Аналіз даних є центральним компонентом успішних бізнес-стратегій. У цьому уроці я покажу вам, як побудувати односторонній тест очікуваного значення за допомогою Excel і вирішити, як скоригувати результат вибірки, щоб нульова гіпотеза більше не була відкинута.
Основні висновки
- Щоб отримати значущий результат, важливо розуміти, як різні змінні впливають одна на одну.
- Значення квантиля залишається фіксованим, що допомагає вам визначити змінні для тестування.
- Систематично вносячи корективи, ви можете суттєво впливати на рішення щодо гіпотез.
Покрокова інструкція
Крок 1: Підготовка
Почніть з перенесення даних з попереднього завдання в Excel. Важливо правильно ввести всі відповідні цифри, щоб їх можна було використовувати в наступних розрахунках.
Крок 2: Сформулюйте рівняння
Сформулюйте рівняння для тестової змінної. Статистика тесту - це різниця між результатом вибірки і заданим значенням, поділена на стандартну похибку. Це рівняння допоможе вам краще контролювати майбутні результати.
Крок 3: Визначте значення квантиля
Зверніть увагу на фіксоване значення квантиля 2,05, оскільки його не можна змінити. Воно відіграватиме вирішальну роль під час розрахунків для заповнення рівняння.
Крок 4: Обчислення тестової змінної
Обчисліть тестову статистику відповідно до раніше створеного рівняння. Для отримання точного результату важливо використовувати правильні значення, особливо стандартну похибку.
Крок 5: Виконання розрахунку
Виконайте обчислення, впорядкувавши змінні відповідно до вашого рівняння. Зробіть додавання або віднімання зрозумілим, щоб уникнути плутанини і переконатися, що всі значення додаються або віднімаються правильно.
Крок 6: Перевірка результатів
Щоб переконатися, що ваші розрахунки правильні, перерахуйте тестові змінні і підставте значення у вихідну формулу. Перевірте, чи відповідає результат вашим очікуванням, і переконайтеся, що ви правильно потрапили в сектор "2,05".
Крок 7: Остаточне підтвердження
Порівняйте результат, отриманий для вашої тестової змінної, зі значенням квантиля. Якщо вони збігаються, ви визначили необхідний результат вибірки, який більше не відкидає нульову гіпотезу.
Підсумок
У цьому посібнику ви дізналися, як виконати тест одностороннього очікуваного значення та скоригувати результат вибірки так, щоб нульова гіпотеза більше не відхилялася. Завдяки системному підходу до аналізу даних ви зможете досягти значних змін у процесах прийняття рішень і отримати цінну інформацію.
Найпоширеніші запитання
Як краще організувати дані в Excel?Використовуйте табличні функції та чіткі мітки для створення ясності.
Яка різниця між односторонніми та двосторонніми тестами?Односторонні тести перевіряють тільки в одному напрямку, тоді як двосторонні тести перевіряють в обох напрямках.
Як вибрати правильний рівень значущості?Рівень значущості слід вибирати, виходячи з конкретних вимог вашого аналізу та ризику прийняття неправильних рішень.