Статистичний аналіз в Excel: ефективно оцінюйте дані опитувань

Статистика та її застосування мають центральне значення для багатьох професійних сфер. У цьому посібнику ви дізнаєтеся, як використовувати Excel для проведення базового статистичного аналізу на основі конкретного прикладу з інтернет-магазину електронної комерції. На вас чекає захоплива подорож у світ описової та індуктивної статистики.

Основні висновки

• Використання зведених таблиць для багатовимірного аналізу даних.
• Обчислення кореляційного аналізу та рангових кореляцій.
• Проведення регресійного аналізу та виявлення викидів.
• Аналіз часових рядів та їх візуалізація.
• Перевірка статистичних гіпотез та довірчі інтервали.

Покрокове керівництво

1 Вступ до тематичного дослідження

Перш ніж почати аналіз, важливо зрозуміти контекст. У цьому випадку ми використовуємо набір даних з понад 500 опитувань з інтернет-магазину електронної комерції. Було зібрано 13 характеристик, які доступні в різних шкалах - номінальній, порядковій та метричній. Така різноманітність дозволяє провести всебічний аналіз.

2. підготовка даних в Excel

Відкрийте Excel і завантажте наданий набір даних. Переконайтеся, що дані відформатовані правильно. Визначте та виправте будь-які пропущені значення, щоб не погіршити якість вашого аналізу.

3. створення зведеної таблиці

Почніть з використання зведеної таблиці, щоб отримати загальний огляд ваших даних. Зведені таблиці є потужним інструментом для агрегування та аналізу великих обсягів даних. Перейдіть до "Вставка" і виберіть "Зведена таблиця". Розташуйте характеристики відповідним чином, щоб розпізнати відповідні кореляції.

4. проведення кореляційного аналізу

На наступному кроці ви обчислюєте коефіцієнти кореляції для аналізу взаємозв'язків між різними характеристиками. Використовуйте функцію "=КОРРЕЛ()" в Excel для створення кореляційної матриці, яка показує, які характеристики корелюють між собою.

5. рангова кореляція за Спірменом

Для розрахунку рангової кореляції можна скористатися функцією "=РАНГ.РІВН()". Цей метод особливо корисний, якщо ви хочете проаналізувати нелінійні зв'язки між змінними. Знову ж таки, важливо отримати чіткий огляд.

6. аналіз регресії

Щоб робити прогнози, ви можете провести регресійний аналіз. Він доступний в Excel у розділі "Аналіз даних". Тут ви можете налаштувати лінійну регресію і вибрати відповідні дані.

7. візуалізуйте діаграму

Секторна діаграма є чудовим методом для візуалізації розподілу даних. Ви можете створити його в Excel, щоб швидко виявити викиди та краще зрозуміти розподіл ваших даних.

8. Виявлення викидів

Виявлення викидів допомагає вам встановити аномалії у вашому наборі даних. Повторно проаналізуйте дані після видалення потенційних відхилень, щоб підвищити точність аналізу. Excel пропонує різні функції для виявлення викидів.

9. аналіз часових рядів і прогнозування тенденцій

Аналіз часових рядів використовується для розпізнавання тенденцій за певний період часу. Візуалізуйте часовий ряд в Excel і додайте лінію тренду, щоб спрогнозувати майбутній розвиток подій.

10. обчислення стохастики та ймовірностей

На наступному кроці вам слід ознайомитися з теорією ймовірностей. В Excel ви можете легко обчислити ймовірності нормального розподілу. Використовуйте такі функції, як "=НОРМ.ВЕРТ()" і "=ПУССОН()" для визначення відповідних ймовірностей.

11 Перевірка статистичних гіпотез

Проведіть перевірку статистичних гіпотез, зокрема, перевірку пропорційності. Excel надає відповідні інструменти, які допоможуть вам підтвердити або спростувати гіпотези.

12. Створіть двосторонній довірчий інтервал

Нарешті, ви розраховуєте двосторонній довірчий інтервал, щоб кількісно оцінити невизначеність оцінок. Excel дозволяє розраховувати довірчий інтервал за допомогою функцій.

Підсумок

У цьому посібнику ви дізналися, як використовувати Excel для проведення комплексного статистичного аналізу на основі даних опитування. Від створення зведених таблиць і виконання регресій до обчислення ймовірностей і довірчих інтервалів - ви вивчили основи, які допоможуть вам ефективно аналізувати дані.