Ви знаходитесь тут, посеред захоплюючого кейс-стаді, що спрямований на аналіз виробничих даних у галузі автомобільних постачальників. Компанія, в якій ви працюєте як аналітик даних, виробляє різні компоненти для двигунів згорання та електродвигунів. У цьому посібнику ви навчитеся аналізувати релевантні дані, щоб отримати цінні відомості та виявити тенденції.
Основні висновки
У цьому кейс-стаді йдеться про погляди на виробничі первинні дані, які представляють собою часовий ряд виробничих показників протягом певного періоду. Ви зможете виявити взори та зв’язки між змінними, керівниками виробництва та відсотком браку. За допомогою цих даних ви зможете отримати цінні уроки про виробничі процеси та потенційні підходи до оптимізації.
Посібник крок за кроком
Розуміння структури даних
Перш ніж розпочати аналіз, важливо зрозуміти структуру доступних даних. У вас буде всього більше 1,000 записів, які містять наступні характеристики:
- Номер запису: Послідовний номер від 1 до 1000 для ідентифікації окремих записів.
- Дата та час: Дані були зібрані з 02 січня 2019 року по 12 квітня 2020 року.
- Місяць та рік: Ці відомості допомагають встаноїти часові рамки даних.
- Зміна: Виробництво відбувається за трьома змінами (ранкова, денна та нічна).
- Продукт: Виробляються різноманітні продукти, такі як ущільнювальні або фіксуючі елементи.
- Керівник виробництва: Кожен запис віднесений до керівника виробництва (A, B, C).
- Кількість одиниць: Це кількість виготовлених деталей.
- Відсоток браку: Ця цифра показує, чи відбулася бракована продукція в даній зміні.
Підготовка в Excel
Перш ніж розпочати аналіз, відкрийте Excel та завантажте робочі дані, які вам доступні. Ці дані є важливими для візуалізації та оцінки конкретних відомостей. Переконайтесь, що всі стовпці мають правильні назви, а окремі дані введені вірно. Ви будете це робити, щоб створити чисте та зрозуміле робоче середовище перед початком аналізу.
Перевірка данних щодо кількості
Коли дані завантажені в Excel, раціонально перевірити дані щодо кількості. Ви можете це зробити, застосувавши просту операцію сумування, щоб переконатися, що загальна кількість виготовлених одиниць реалістична. Це ваш перший крок у виявленні невідповідностей та вилученні невірно введених значень.
Аналіз даних по зміні
Центральним елементом вашого аналізу буде порівняння виробництва за змінами. Оскільки кожній зміні призначені різні керівники, ви можете агрегувати дані, щоб визначити загальне виробництво кожного зміни. Це допоможе виявити відмінності або взори у виробництві, які можуть бути пов'язані з екстернальними факторами або внутрішніми процесами.
Дослідження керівників виробництва
У наступній фазі аналізу важливо дослідити вплив кожного окремого керівника виробництва. Проаналізуйте, якість виробництва під керівництвом різних керівників та можливі відмінності в показниках браку. Ця інформація є ключовою для оцінки продуктивності виробничої команди та ідентифікації областей, де можуть бути необхідні оптимізації.
Створення аналізу часових рядів
Зараз настав час аналізувати та візуалізувати часовий ряд. Використовуйте діаграми в Excel, щоб відслідковувати активність виробників протягом періоду часу. Ви можете скористатися різноманітними графіками, щоб розпізнати тенденції у виробництві та відобразити сезонні коливання або аномалії. Це важливо для створення прогнозів на майбутні виробничі періоди.
Формулювання прогнозів
За допомогою аналізу часових рядів ви можете тепер сформулювати прогнози. Використовуйте інструменти Excel, такі як аналіз трендів, для проведення прогнозів на основі раніше зібраних даних. Пам'ятайте, що важливо застосовувати інструменти на різних часових інтервалах, щоб отримати більш точні прогнози.
Підсумок висновків
Після того, як ти завершив необхідні кроки для аналізу, варто відвести час, щоб узагальнити свої відомості. Порефлексуй над даними, які ти зібрав, і над виявленими тобою патернами. Це допоможе тобі сформулювати рекомендації для оптимізації виробництва та, ймовірно, допоможе у покращенні виробничих процесів у підприємстві.
Узагальнення
Шляхом структурованого аналізу виробничих даних в Excel ти зможеш отримати цінні відомості про ефективність різних змін виробництва. Глибоке розуміння різних факторів впливу допоможе тобі внести зміни до оптимізації та підвищення якості виробництва.
Часто задані питання
Скільки записів даних містить ця випадкова вибірка?Усього існує 1,000 записів.
Який період охоплюють ці дані?Дані були зібрані з 02 січня 2019 року по 12 квітня 2020 року.
Яка модель використовується в процесі виробництва?Підприємство працює за трьохзмінною моделлю.
Чи існують різні керівники виробництва?Так, дані призначені керівникам виробництва A, B і C.
Як я можу порівняти виробництво за змінами?Ти можеш агрегувати дані і обчислити суми для кожної зміни.
