Аналіз даних відіграє вирішальну роль у бізнесі, особливо коли йдеться про розпізнавання кореляцій між різними змінними. У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як розрахувати коефіцієнт непередбачуваності в Excel, щоб з'ясувати, чи існує значний зв'язок між вартістю продажів і командами продажів у фінансових продажах. Ми обговоримо використання статистики Chi² для кількісної оцінки зв'язку між змінними.
Основні висновки
- Коефіцієнт непередбачуваності вказує на силу зв'язку між двома номінальними змінними.
- Розрахунок очікуваних частот є важливим кроком у визначенні значення Chi².
- Excel надає ефективні інструменти для виконання цього статистичного аналізу.
Покрокові інструкції
Щоб розрахувати коефіцієнт непередбачуваності, виконайте наведені нижче кроки:
1. зрозумійте дані та рівні шкали
По-перше, важливо проаналізувати структуру даних. У фокусі цього аналізу - товарообіг, який ви класифікували на п'ять класів, і відділи продажів, які є номінальними характеристиками.
2 Організуйте вихідні дані в Excel
Ви повинні організувати вихідні дані в Excel, створивши характеристику "Відділ продажів" в одній колонці, а класифіковані показники продажів - в іншій колонці.
3. додайте засекречені дані про продажі
Додайте новий стовпець для засекречених показників продажів до вашого набору даних. Це робиться шляхом поділу обороту на класи, щоб вам було легше створити частотний розподіл.
4. застосування фільтрів в Excel
Щоб показати класифіковані дані про продажі для кожного класу, скористайтеся функцією фільтрації в Excel. Це дозволить вам відобразити конкретні дані про продажі відповідно до визначених класів. Виберіть відповідні критерії для кожного класу продажів.
5. створіть двовимірний частотний розподіл
Після того, як ви зробили всі порівняння, створіть зведену таблицю для генерації двовимірного частотного розподілу. Переконайтеся, що ви правильно позначили дані перед створенням зведеної таблиці.
6. розрахунок значення Chi²
Тепер розрахуйте значення Chi², необхідне для визначення коефіцієнта непередбачуваності. Ви можете зробити це за допомогою формули в Excel, яка стосується загальних частот та очікуваних частот.
7. визначення очікуваних частот
Щоб обчислити очікувані частоти, перемножте граничні розподіли двох змінних (відділ продажів і клас продажів) і поділіть їх на загальну кількість спостережень.
8. визначення суми квадратів
Обчисліть суми квадратів, звівши в квадрат різницю між абсолютною та очікуваною частотами. Цей крок необхідний для того, щоб забезпечити позитивні значення і правильно виконати подальший розподіл.
9. обчисліть коефіцієнти непередбачуваності
Тепер можна розрахувати коефіцієнт непередбачуваності. Це робиться шляхом обчислення квадратного кореня із значення Chi², поділеного на загальну кількість спостережень, беручи до уваги меншу кількість значень двох змінних.
10. інтерпретація результатів
Останнім кроком є інтерпретація значення коефіцієнта непередбачуваності. Значення, близьке до 1, вказує на сильну позитивну кореляцію, тоді як значення, близьке до 0, вказує на відсутність кореляції. У вашому випадку значення 0,82 вказує на сильну кореляцію між відділом продажів і категоріями продажів.
Підсумок
У цьому посібнику ви дізналися, як розрахувати коефіцієнт непередбачуваності в Excel для аналізу взаємозв'язку між відділами продажів і класифікованими показниками продажів. Завдяки структурованій організації даних, застосуванню функцій фільтрів Excel і створенню зведеної таблиці ви змогли виконати та інтерпретувати необхідні статистичні розрахунки.
Найпоширеніші запитання
Що таке коефіцієнт непередбачуваності K?Коефіцієнт непередбачуваності K - це міра зв'язку між двома номінально масштабованими змінними.
Як обчислюється значення Chi²?Значення Chi² обчислюється з різниці між спостережуваними та очікуваними частотами, які потім підносяться до квадрата і підсумовуються.
Чому очікувані частоти важливі?Очікувані частоти мають вирішальне значення для розрахунку значення Chi², а отже, і коефіцієнта непередбачуваності.
