Вивчайте програмування з Python - практичний підручник.

Ласкаво просимо на курс! Дізнайся, що тебе чекає.

За кількома кроками твоє середовище розробки Python буде готове до використання. Тут: встановлення під Windows.

За кілька кроків готово твоє середовище розробки Python. Ось: інсталяція на macOS.

Запусти Python у командному рядку та ознайомся з інтерактивною оболонкою і вивчай як її використовувати.

PyCharm - чудове середовище розробки. Тут ти вчитимешся використовувати й розуміти основні функції.

Python використовує пробіли, щоб ідентифікувати блоки коду. Тут ви вивчите, як зрозуміти цю концепцію (і що ви не повинні робити).

Перше завдання, під час якого ти ознайомишся з правилами Python.

Змінні - важлива основа кожної мови програмування. Тут ти навчишся використовувати їх під Python.

Навіть якщо Python сам управляє ними: типи даних є важливим аспектом. У цьому уроці ви дізнаєтеся про числові типи даних.

Змішувати кілька типів даних? Тут тобі доведеться працювати з приведенням типів. Тут ти їх пізнаєш.

Основні арифметичні операції - це невелике викликання. Пайтон, крім додавання і т. Д., Пропонує ще додаткові операції. Тут ти навчишся важливим основним операціям.

Рядки є великим полегшенням у сучасних мовах. Розумійте, як вони працюють в Python.

Для обробки рядків Python надає декілька методів. Тут деякі з них.

Коментарі - важлива складова якісного коду. У цьому відео ти дізнаєшся про важливі види.

Вивчайте, як ви можете працювати з форматованими рядками в Python.

У інших мовах списки також називаються масивами. Важливий спосіб збору даних. Тут ти їх познайомишся.

Вивчайте кортежі та як їх використовувати.

Асоціативні дані в Python представлені словниками. Тут ти дізнаєшся про цей тип.

Множини відображають математичний набір. Дізнайся, як з ними працювати.

Без умов програмування було б дуже статичним. Дізнайся тут, як зробити свій код динамічним за допомогою Python.

Прямо пов'язані з умовами є можливі порівняння. Тут ви також познайомитесь з деякими основними можливостями Python.

Що насправді вважається "правдою" в Python? Дізнайтеся тут.

У наступних прикладах введені дані завжди є темою. Тут ти дізнаєшся, як Python надає їх.

Також петлі є центральним аспектом сучасного програмування. Тут ти ознайомишся з варіантом з ключовим словом „while“.

Існує різноманітні конструкції циклів. Тут ти вивчиш варіант з ключовим словом "for".

Практичний проект для поглиблення вже опрацьованих тем.

Тут ти знайдеш рішення для самоконтролю.

Створення чи ініціалізація? З допомогою спискових включень це зазвичай виходить простіше. Дізнайтеся про них тут.

Розуміння також існує для словників. Тут ти їх пізнаєш.

Також можна ініціалізувати набори за допомогою компрехеншенів. Дізнайтеся тут, як це працює.

Функції дозволяють використовувати код знову і розділяти області відповідальності. Тут ти вивчиш основи.

Вивчай докладніше деталі щодо параметрів.

Під Python важливу роль відіграє спеціальне значення "None". Воно означає "жодного значення".

За допомогою Docstrings ви можете оптимально задокументувати свій код. Дізнайтеся тут, як це зробити.

Функції можуть служити також як тип даних. Звучить абстрактно, але досить просто зрозуміти. У цьому уроці ви знайдете докладну інформацію.

Функції можуть робити більше. Важливі, наприклад, є замикання, які ти тут дізнаєшся.

Ти коли-небудь чув про лямбда-функції? Тут ти їх познайомишся.

Дізнайтеся тут, як ви можете використовувати генератори.

Чудова концепція в Python - це декоратори. Дізнайся, для чого вони використовуються і як їх застосовувати.

Також важливі області застосування. Дізнайтеся тут, що саме це означає.

Як будуються структури проектів на Python? Дізнайся в цьому уроці про окремі скрипти.

Модулі відіграють важливу роль. У цьому відео ви навчитеся важливим основам.

Модулі імпортуються. Де саме шукає Python? Відкрийте та з'ясуйте.

Наступним рівнем у організації є пакети. Тут ти вчишся їх використовувати.

