Опитування в Excel

Excel: Аналіз анкет та опитувань - статистика на практичному прикладі

Мова: Німецька

Excel: Оцінка анкет та опитувань - статистика на практичному прикладі.

Перед вами результати опитування або анкети? Тепер ви бажаєте проаналізувати дані, щоб оптимізувати процеси, пропозиції чи послуги? Тоді вивчіть це тривале понад тригодинне відео-навчання, як з ваших таблиць за допомогою різних статистичних методів отримати конкретні рекомендації. Практичне навчання Excel та статистиці від Фабіо Баслера – включаючи вихідні дані, завдання та відповіді, а також корисну формулу.

Статистика в Excel на прикладі опитування клієнтів для веб-магазину (е-комерція)
Вивчай, як аналізувати та інтерпретувати свої власні дані.
Отримуй інсайти з опитувань та анкет для досягнення конкретних цілей.
Приблизно трьохгодинний відеоурок з практичного використання описової та індуктивної статистики
Зокрема: зведені таблиці, матриця кореляції, аналіз викидів та графік «ящик з вусами»
Включно: початкові дані Excel для вправ, завдання та рішення, збірник формул

У твоїх даних сховано безліч можливостей для поліпшення твого бізнесу. Розкрий їх зараз - за допомогою цього корисного тренінгу зі статистики в Excel!

Zugriff auf alle Inhalte

In der Mitgliedschaft ab * € monatlich

oder

Inhalt in den Warenkorb

Sofort-Download nach Kauf: einmalig * €

деталі

Можна використовувати з:
Зміст: 3 h Відео-навчання
Ліцензія: приватна та комерційна Права використання
Бонус: включаючи робочі матеріали

Категорії

Офіс, Бізнес, маркетинг та продажі

Створено з любов'ю:

Fabio Basler

Вступ до відео-тренінгу

Це вас чекає в відео-тренінгу "Excel: Аналіз анкет та опитувань - статистика на практичному кейсі

Безкоштовно

Тебе чекає відео-тренінг "Excel: аналіз анкет та опитувань - статистика на практичному прикладі".

Тебе очікує навчання для практичного навчання з вивчення анкет та опитувань

До текстового посібника

Вступ

Статистика в Excel на прикладі опитування: 1.1 Що тебе чекає на курсі

Безкоштовно

Статистика в Excel на випадковому прикладі опитування: 1.1 Що тебе чекає на курсі.

Огляд вмісту курсу

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: 1.2 Вступ до випадкового дослідження

Вступ до кейс-стадії

До текстового посібника

Описова статистика

Статистика в Excel на прикладі опитування: 2.1 Мод.

Обчислення моди як показника середнього значення в Excel - вручну та через аналіз Pivot.

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: (1) Мультидименсіональний аналіз даних у вигляді зведеної таблиці.

Статистика в Excel на прикладі опитування: 2.2 Багатовимірний аналіз даних Pivot (1)

Агрегація показників у двовимірне уявлення, графічна візуалізація у стовпчиковій діаграмі в Excel.

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на основі прикладу опитування: 2.3 Мультирозмірний аналіз даних у піво таблиці (2)

Статистика в Excel на прикладі опитування: 2.3 Багатовимірний аналіз даних у зведеній таблиці (2)

Створення огляду показників, інтерпретація

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: 2.4 Аналіз рангової кореляції.

Статистика в Excel на випадку опитування: 2.4 аналіз рангової кореляції

Розрахунок кореляції Спірмена в Excel для змінних з ординальною шкалою, Інтерпретація

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: 2.5 Кореляційний аналіз

Кореляційна матриця щодо функцій аналізу даних, умовного форматування та змістовної інтерпретації.

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: 2.6 Регресійний аналіз.

Моделювання лінійного функціонального зв'язку; Інтерпретація якості та статистичної значущості; Обчислення регресійної функції; Кількісна оцінка абсолютної / відносної важливості регресорів.

