У цьому посібнику ми розглянемо основи Power BI на конкретному прикладі, який стосується зведених таблиць в Excel. Цей урок є другим прикладом курсу Power BI та покаже вам, як імпортувати дані, моделювати їх та візуально відображати. Ви навчитеся використовувати різні функції та графіки Power BI для ефективного представлення ваших даних.
Основні висновки
- Power BI дозволяє імпортувати та моделювати дані з Excel.
- Ви можете встановлювати зв'язки між різними іншими розмірами даних.
- Power BI пропонує різноманіття варіантів візуалізації, щоб чітко показати дані.
- Динамічне фільтрування даних здійснюється за допомогою зрізів даних.
Покрокова інструкція
Спочатку ласкаво просимо вас до цього останнього уроку курсу основ Excel для контролерів, де ми займемося багатовимірним аналізом даних в Power BI. Тут ми хочемо разом пройти другий приклад Power BI.
Для початку ви імпортуєте необхідні дані. Для цього виберіть файл Excel, який можна завантажити для цього прикладу Power BI. Потім в Power BI перейдіть до опції "Імпорт Excel" та оберіть приклад 2.
Після завантаження таблиці Excel ви побачите різні опції імпорту. Важливо вибрати відділення, дані про обіг та часовий розмір.
Просто клацніть "Завантажити", щоб імпортувати дані в Power BI. Це може зайняти деякий час. Просто трохи почекайте, поки додаток обробляє дані.
Після успішного завершення імпорту даних вам буде показано різні виміри в полях. Ви можете розгортати окремі показники, щоб отримати огляд даних.
Тепер Power BI знаходиться в режимі таблиці. Тут ви можете побачити різні розміри та перевірити структуру таблиць перед початком моделювання.
Наступним кроком є моделювання даних. Встановіть зв'язки між розмірами даних, зокрема між часовим розміром та відділеннями та оборотами. Це допоможе вам переконатися, що дані правильно зв'язані.
Після того, як ви моделювали всі необхідні відносини, ви можете почати перше візуалізування. Оберіть групову діаграму стовпчиків. Це буде подібно до Excel.
Перетягніть показник Обіг у розмір значень у діаграмі. Тепер ви побачите пусту графіку, яку можна заповнити вашими даними.
Для відображення даних діаграми на місячній основі перетягніть місяці на вісь діаграми. Таким чином, ви повинні вже бачити чітке візуальне представлення обороту протягом місяців.
Ви можете додатково налаштувати діаграму та, наприклад, розбити легенду на різні види. Це дозволить вам заглибитись у свої дані продажів.
Додатково рекомендується створити кругову діаграму, щоб візуально дослідити різні види. Зверніть увагу, чи ви хочете відображати оборот або продажі, відповідно до вашої потреби в аналізі.
Якщо ви експериментуєте з графічним представленням, не забувайте змінювати кольори та макети за вашими уподобаннями. Power BI пропонує вам різноманіття опцій налаштування.
Нарешті, створи лінійний графік, де ти хочеш відобразити оборот за клієнтами. Для цього перенеси змінні клієнта на відповідну вісь.
Щоб зробити аналіз ще гнучкішим, додай сегмент даних. Це дозволить тобі фільтрувати відображення за різними категоріями.
Застосування сегментів даних дозволяє динамічну фільтрацію; таким чином ти зможеш проаналізувати, як розвиваються різні частини своєї компанії.
Після налаштування у всьому, тепер у тебе є можливість створювати та порівнювати величезні дані та звіти за допомогою різних візуалізацій у Power BI.
Нарешті, запрошую тебе продовжувати експериментувати з Power BI і створювати власні аналізи та візуалізації. Якщо ти зацікавлений у подальшому курсі з Power BI, дай мені знати.
Зведення
У цьому посібнику ти навчився, як імпортувати, моделювати та візуалізувати дані в Power BI. Ти також отримав цінні поради щодо налаштування графічного відображення та використання сегментів даних. Використовуй ці навички, щоб глибше досліджувати свої аналізи даних у Power BI та створювати різні види переглядів.
