Точний та ефективний пошук продуктів має вирішальне значення для успіху будь-якої компанії з електронною комерцією. У цьому посібнику я покажу тобі, як оптимізувати пошук продуктів за допомогою API OpenAI. Ми зосередимося на реалізації симульованої "бази даних" за допомогою Map, для покращення функції консультування продавця. Давай разом пройдемо кроки для реалізації цієї важливої функціональності.

Основні висновки

  • Використання Map дозволяє ефективно зберігати та отримувати інформацію про продукти.
  • Настройка функцій пошуку продуктів забезпечує більш точні та відповідні відповіді.
  • Реалізація обробки помилок надає користувачам чітку зворотну інформацію у разі невдалого пошуку продукту.

Посібник по реалізації крок за кроком

Для поліпшення пошуку продуктів ми здійснюємо кілька кроків:

Крок 1: Створення Симульованої Бази Даних

Спочатку ми створюємо базу даних з Map для зберігання інформації про продукти. Ця Map буде служити основним індексом, де ID продукту буде пов'язано з описом продукту.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою API OpenAI

Крім основної Map ми створюємо ще дві Map: одна для видів продуктів, інша для назв продуктів. Це допоможе нам ефективно обробляти запити на пошук за конкретними характеристиками або назвами.

Крок 2: Налаштування Функції Обробки

Тепер нам потрібно налаштувати функцію handleFunctionCall для проведення пошуку продуктів у новій структурі. Тут ми будемо отримувати ID продукту на основі назви продукту. Для цього ми видобуваємо модель продукту з аргументів, які ми отримуємо від API.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою OpenAI API

Після видобуття моделі продукту ми використовуємо її, щоб отримати ID продукту за допомогою нашої Map, яка зберігає назви продуктів.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою OpenAI API

Крок 3: Отримання Опису Продукту

Після отримання ID продукту ми повертаємося до основної Map, щоб отримати опис продукту. Це робиться за допомогою виклику products.get з ID продукту, який ми видобули з попередньої Map.

У разі невдачі пошуку (тобто ID продукту не існує) ми виводимо відповідне повідомлення про помилку. У цьому випадку повідомлення виглядає так: "Я не знаю цей продукт", і ми перевіряємо, чи хочемо змінити відповідь так, щоб вона була зрозумілою для користувача.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою API OpenAI

Крок 4: Реалізація Пошуку Продуктів за Типом

Крім пошуку продуктів за їхніми назвами, ми також реалізуємо функцію, яка дозволить шукати продукти за їхнім типом. Для цього ми використовуємо схожу техніку, як раніше, зберігаючи типи продуктів в Map та вилучаючи відповідний ID продукту.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою OpenAI API

Крок 5: Обробка Помилок та Дружній Інтерфейс

Важливим аспектом пошуку продуктів є зворотній зв'язок із користувачем. Наразі ми лише виводимо повідомлення, що продукт не знайдено. Тут ми повинні зробити наш зворотній зв'язок чіткішим, наприклад, вивести "Продукт не знайдено", якщо шуканий продукт недоступний.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою API OpenAI

Тепер ми перевіряємо, чи наші налаштування є ефективними. Під час тестового запиту на певний продукт, якого не існує, ми повинні переконатися, що відображається вірна відповідь.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою API OpenAI

Крок 6: Тестування Реалізації

Після внесення реалізацій час протестувати пошук продуктів. Ми будемо запитувати різні типи продуктів, щоб переконатися, що повертаються відповіді. Спочатку ми перевіримо доступність електробасу.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою API OpenAI

Після цього ми також перевіряємо відсутній продукт, наприклад, акустичну гітару, щоб переконатися, що повідомлення про помилку відображається правильно.

Крок 7: Покращення бази даних продуктів

У нас виявилось, що наша база даних продуктів дуже обмежена. Наразі є лише два продукти. Для поліпшення користувацького досвіду ми повинні додати додаткові продукти та типи, щоб функція пошуку була більш релевантною.

Ми також можемо впровадити додаткові функціональності для подальшого поліпшення загального досвіду та надання користувачам більшого різноманіття продуктів.

Оптимізація пошуку продуктів за допомогою OpenAI API

Підсумок

У цьому посібнику ти дізнаєшся, як поліпшити пошук продуктів за допомогою API OpenAI, створивши симульовану базу даних з Maps і налаштувавши функції пошуку. Ми проілюстрували кроки з впровадження функцій пошуку за назвою продукту та типом і показали важливість чіткого управління помилками.

Часті питання

Яка роль Map у пошуку продуктів?Карта симулює базу даних і зберігає інформацію про продукти у вигляді ключ-значення, які можна ефективно отримати.

Як я можу протестувати пошук продуктів?Ти можеш це зробити, надсилаючи різні запити про продукти через API та перевіряючи відповіді.

Що робити, якщо продукт не знайдено?Ти повинен повернути чітке повідомлення про помилку, яке повідомляє користувачу, що продукт недоступний.

Як я можу додати інші продукти до бази даних?Ти можеш додати нові продукти до Maps, вводячи їх ідентифікатор продукту, опис та тип в відповідні Maps.

Як я можу покращити користувацький досвід при пошуку продуктів?Надаючи відповідні повідомлення та широкий асортимент продуктів, ти можеш значно поліпшити користувацький досвід.