Пайтон пишається своєю стандартною бібліотекою. Тут ти дізнаєшся про концепцію «з батарейками».

Ти навіть можеш створювати та розповсюджувати власні пакети. Дізнайся тут, як це зробити.

Використовувати пакети від інших розробників? "Python Package Index" - це твій друг. Тут ти дізнаєшся про нього.

Помилки в Python відображаються через винятки. Що це означає? Як ти з цим впораєшся? Дізнайся тут.

Обробляти помилки як винятки в коді.

Чи є декілька винятків у тому ж діапазоні коду? Дізнайтеся, як ви реагуєте на кожен з них окремо.

Ти також можеш визначити власні виключення, щоб надати своєму коду ще більше смислу. Дізнайся, як це зробити.

На командному рядку зараз виконується наступний проект.

Знайдіть можливе рішення для завдання з минулого уроку.

Об'єктно-орієнтоване програмування – що це в основному означає? В цьому відео ти дізнаєшся.

Класи є основою об'єктів. Дізнайся, як вони визначаються в Python.

Наслідування є важливим стовпом об'єктно-орієнтованого програмування. Тут ти дізнаєшся основи.

У спадкуванні методи з батьківських класів можуть бути перевизначені. Дізнайтеся, як це реалізовано в Python.

Посилання на батьківський клас працює за допомогою ключового слова „super“. Дізнайтесь, як це працює і чому це має сенс.

Посилання на поточний об'єкт має важливе значення. Відкрий, що стоїть за цим.

Чи існують в Python класичні методи-акцесори (getter) і методи-мутатори (setter)? Відповідь - у цьому уроці.

Статичні методи можуть бути полегшенням. Цю прийому обов'язково варто знати.

Пайтон має кілька магічних методів. Звучить чарівно? Але це можна цілком логічно пояснити. У цьому відео ви знайдете деталі.

Типи допомагають зробити текст читабельнішим та автодоповненням. Ознайомся з концепцією на прикладі.

Зберігати дані в файлах? Дуже зручно. Дізнайтеся, як вам допомагає Python.

Зворотний шлях: витягання даних з файлів. Дізнайся, як можна читати файли в Python.

Не лише текст може бути відображений. Можна також записувати бінарні дані. Дізнайтеся, як це робиться.

CSV-файли транспортують важливу інформацію в багатьох середовищах. Вивчи, як використовувати цю концепцію для себе.

XML грає важливу роль у Вебі. Навчися працювати з ним у Python.

Також JSON є дуже важливим форматом в Інтернеті. Відкрийте для себе вбудовані засоби Python для обробки.

Тестувати свій код автоматично? Знову і знову? Ласкаво просимо в світ юніт-тестів!

Вивчайте деякі найкращі практики для юніт-тестів.

Використовуйте перевірки, щоб створювати тести.

Готувати тести або прибирати після тесту? З setUp та tearDown це не проблема.

Замініть окремі частини коду або отримайте контроль над значенням, що повертається? Для цього ви можете використовувати макети.

Завантажити дані в Python? Працювати з вебом? Дізнайся, як це може працювати тут.

Важливі поради для користувачів macOS - особливо щодо HTTPS-URL.

Завантажувати дані у форматі JSON? Дізнайся тут, як це зробити.

Зараз реально будуть оброблятися завантажені дані.

MySQL - популярна база даних. Дізнайтеся, як її встановити під Windows.

Аналогічно налаштуванню під Windows, тут є набір інструкцій для macOS.

SQL-бази даних працюють в основному за допомогою тієї ж самої мови: SQL. Тут ти знайдеш деякі основи.

Створіть свою першу базу даних і тим самим покладете основу для майбутніх прикладів.

Основні функції кожної бази даних: команди CRUD. Дізнайтеся про них в контексті SQL.

Побудуйте з'єднання з базою даних MySQL за допомогою Python.

Витягти записи з MySQL, ваш перший запит SELECT.

Вставити нові дані - також немає проблем з використанням операторів INSERT.

Тепер також видаляються записи.

Отримати окремі рядки з MySQL, також за допомогою оператора SELECT.

Вчись оновлювати дані за допомогою операторів UPDATE.

Ще один проект, щоб ще раз використати здобуті знання.

Одним із можливих рішень проекту з попереднього уроку.