Статистичні тести є важливим інструментом у аналізі та інтерпретації даних, особливо в галузях, де точні результати є вирішальними, наприклад, у біотехнологіях. У цьому посібнику я покажу вам, як виконати тест однієї вибірки за відсотковим значенням в Excel. Цей метод особливо корисний для перевірки, чи є частка допущених дійсних речовин у новій студії значно вищою, ніж у минулому. Давайте почнемо!
Найважливіші висновки
- Ви дізнаєтеся, як виконати тест 1-ВР для відсоткового значення.
- Ми використовуємо Excel для аналізу та візуалізації даних.
- Тест показує, чи значно покращився частка допущених дійсних речовин.
Посібник по кроках
Крок 1: Огляд завдання
Почніть з уважного прочитання завдання. У минулому році 25 % речовин були не допущені. Мета полягає у перевірці, чи ця частка значно зменшилася з відомою ймовірністю помилки 3 %.
Акцент робиться на визначенні нового відсоткового значення з поточних даних.
Крок 2: Введення даних в Excel
Спочатку необхідно ввести відповідні дані у таблицю Excel. Для цього скопіюйте релевантні значення до клітинок. Чітка структура є обов'язковою для подальшого аналізу даних.
Переконайтеся, що ви включили всі необхідні значення, особливо кількість допущених і недопущених речовин.
Крок 3: Розрахунок частки успіху
На наступному кроці ви можете розрахувати частку успіху. Використовуйте функцію "ПІДРАХУВАТИЯК" для визначення, скільки речовин було допущено або не допущено. Це відбувається шляхом підрахунку кількості "Так" або "Ні" у вашому рядку даних.
Результат цього розрахунку дозволить вам визначити частку допущених речовин на основі вашої вибірки.
Крок 4: Формулювання гіпотез
Тепер сформулюйте свої гіпотези. Нульова гіпотеза (H0) звучить як: Частка допущених речовин становить 25 % (Theta_0 = 0,25). Альтернативна гіпотеза (H1) вказує на те, що частка допущених речовин менше 25 %.
Ці гіпотези мають вирішальне значення для проведення тесту гіпотез.
Крок 5: Перевірка нормального розподілу
Для того щоб переконатися, що нормальний розподіл на ваших даних відповідає, розрахуйте критерій ( n \cdot TH_0 \cdot (1 - TH_0) ). Цей критерій повинен бути більшим за 9, щоб припустити нормальний розподіл.
Якщо це виконується, то ви можете продовжувати тест.
Крок 6: Розрахунок перевіркового значення
Тепер трохи технічніше. Перевіркове значення визначається шляхом розрахунку різниці між поточним відсотковим значенням та очікуваним відсотковим значенням і поділом його на значення Sigma.
Розрахунок значення Sigma проводиться за допомогою квадратного кореня від ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} ). Обов'язково перевірте правильність введення всіх розрахунків та формул.
Крок 7: Визначення квантильного значення
Наступним кроком є визначення квантильного значення для оцінки значущості ваших результатів. Помилка α 3 % означає, що вам потрібно значення квантилю -1,88 або менше, щоб відхилити нульову гіпотезу.
Для цього розрахунку використовуйте таблицю нормального розподілу.
Крок 8: Перевірка гіпотези
Тепер, коли всі значення розраховані, ви можете виконати тест. Порівняйте перевіркове значення з розрахованим квантильним значенням. Якщо перевіркове значення менше за квантильне, ви можете відхилити нульову гіпотезу.
Коли відкидаєш нульову гіпотезу, це означає, що частка дозволених діючих речовин значно зменшилася.
Крок 9: Інтерпретація результатів
Після перевірки гіпотези важливо інтерпретувати результати. Значущий результат показує, що частка дозволених діючих речовин збільшилася.
Це дуже важливо для біотехнологічних компаній, оскільки це відображає успіх їхніх продуктів та вищий рівень дозволу.
Підсумок
У цьому посібнику ти навчився проводити однофакторний тест на частку в Excel. Ти пройшов кроки від введення даних до формулювання гіпотез, розрахунку критичного значення та перевірки самої гіпотези. Цей процес є ключовим для оцінки частки дозволених діючих речовин та може надавати значущі уявлення про розробку продукту.
Часто задовольняється питання
Як виконати однофакторний тест в Excel?Введи дані в Excel, сформулюй гіпотези, розрахуй критичне значення та порівняй його з квантильним значенням.
Що таке нульова гіпотеза?Нульова гіпотеза - це припущення, що ніякої значущої різниці немає.
Як розрахувати значення сигми?Значення сигми обчислюється як корінь квадратний з ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} ).
Що означає відхилення нульової гіпотези?Це означає, що частка дозволених діючих речовин значно менша, ніж очікувалося.
Яка різниця між нульовою гіпотезою та альтернативною гіпотезою?Нульова гіпотеза передбачає відсутність різниці, тоді як альтернативна гіпотеза стверджує наявність різниці.
