Ти коли-небудь думав, як можна ефективно аналізувати великі обсяги даних? Здавалося б, в Excel швидко втрачається орієнтація, коли маєш справу з багатьма записами даних. Тут на сцену виходять поворотні таблиці. Вони є не лише інструментом для агрегування даних, але й дозволяють отримати більш глибокі уявлення та динамічно фільтрувати інформацію. У цій статті я пояснюю, що таке поворотні таблиці, їх функції та як ти можеш їх візуально відображати. Готуйся підвищити рівень свого аналізу даних на наступний рівень!

Найважливіші висновки

Поворотні таблиці є потужними інструментами для аналізу даних в Excel. Вони дозволяють відображати дані в різних вимірах без модифікації вихідних даних. За допомогою поворотних таблиць ти можеш скоротити, агрегувати та динамічно фільтрувати великі обсяги даних.

Що таке поворотні таблиці?

Поворотні таблиці - особливий вид таблиць, що допомагають ефективно та багатовимірно використовувати дані. Термін "поворот" походить з англійської мови і означає "підвищувальний і опорний пункт". Ці таблиці дозволяють тобі аналізувати дані, не змінюючи початкові дані. Ти можеш використовувати їх для виявлення шаблонів та взаємозв'язків у своїх даних, чи то за часом, категорією або іншими вимірами.

Майструйте ефективні таблиці Excel

Ймовірно, ти вже намагався фільтрувати або сортувати дані в Excel. Але що, якщо ти хочеш застосувати кілька критеріїв одночасно? Ось саме тут і входять в гру поворотні таблиці. Вони надають можливість застосовувати динамічні фільтри, наприклад, для аналізу обігів за регіонами, роками або категоріями продуктів.

Використання поворотних таблиць

Уяви, що тобі доручено твоїм начальником проаналізувати обороти твоєї компанії протягом 99 тижнів календаря. Він бажає побачити окремі обороти відділів збуту A, B та C та лише ті обороти, що перевищують 40 000 євро. Це завдання набагато простіше виконати, якщо ти використовуєш поворотні таблиці.

На відміну від ручного фільтрування та копіювання значень, що може вимагати багато часу та бути вразливим на помилки, поворотні таблиці дозволяють одразу фіксувати та аналізувати всі релевантні цифри. Ти можеш готову таблицю згенерувати з бази даних та динамічно адаптувати свої погляди.

Поетапний посібник щодо створення поворотних таблиць

Крок 1: Підготовка початкових даних

Перш ніж створити поворотну таблицю, необхідно мати докладно структурований набір даних. Він повинен містити чітко позначені стовпці та повний ряд даних. Дані повинні бути в таблиці - коротко кажучи: кожен стовпець відображає властивість, кожний рядок - запис даних.

Майструйте ефективні таблиці (зведені дані) в Excel

Крок 2: Створення поворотної таблиці

Після того, як твої дані структуровані, ти можеш створити поворотну таблицю. Перейди на вкладку "Вставка" у верхній панелі меню та натисни на "Поворотна таблиця". У наступному діалоговому вікні вибери дані, які ти хочеш проаналізувати. Обери правильний діапазон.

Майструємо ефективні зведені таблиці в Excel

Крок 3: Сортування полів даних

Тепер час впорядкувати поля для поворотної таблиці. У тебе є можливість відобразити різні виміри у своїй таблиці: перетягни відповідні поля у секції "Рядки", "Стовпці" та "Значення" поворотної таблиці. Наприклад, можеш вказати команду збуту як мітку рядка та оборот як значення.

Майструйте ефективні зведені таблиці в Excel.

Крок 4: Додавання фільтрів

Хочеш побачити лише певні дані? Тоді використовуй функцію фільтра. Ти можеш обмежити дані за певними критеріями, наприклад, лише обороти понад 40 000 євро. Перетягни область обороту у секцію фільтрів та визнач необхідні критерії.

Майструйте ефективні таблиці зведення в Excel

Крок 5: Створення діаграм повороту

Ти хочеш відобразити свої дані не лише в табличному вигляді, але й графічно? Тоді створи діаграми повороту. Виділи свою поворотну таблицю, перейди на "Діаграма повороту" та вибери тип діаграми, що найкраще відповідає твоєму аналізу - чи то стовпчикова, графічна або кругова діаграма.

Оволодіти ефективними таблицями зведення в Excel

Огляд

Зведені таблиці є важливими інструментами для ефективного аналізу даних в Excel. Вони надають вам можливість трансформувати великі обсяги даних, динамічно їх фільтрувати та швидко змінювати вигляд без зміни початкових даних. Шляхом створення графіків ви можете більш наочно презентувати свої результати.