У цьому посібнику я покажу тобі, як ти можеш створювати вражаючі синхронізації руху губ з новими аудіофайлами за допомогою інструменту Wav2Lip в Google Colab. Wav2Lip дозволяє адаптувати рухи губ людини на відео до нового аудіофайлу. Незалежно від того, чи бажаєш ти змінити своє власне відео, чи експериментувати з технологією Deepfake — можливостей майже необмежено. Давайте почнемо і весело проведемо час разом!
Головні відкриття
- Wav2Lip - потужний інструмент, який дозволяє вам адаптувати рухи губ на відео до нових аудіо-змістів.
- Ви можете легко імпортувати відео з YouTube, додати свій власний аудіозапис та виконати виробничі кроки в Google Colab.
- Для цього вам потрібно виконати лише декілька простих кроків, щоб отримати професійні результати.
Крок за кроком інструкція
Крок 1: Відкрити Google Colab та Wav2Lip
Спочатку потрібно знайти ноутбук Wav2Lip на GitHub. Цей ноутбук можна знайти на GitHub під назвою "Wav2Lip". Ви можете відвідати сторінку репозиторію, щоб отримати відповідне посилання на ноутбук в Colab.
Крок 2: Запустити ноутбук
Після відкриття ноутбука вам потрібно переконатися, що ви вибрали праве середовище виконання. Переконайтесь, що ви активували час обчислювальних операцій GPU. Зазвичай час обчислення GPU автоматично вибирається, але ви можете змінити його за необхідності.
Крок 3: Встановити важливі бібліотеки
У ноутбуці є розділ, де встановлюються необхідні бібліотеки та залежності. Клацніть кнопку "Відтворити" в цій комірці, щоб розпочати процес встановлення. Це займе лише кілька хвилин.
Крок 4: Вибрати відео з YouTube
Тепер ви можете вибрати відео на YouTube, яке ви хочете використати для синхронізації руху губ. Скопіюйте URL відео і вставте його у відповідне поле ноутбука. Переконайтеся, що обличчя людини, рух губ якої ви хочете синхронізувати, видно на кожному кадрі.
Крок 5: Визначити часовий діапазон для відео
Визначте початковий та кінцевий момент для операції синхронізації руху губ. Наприклад, якщо Елен Маск у вашому обраному відео говорить з 7 по 17 хвилину, введіть цей проміжок часу. Переконайтеся, що правильно розраховані секунди, щоб використовувати правильний відрізок відео.
Крок 6: Завантажити відео
Після того як введено URL та визначено часовий діапазон, клацніть на відповідну кнопку "Відтворити", щоб завантажити відео. Завантаження відбувається в фоновому режимі, і ви можете відстежувати прогрес.
Крок 7: Завантажити аудіо
Тепер час завантажити ваше аудіо. Ви можете створити новий аудіозапис або використати вже існуючий файл. Переконайтеся, що формат аудіо (наприклад, .wav або .mp3) підтримується. Підключіть свій Google Drive, щоб швидко імпортувати файл.
Крок 8: Вказати шлях до аудіофайлу
Після завантаження аудіофайлу вам потрібно вказати шлях до файлу у ноутбуці. Цей крок важливий, щоб ноутбук міг отримати доступ до файлу для виконання синхронізації.
Крок 9: Виконати синхронізацію руху губ
На наступному кроці ви можете об'єднати два файли (відео та аудіо). Клацніть на кнопку "Відтворити" в останній комірці, щоб розпочати процес синхронізації руху губ. Це може зайняти кілька хвилин в залежності від складності даних.
Крок 10: Перевірка та завантаження результату
Після завершення процесу Lipsync ви можете відтворити та перевірити результат. Якщо ви задоволені, ви можете зберегти відео на своєму комп'ютері, скориставшись меню з трьома крапками та натиснувши «Завантажити».
Підсумок
У цьому керівництві ви дізналися, як створити відео з аудіофайлу за допомогою Wav2Lip в Google Colab. Вам лише потрібно налаштувати ноутбук, завантажити відео, завантажити свій аудіофайл та синхронізувати їх. Це дивовижно просто створювати креативні відео з цією технологією.
Часті запитання
Що мені потрібно для використання Wav2Lip?Вам потрібна обліковий запис Google для використання Google Colab, URL відео YouTube та аудіофайл у підтримуваному форматі.
Чи можу я використовувати власні відео?Так, ви також можете завантажити власні відео та синхронізувати їх з обраним аудіофайлом.
Скільки часу потрібно для створення порівняння на Lipsync?Весь процес може зайняти від декількох хвилин до півгодини залежно від швидкості Інтернету та складності даних.
