У часи штучного інтелекту ми кидаємо захоплюючий погляд за куліси разом з Арнольдом Оберлейтером, відомим експертом зі засобів штучного інтелекту. У нашому ексклюзивному інтерв'ю він ділиться своїми уявленнями про майбутнє використання програм штучного інтелекту та їх вплив на підприємства та суспільство. „Приймай або помери” - наше інтерв'ю з тренером зі штучного інтелекту Арнольдом Оберлейтером:
Інтерв'ю з Арнольдом Оберлейтером про штучний інтелект
Пам'ятаєш, коли ти вперше стикнувся з штучним інтелектом? Як це було і яке було твоє перше враження?
Я вперше стикнувся з штучним інтелектом у 2018 році, так як це знають більшість, саме завдяки спробам Google у розробці LLM під назвою Bert. Я був одразу захоплений і зрозумів, що це змінить багато речей. Визначення штучного інтелекту, звісно, широке і, якщо розглядати термін ширше, то навіть посудомийка є „ШІ“. Проте я вважаю, що LLM і моделі дифузії наразі є гарячими технологіями й змінять багато речей.
Які є найсучасніші розробки в галузі штучного інтелекту та як вони можуть змінити спосіб роботи підприємств?
Як вже зазначалося, особливо обіцяючими в цьому контексті є LLM, і я вважаю, що LLM може змінити все, що підприємство може робити з текстами. LLM можна інтегрувати скрізь, навіть автоматично відповідати на електронні листи, наприклад на запитання в розділі ЧаПиСі. А поєднання всіх цих технологій буде ще більшим. В даний момент для практично усього існує ШІ (створення музики, створення тексту, створення зображення, створення голосу тощо). Це може йти так далеко, що в майбутньому цілком можуть створювати фільми Голлівуду з використанням ШІ. І навіть зараз деякі відеоролики можна створювати так, що поєднують музику, відео, текст і промовлене слово.
Які конкретні переваги пропонують ШІ для підприємств у різних галузях?
Однією з перших сфер, що мені на думку, є соціальні мережі. Завдяки ШІ-інструментам можна швидко створювати багато вмісту і практично кожне підприємство може це використовувати. Крім того, це дозволяє повністю автоматизувати всі можливі типи тексти. Конкретно: створення описів продуктів не було ніколи таким простим і ефективним, як зараз із допомогою ChatGPT та відповідного посібника, який створив Midjourney.
Яка твоя особиста думка про ШІ-інструменти?
Що є моєю особистою думкою на цей рахунок, насправді неважливо. ШІ є тут, і як із будь-якою технологією, практичні речі знайдуть своє місце і настане момент, коли ШІ-інструменти стануть невід'ємною частиною. Точно так само, як у кожного зараз є смартфон, у майбутньому усі будуть працювати з ШІ-інструментами, чітко невідомо, що саме це буде. Чи залишиться вибором LLM ChatGPT, на це можна лише спекулювати. Але, щоб відповісти на запитання: Інструменти мені настільки цікаві, що я проводжу більшу частину свого часу, вивчаючи їх та навчаючи інших, як їх використовувати.
Які ШІ-інструменти використовуєш сам?
Я намагаюсь випробувати кожен інструмент, що існує. Наразі я часто використовую наступні: ChatGPT, Cloud 2, Bard, Midjourney, Stable Diffusion і багато-багато Colab-нотатників. Як вже сказано, ймовірно, я використовую й перевіряю 50-60 інструментів щоденно, але це ті речі, які я майже щодня використовую.
Чи можеш навести приклади успішних застосувань ШІ-інструментів на практиці?
Компанії Xerox змогли заощадити 50% витрат в одній області завдяки інтеграції AI-інструментів Avatar, і є багато інших компаній, які досягли подібних результатів. Також є багато приватних соціальних медіа-каналів, які змогли зростати завдяки ШІ-інструментам, які допомагали у створенні вмісту.
Які етичні виклики пов'язані з використанням ШІ-інструментів і як компанії вирішують ці питання?
Виникне дискусія, чи є етичним заміняти людей машинами або ШІ (наприклад водія автобуса автономним транспортним засобом). В цьому контексті я хочу поставити питання: Чи буде етично терпіти ризик людської помилки у дорожньому русі, коли науково доведено, що машини на 10 разів безпечніше? ШІ та машини завжди замінювали людей, рідко хто скаржиться, що вже не може мити посуд, або що посудник в ресторані було замінено. ШІ замінятиме багато робочих місць. Уже скоро це буде прийнято і так само буде забуте, як і посудник. ШІ почуттєвість і як тільки ШІ стане швидшим, безпечнішим і дешевшим, ШІ почуттєво замінятиме людей там, де це має сенс. Ось я перед вами не маю права судити і хочу ще раз запитати: Чи буде етичним ризикувати життям людей і терпіти ризик людської помилки в певних сферах діяльності? Чи ж варто дати машинам робити те, що вони роблять краще, якщо для цього буде готовий час?
Яка роль відводиться ШІ-інструментам у автоматизації бізнес-процесів та як вони впливають на робочий світ?
