Виконайте тест 1-SP для очікуваного значення в Excel

Перевірка статистичних гіпотез є важливим інструментом для прийняття рішень на основі даних. У цьому уроці ви дізнаєтеся, як виконати 1-вибірковий тест очікуваного значення в Excel, щоб визначити, чи покращився середній дохід компанії після запровадження системи змінної компенсації. Застосовуючи цей метод, ви зможете приймати рішення на основі даних і отримувати цінну інформацію про результати діяльності вашої організації.

Основні результати

• Ви навчитеся формулювати та перевіряти гіпотези.
• Перевірка здійснюється в Excel за допомогою статистичних формул.
• Інтерпретація результатів дозволить вам приймати обґрунтовані рішення щодо збільшення продажів.

Покрокова інструкція

Крок 1: Збір та підготовка даних

У вас є доступ до випадкової вибірки, що складається з середніх продажів за тиждень протягом 100 тижнів. Ці дані є основою для вашого тесту. Почніть з введення відповідної інформації в електронну таблицю Excel.

Крок 2: Визначте гіпотези

Сформулюйте нульову гіпотезу (H0) та альтернативну гіпотезу (H1). У вашому випадку нульова гіпотеза полягає в тому, що середній оборот дорівнює або менше 41 000 євро (m ≤ 41 000). Альтернативна гіпотеза стверджує, що середній оборот більший за 41 000 євро (m > 41 000).

Крок 3: Розрахуйте середнє значення та стандартне відхилення

Обчисліть середнє значення продажів з вашої вибірки за допомогою функції середнього значення в Excel. Для розрахунку стандартного відхилення використовуйте формулу СРЗНАЧ.С, оскільки ви працюєте в індуктивній статистиці і вам потрібно зменшити ступінь свободи на одиницю.

Крок 4: Визначте критичне значення

Визначте критичне значення за допомогою функції НОРМ.СРЗНАЧ.ИНВ в Excel. Введіть 1 - α (0,98) в аргументи. Рівень значущості для вашого тесту становить 2 %.

Крок 5: Порівняйте тестову змінну з критичним значенням

Тепер порівняйте розраховану статистику тесту з критичним z-значенням. Якщо тестова статистика більша за критичне z-значення, ви можете відхилити нульову гіпотезу.

Крок 6: Прийміть рішення щодо гіпотези

Якщо тестова змінна перевищує критичне значення, нульова гіпотеза відхиляється, а це означає, що ви можете припустити, що середній товарообіг покращився. Задокументуйте це рішення у своїх результатах.

Крок 7: Інтерпретація результатів

Інтерпретація ваших результатів має вирішальне значення. Ви показали, що нове середнє значення становить 46 669 євро, що вище за попереднє значення 41 000 євро. Це свідчить про те, що ситуація з продажами покращилася після впровадження системи змінної винагороди, а отже, це позитивно вплинуло на мотивацію працівників.

Підсумок

У цьому посібнику ви дізналися, як виконати 1-вибірковий тест для очікуваного значення в Excel. Від збору даних до формулювання гіпотези, обчислення середнього значення і стандартного відхилення та прийняття рішення щодо гіпотези - кожен крок був вирішальним для правильного статистичного аналізу. Володіючи цими знаннями, ви зможете приймати обґрунтовані рішення у своїй організації.