Альтернативи до Microsoft Copilot та ChatGPT: Загальний огляд

Для Штучного інтелекту сьогодні існує багато так званих "Великих мовних моделей" (LLM), які можуть бути використані для різних застосувань. У цьому Посібнику я представлю вам деякі з найбільш перспективних альтернатив Microsoft Copilot та ChatGPT. Ви дізнаєтеся, які Інструменти доступні, які переваги вони надають і на що потрібно звернути увагу під час використання. Давайте без зайвих слів відразу поглибимося в деталі.

Основні висновки

• Існує багато різних LLM, але не всі підходять для будь-якого випадку використання.
• Деякі Інструменти, такі як Perplexity і Cloud від Anthropic, мають спеціальні функції, тоді як відкриті альтернативи, такі як Hugging Chat, цікаві для багатьох розробників.
• Проте Microsoft Copilot є одним із кращих варіантів, оскільки він надає всебічну функціональність у стандартному інтерфейсі.

Покроковий посібник

1. Дослідження Perplexity

Першим Інструментом, який я хочу вам представити, є Perplexity. Схожий на інтерфейси ChatGPT або Copilot, Perplexity надає доступ до потужних моделей GPT-4. Цей інтерфейс дозволяє вставляти тексти та аналізувати результати безпосередньо. Додатковою перевагою є те, що Perplexity має вбудований пошук в Інтернеті, що означає, що ви завжди можете отримати доступ до найновіших інформації.

Однак він має й свої недоліки. Наприклад, в Perplexity ви не можете генерувати зображення і інтерфейс не може бути інтегрованим в інші програми. Тим не менш, він є корисним Інструментом для швидкого пошуку в Інтернеті та аналізу тексту.

2. Cloud від Anthropic

Наступним Інструментом є Cloud від Anthropic. Він функціонує в основному подібно до Perplexity, але має деякі специфічні відмінності. Cloud має дуже велике вікно контексту до 200 000 токенів в залежності від моделі. Це особливо корисно, якщо ви хочете аналізувати довгі діалоги або обсяжні тексти.

Однаким недоліком є те, що Cloud в основному доступний англійською мовою і знову ж таки не може легко інтегруватися в інші програми. Однак ви можете використовувати Cloud через API, але це вийде за рамки цього тексту.

3. Розуміння Hugging Chat

Hugging Chat є особливо важливим як відкрито-вихідні Інструмент. Тут ви можете вибирати серед різних відкрито-вихідних моделей, таких як Llama від Meta або Mistral. Ще один цікавий модель - Code Llama, який оптимізований спеціально для програмістських завдань. Ця різноманітність робить Hugging Chat привабливим для розробників та ентузіастів технологій.

Ви можете досліджувати цей арену чат-ботів і експериментувати, щоб визначити, яка модель найкраще відповідає вашим вимогам. Можливість випробувати різні моделі є важливим плюсом Hugging Chat.

4. Порівняння моделей

Є багато різних LLM, проте часто не потрібно дивитися на 60 різних моделей. Якщо ви сконцентруетесь на GPT-4 та Microsoft Copilot, ви помітите, що ці Інструменти можуть відповісти на більшість ваших вимог. Багато альтернатив обмежені їхніми конкретними інтерфейсами, що обмежує їхню гнучкість.

5. Майбутнє LLM

На завершення хочу зазначити, що постійно випускаються нові моделі і світ штучного інтелекту постійно змінюється. Тому розумно залишатися завжди інформованими та як можна більш гнучкими. Хоча Copilot надає надійне рішення, створення нових, більш потужних моделей може швидко змінити цю панораму.

Підсумок

Усе усього, ми отримали короткий огляд кількох найважливіших Інструментів у сфері Великих мовних моделей. Ви дізналися, що Perplexity та Cloud пропонують корисні альтернативи, тоді як Hugging Chat пропонує вам великий вибір відкрито-вихідних моделей. Незалежно від цього, Microsoft Copilot залишається одним з найнадійніших варіантів для широкого застосування.