ШІ може і буде автоматизувати набагато більше, ніж можуть собі уявити зараз; люди живуть у своїй власній бульбашці. Роль ШІ буде настільки великою, що зараз цього не можна уявити. Я вважаю, що в майбутньому можна буде отримувати підтримку по телефону від ШІ, і підтримка буде кращою, ніж від людей. Я передбачаю, що навіть з задоволенням спілкуватимуться з машинним асистентом, який буде ввічливим та дійсно допомагатиме у підтримці, ніж з некомпетентним співробітником, який насправді вже волів би валятися на пляжі в Таїланді.
Яка важливість якості та доступності даних для ефективного використання інструментів штучного інтелекту?
Дані - це цифрове золото. Дані подібні до нафти в промисловій революції. Без даних немає корисних результатів. Підприємства, що мають багато даних та їх збирають, стануть найважливішими компаніями у наступному десятилітті.
Які помилки роблять початківці при використанні інструментів штучного інтелекту?
- Вони не використовують їх.
- Кожен, хто використовує штучний інтелект або намагається це зробити, вже все зробив правильно.
- Крім цього, вони часто забувають надати "контекст". Інструменти штучного інтелекту можуть давати лише хороші відповіді, якщо ви також надаєте відповідний контекст і точні інструкції.
Я вважаю, що, коли мова йде про персоналізацію, люди ще довго будуть переважати.
Які вміння та кваліфікації необхідні для успішної розробки та використання інструментів штучного інтелекту?
Потрібно бути готовим до вивчення нового, я вважаю, що це A і O. Крім того, слід бути працьовитим, оскільки прогрес є швидким. Речі, які ви вчитеся сьогодні, можуть бути вже не дуже корисними завтра.
Як малі підприємства та стартапи можуть скористатися інструментами штучного інтелекту, і чи існують для них доступні варіанти?
Багато інструментів штучного інтелекту є абсолютно безкоштовними, можна навіть запустити LLM, такий як Lama, на власному пристрої і створити чат-бот, який може відповідати на конкретні питання підприємства. Це можна легко автоматизувати.
Яка роль відводиться інструментам штучного інтелекту в персоналізованій звертанні до клієнтів та в маркетингу?
У маркетингу інструменти штучного інтелекту чудові для залучення уваги, це, безумовно, основний принцип маркетингу, потрібно виділятися, щоб привернути увагу. Мерехтливі відео з використанням Stable Diffusion можуть допомогти. Також інструменти штучного інтелекту можуть брати на себе персоналізовані звертання, проте для цього потрібно надати контекст. Я вважаю, що, коли мова йде про персоналізацію, люди ще довго будуть переважати.
Як інструменти штучного інтелекту підтримують процеси прийняття рішень на керівному рівні та в стратегічних планувальних процесах?
Можна швидко проаналізувати багато даних та зробити з них логічні висновки. При важливому рішенні слід надійсніше розраховуватися на дані, а не на почуття, тут інструменти штучного інтелекту неперевершені!
Які ризики пов'язані з інструментами штучного інтелекту?
Існує завжди ризик неправильних відповідей або певного упередження. Це потрібно знати і враховувати.
Як можна мінімізувати ризики, пов'язані з інструментами штучного інтелекту?
Якщо ви використовуєте важливі речі з інструментами штучного інтелекту, вам доведеться, як вже згадувалося, ураховувати, що можливий вихід буде невірним. Таким чином, вам слід бути експертом у справах, які ви генеруєте за допомогою інструментів штучного інтелекту. Ви повинні оцінити, чи логічні відповіді інструментів, або ні. Тільки в цьому разі ви зможете оцінити, чи відповідь є корисною, чи ні.
Чи є галузі або області діяльності, де інструменти штучного інтелекту мають особливо трансформаційний вплив?
Я думаю, що майже будь-яка галузь буде задіяна. Особливо "клірикл-воркери", все, що стосується даних, текстів, зображень та креативності. Робота програміста або дата-аналітика значно зміниться, і це дуже швидко.
Як компанії можуть найкраще захиститися від трансформаційного впливу штучного інтелекту, щоб існувати завтра?
Вони повинні вивчити використання інструментів штучного інтелекту. Якщо ваша конкуренція використовує штучний інтелект і через це працює швидше, вона може бути дешевшою. Якщо ви цього не знаєте, і можливо навіть працюєте ще гірше, можна передбачити, хто в цей час в наступному році все ще буде в бізнесі. Адаптуватися чи загинути!
Штучний інтелект-вбивця роботи: спочатку редактори, потім графіки та 3D-дизайнери, а після цього податкові радники, банківські радники та юристи. Що ви про це думаєте? Яка ваша прогноз?
Особисто я б розширив цей список, він навіть не включив автономну їзду. :) Роботи, взагалі, не "вбиваються", вони змінюються. Крім того, завдяки штучному інтелекту створюються нові робочі місця.
Які тренди ви очікуєте у наступні роки щодо розвитку та використання інструментів штучного інтелекту?
Я очікую, що цей тренд продовжиться. Штучний інтелект буде використовуватися у всіх сферах, де це має сенс. Я вже зараз чекаю на час, коли мій автономний Tesla відвезе мене на пляж, тоді як мій чат-бот буде обслуговувати клієнтів.
Ми дякуємо вам за співбесіду!