut konusuna geçelim. Boyutlar temelde bilgi kategorileridir ve değerleri gruplar.
Bu boyutların içindeki değerler, genellikle isimler veya açıklamalar gibi belirli özellikler olabilir. Örneğin, web sitenize erişimlerle ilgili bir rapor oluşturuyorsanız, boyutlar tarayıcı veya iniş sayfasını içerebilir.
Bu boyutların içindeki değerler, "Chrome" gibi tarayıcı için veya "Yaz Kampanyası" gibi belirli bir kampanya için olabilir. Anlamlı raporlar oluşturmak için boyutlar ve değerler arasındaki etkileşimi anlamanız önemlidir.
Coğrafi alanında boyutlar için bir örnek, Kıta, Ülke, Enlem ve Boylamdır. Burada "Ülke", Rusya, ABD, Almanya gibi ülkelerin değerleri ile bir boyuttur. Bu tür boyutlar, verilerinizi coğrafi olarak yapılandırmanıza ve görselleştirmenize yardımcı olur.
Özet
Bu kılavuzda, Google Data Studio hakkındaki temel terimler açıklanmıştır. Raporların veri kullanımındaki merkezi rolünü, Connector'lerin farklı veri kaynaklarına erişimi sağladığını, boyutların verileri düzenlemeye ve analiz etmeye nasıl yardımcı olduğunu öğrendiniz.