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: 2.7 Аналіз Boxplot та виявлення викидів

Створення огляду ключових показників та ящикової діаграми в Excel, пояснення змісту, проведення аналізу викидів (Outlier-Detection), розрахунок інтервальних меж, ідентифікація викидів, інтерпретація

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Індуктивна статистика

Статистика в Excel на прикладі опитування: 3.1 Аналіз часових рядів

Статистика в Excel на конкретному прикладі опитування: 3.1 Аналіз часових рядів

Візуалізація часового ряду, обчислення трендової функції, прогнозна оцінка.

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на базі опитування: 3.2 Функція нормального розподілу Теорія ймовірностей

Статистика в Excel на основі опитування: 3.2 Функція нормального розподілу у теорії ймовірностей.

Обрахунок ймовірностей на основі нормального розподілу в Excel.

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: Двосторонній інтервал довіри 3,3 %.

Статистика в Excel на випадку опитування: 3.3 Довірчий інтервал на 2 сторони.

Обчислення нижньої / верхньої межі 97% довірчого інтервалу на основі вибірки в Excel.

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: 3.4 1-SP тестовий випадок для частки

Статистика в Excel на прикладі опитування: 3,4 1-SP-тестовий випадок для відсоткового значення

Проведення статистичних параметричних тестів, вирішення про відповідність / неадекватність гіпотези

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Статистика в Excel на прикладі опитування: 3,5 функція Пуассона теорії ймовірностей.

Статистика в Excel на випадку опитування: 3.5 функція Пуассона Теорія ймовірностей

Обчислення ймовірностей за допомогою розподілу Пуассона в Excel

До текстового посібника Завантажити файл проекту

Деталі щодо вмісту

Описова та індуктивна статистика в Excel: Як правильно аналізувати свої дані!

Що важливіше для ваших клієнтів? Якість чи обслуговування клієнтів? Як вони оцінюють ціни на товари або послуги? Які регулятори ти повинен обертати, щоб згенерувати ще більший оборот? Такі питання щодо оптимізації підприємницьких процесів, пропозицій та послуг можна відповісти за допомогою опитників і опитувань.

Однак значення зібраних даних проявляється тільки тоді, коли ти правильно аналізуєш і тлумачиш їх за допомогою відповідних методів. Саме цьому ти навчишся в цьому тривалому тренінгу, де ти познайомишся з важливими елементами описової та індуктивної статистики. Ти також дізнаєшся, як реалізувати це в Excel. Оцінюючи результати опитувань і опитників або інші дані для аналізу, після аналітичного огляду своїх таблиць за допомогою цього тренінгу, ти точно знаєш більше!

Навчання на практичних випадках: Оцінка різних даних з опитувань і опитників

Практичний сценарій тренінгу: Для веб-магазину було проведено опитування. Твоє завдання: Результати опитування ти аналізуєш з використанням засобів, таких як півот-таблиці, часові ряди, регресія та рангова кореляція.

Кожен окремий крок ти можеш відтворити під час тренінгу за допомогою постачаної таблиці з сирих даних у Excel. Ти отримаєш відповіді на відповідні завдання. Під час навчання та подальшого практичного використання своїх знань тебе підтримають також PDF-конспект та зручна формула-збірка.

Практика з Excel: відмінно для навчання — ідеально для твоєї роботи!

Excel твій професійний помічник? В твоїй роботі ти постійно зустрічаєшся з даними, які тобі потрібно аналізувати? Тоді полегш собі роботу, набуваючи знань в областях кореляції, регресії та стохастики. У результаті в твоїх таблицях ти знайдеш важливі основні відомості для оптимізації процесів у своїй компанії.

Також як студент, ти тут вірно. Розвивай практичне розуміння описової та індуктивної статистики — це відмінно підходить, наприклад, для поглиблення твоїх навчальних матеріалів і підготовки до іспитів.

Запусти Excel, відкрий сиру таблицю та розпочни аналіз

Під час тренінгу ти опануєш використання методів описової та індуктивної статистики. Серед інших аспектів будуть розглянуті наступні:

Проведи мультимірний аналіз даних за допомогою півот-таблиць.
Створи аналіз викидів та матрицю кореляції.
Дізнайся, як графічно відображати часові ряди та створювати тренд-функції для прогнозів.
Розрахуй рангову кореляцію та ймовірності.
Побудуй лінійну функціональну залежність та графічно відобрази діаграму розмаху.