Статистика з Excel - практично вивчайте та тренуйтесь.

Статистичне порівняння за допомогою Excel: двохвибірковий t-критерій

Усі відео з уроку Статистика з Excel - навчання та вправи на практиці

Двохвибірковий t-тест є важливим інструментом у статистиці, якщо ви хочете дослідити різницю між двома середніми. У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як виконати цей тест просто та ефективно в Excel. На прикладі з біотехнології ви навчитесь порівнювати та статистично аналізувати відсоток успішності двох конкуруючих компаній.

Головні висновки

  • Використання двохвибіркового t-тесту для аналізу різниці між двома середніми.
  • Формулювання та перевірка гіпотез.
  • Використання Excel для обчислення та візуалізації результатів.

Послідовність кроків

Спочатку ми розпочнемо зі створення необхідних даних та виконання тесту в Excel.

Крок 1: Підготовка даних

Почніть зі збору первинних даних про відсоток успіху двох компаній. Припустимо, що у вас є дані про компанії A та B. У вас є вибірка з 100 записів на кожну компанію.

Статистичний порівняльний аналіз за допомогою Excel: двохвибірковий t-тест

Крок 2: Обсяг вибірок та середні значення

Створіть таблицю в Excel, щоб порівняти вибірки та їх середні значення. Спочатку обчисліть обсяг вибірки (N) для обох компаній, а також середнє значення (X).

Статистичне порівняння з Excel: двостворчастий t-тест

Крок 3: Визначення стандартних відхилень

Визначте стандартне відхилення для обох компаній. Ці значення важливі для обчислення дисперсії та подальших обчислень.

Статистичне порівняння з Excel: t-тест для двох вибірок

Крок 4: Формулювання гіпотез

Сформулюйте нульову гіпотезу (H_0): Середні значення відсотку успішності компаній A та B рівні. Альтернативна гіпотеза (H_1): Середні значення відсотку успішності відмінні.

Статистичний порівняльний аналіз з використанням Excel: двохвибірковий t-тест

Крок 5: Визначення показника перевірки

Для визначення показника перевірки використовуйте формулу для t-тесту. Обчисліть різницю середніх значень та поділіть її на квадратний корінь суми дисперсій кожної вибірки.

Статистичне порівняння за допомогою Excel: двохвибірковий t-тест

Крок 6: Визначення критичного значення

Використовуйте двостороннє t-розподіл, щоб знайти критичне значення. Встановіть рівень альфа на 0,05. Перевірте таблицю t-розподілу або обчисліть фактор безпосередньо в Excel.

Крок 7: Прийняття рішення щодо гіпотези

Порівняйте обчислений показник перевірки з критичним значенням. Якщо показник перевірки більший за критичне значення, відхиліть нульову гіпотезу (H_0) і таким чином підтвердіть альтернативну гіпотезу (H_1).

Статистичне порівняння за допомогою Excel: двосторонній t-критерій для двох вибірок

Крок 8: Інтерпретація результату

Нарешті проінтерпретуйте результат. У цьому прикладі середні відсотки успішності двох компаній визначено як значущо різні.

Статистичне порівняння за допомогою Excel: t-тест для двох вибірок

Підсумок

Ви дізналися, як виконувати двохвибірковий t-тест в Excel для дослідження різниць у середніх двох груп. Кроки від підготовки даних до формулювання гіпотези та інтерпретації результатів є важливими для прийняття валідних та обґрунтованих рішень.

Часті запитання

Що таке двохвибірковий t-тест?Двохвибірковий t-тест порівнює середні значення двох груп, щоб встановити, чи вони значущо відрізняються.

Як формулювати гіпотези?Нульова гіпотеза (H_0) стверджує, що середні значення однакові, тоді як альтернативна гіпотеза (H_1) стверджує, що вони відрізняються.

Як розрахувати показник перевірки?Показник перевірки обчислюється шляхом ділення різниці середніх значень на корінь суми дисперсій.

Що робити після розрахунків?Порівняйте показник перевірки з критичним значенням, щоб визначити, чи ви можете відхилити нульову гіпотезу.

Чому важливе стандартне відхилення?Стандартне відхилення допомагає зрозуміти варіабельність даних, яка є важливою для розрахунку показника перевірки.