Надання зображень чіткості за допомогою та без штучного інтелекту - проти піксельних, розмитих фотографій.

Підтримувана штучним інтелектом виправлення зображень: практичне протестування Remini та neural.love

Усі відео з уроку Налаштовувати зображення з та без штучного інтелекту — проти розмитих та нечітких фотографій

У цьому навчальному посібнику я представлю два популярні інструменти для нагострення зображень: Remini і neural.love. Нейральна.love - це веб-програма, яка надає можливості для покращення зображень, в той час як Remini - мобільний додаток, відомий своїми можливостями в гостроті облич. Я проаналізую переваги і недоліки обох інструментів і крок за кроком покажу, як їх ефективно використовувати.

Найважливіші висновки

  • neural.love надає веб-інтерфейс для покращення зображень.
  • Додаток Remini особливо підходить для покращення облич.
  • Обидва інструменти мають свої переваги й недоліки, які потрібно враховувати залежно від потреби.

Інструкція крок за кроком

Використання neural.love

Щоб скористатися neural.love, спочатку потрібно відвідати веб-сайт та завантажити зображення. Я завантажую зображення своєї племінниці. Після завантаження зображення можна активувати різні опції для покращення зображення.

Підтримка штучного інтелекту для покращення зображень: практичне тестування від Remini та neural.love

Тут ви бачите початкове зображення. Спочатку воно досить розмите. Neural.love надає функцію підвищення різкості та одночасно можливість налаштування області зображення, якщо потрібно. Увімкніть потрібні функції. Наприклад, ви можете вирішити, чи потрібне збільшення зображення, чи відновлення обличчя, якщо воно надто розмите.

Підтримка штучного інтелекту для підвищення різкості зображення: Практичний тест від Remini та neural.love

Після вибору опцій натисніть «Клік для попереднього перегляду», щоб побачити попередній перегляд обробленого зображення. Цей попередній перегляд покаже вам різницю між оригінальним зображенням та обробленою версією.

Підсилювана штучним інтелектом стабілізація картинки: практичне тестування Remini та neural.love

Для кращого порівняння обробленої версії з оригіналом варто тримати обидва зображення поруч. Важливо збільшити масштаб, щоб побачити деталі. У прикладі різницю видно чітко. Тепер обличчя моєї племінниці виглядає набагато природніше й різкіше.

Підтримка штучного інтелекту для покращення зображення: Практичний тест від Remini та neural.love

Варто зауважити, що для обробки більшої кількості зображень потрібні кредити. Ціни варіюються в залежності від пакету. Одноразове придбання 100 кредитів коштує 19 євро, тоді як щомісячна підписка надає 100 кредитів за близько 10 євро.

Підвищення різкості зображення з підтримкою ШІ: практичний тест від Remini та neural.love

Використання додатка Remini

Тепер перейдемо до додатка Remini. Ви можете завантажити його в App Store або Google Play Store. Я знову завантажую зображення своєї племінниці. Як тільки зображення буде завантажено, воно автоматично обробляється, і у вас є можливість переглядати обробку в режимі реального часу.

КІ-підтримуване покращення зображень: практичний тест від Remini та neural.love

Після завантаження ви можете порівняти різницю між розмитим зображенням та обробленою версією. У додатку Remini відновлення обличчя відразу показується, і результати вражаючі.

Метод підтримки штучного інтелекту для покращення зображення: практичний тест від Remini та neural.love

Remini дає помітні результати у нагостренні облич. Очі, губи та інші деталі обличчя стають більш детальними й живими. Після цього зображення можна перевірити у різних режимах з використанням функції масштабування.

Підтримка штучних інтелекту для підвищення якості зображення: практичне тестування Remini та neural.love

Проте варто зазначити, що у Remini в деяких випадках є свої недоліки. У випадках зображень без облич або зроблених в темному середовищі додаток може мати труднощі з оптимізацією зображення. Я спробував оптимізувати темне, шумне зображення, щоб перевірити, чи додаток зможе його оптимізувати.

Застосування штучного інтелекту для покращення зображень: практичне тестування від Remini та neural.love

Результат був несподівано позитивним, оскільки шум значно зменшився і різки краї стали більш виразними. При докладнішому розгляді видно, що розмите створення не було однорідним. Деякі деталі були втрачені, в той час як інші частини зображення були покращені.

Підсилювана штучного інтелекту фокусування зображення: Практичний тест від Remini та neural.love

Висновок з тестів

Підсумовуючи, можна сказати, що як neural.love, так і Remini відмінні варіанти для підвищення чіткості зображень. Neural.love особливо підходить для веб-додатків, інтерфейс користувача якого простий і легкий у використанні. Remini, з свого боку, є відмінним вибором для підвищення чіткості облич і надає дивовижно чіткі результати.

Проте слід зауважити, що обидва інструменти нерівно впораються з обробкою зображень, а результат завжди залежить від вихідного матеріалу. Рекомендується завжди критично перевіряти свої зображення перед фінальною обробкою, щоб уникнути небажаних змін.

Загальний висновок

В цьому керівництві ви дізналися, як ефективно використовувати інструменти neural.love та Remini для підвищення чіткості своїх зображень. Обидва програми пропонують різноманітні функції підвищення чіткості, які можуть дати помітні результати, особливо в портретах.

Часто задавані питання

Що таке neural.love?neural.love - це веб-застосунок для редагування та підвищення чіткості зображень.

Як працює додаток Remini?Remini - це мобільний додаток, який використовує штучний інтелект для зроблення зображень, особливо облич, гострішими та докладнішими.

Чи є витрати на використання цих інструментів?Так, neural.love вимагає кредити для редагування зображень, тоді як Remini має підписницьку модель.

Чи обидва інструменти однаково добрі для всіх типів зображень?Ні, результати можуть відрізнятися залежно від вмісту зображення і складності підвищення чіткості.

Чи можу я протестувати обидва інструменти безкоштовно?Так, від neural.love є безкоштовні кредити для випробування, а Remini пропонує безкоштовну пробну версію.

762,447,698,666,771,736