Аналіз часових рядів та прогноз продажів в Excel

Статистичний аналіз має важливе значення для виявлення закономірностей і тенденцій у даних. У цьому посібнику я покажу вам, як проводити аналіз часових рядів за допомогою Excel, проілюструвавши його практичним прикладом із сектору електронної комерції. Основна увага приділяється графічному представленню значень продажів, розрахунку ліній тренду та створенню прогнозів.

Основні висновки

• Проведення аналізу часових рядів за допомогою Excel
• Графічне представлення 100 записів даних про продажі
• Вставка та розрахунок лінії тренду
• Використання функції тренду для прогнозування

Покрокові інструкції

Крок 1: Підготуйте дані

По-перше, вам потрібно підготувати дані для часового ряду. Переконайтеся, що у вас є значення продажів останніх 100 зразків вашого інтернет-магазину. Важливо, щоб всі дані були представлені коректно і без фільтрів. Ви можете видалити фільтр преміум-клієнтів, щоб отримати консолідоване представлення.

Крок 2: Виправте заголовок

Щоб зберегти огляд при прокручуванні, вам слід зафіксувати заголовок. Для цього виберіть четвертий рядок. Потім перейдіть в меню "Вид" і виберіть "Зафіксувати вікно". Це збереже заголовок видимим весь час, поки ви пересуваєтеся по даних.

Крок 3: Копіювання даних

Щоб відобразити останні 100 значень продажів графічно, спочатку потрібно їх скопіювати. Перейдіть до останніх 400 продажів, виберіть рядки з 400 по 500 і скопіюйте їх у нову робочу область.

Крок 4: Створення діаграми

Щоб відобразити записи даних графічно, перейдіть на вкладку "Вставка" і виберіть 2D-лінійну діаграму. Ви можете відформатувати діаграму за власним бажанням, наприклад, змінити колір ліній. Щоб візуалізувати товарообіг на діаграмі, клацніть правою кнопкою миші і виберіть "Виділити дані".

Крок 5: Назвіть часовий ряд

Щоб зробити дані на діаграмі більш зрозумілими, перейменуйте ряд даних. Виберіть редактор діаграм і додайте назву "Оборот - 100 записів даних".

Крок 6: Додайте лінію тренду

Щоб краще оцінити динаміку значень продажів, додайте на діаграму лінію тренду. Для цього виберіть ряд даних на діаграмі, натисніть на кнопку "Додати лінію тренду" і виберіть опцію відображення формули на діаграмі.

Крок 7: Обчислення функції тренду

Тепер ви можете розрахувати функцію тренду вручну. Спочатку додайте новий стовпець на робочому аркуші, щоб створити порядкові номери до 100-го спостереження. Щоб правильно розрахувати функцію тренду, вам слід відповідно скоригувати значення даних про продажі та порядкові номери.

Крок 8: Перехоплення та нахил

Функція тренду складається з перехоплення і нахилу. Ви можете дізнатися, що таке перехоплення (369,89) і нахил (-0,0397). Ви можете знову розрахувати ці значення в Excel, використовуючи відповідну формулу.

Крок 9: Зробіть прогноз

Щоб створити прогноз для наступних Z наборів даних, скопіюйте останні значення в клітинки нижче. Використовуйте функцію тренду для прогнозування майбутніх продажів. Формула пов'язує перехоплення і нахил з порядковим номером. Переконайтеся, що ви правильно зафіксували посилання на клітинки.

Крок 10: Візуалізація прогнозу

Після того, як ви створили прогнози, візуалізуйте всю діаграму ще раз, щоб отримати чітке уявлення. Це дозволить вам швидко зрозуміти, як можуть розвиватися значення і яка волатильність існує.

Підсумок

У цьому посібнику ви навчилися створювати часові ряди для значень продажів в Excel, вставляти лінію тренду і робити прогнози щодо майбутніх продажів. Ці кроки є фундаментальними для аналізу показників продажів і допоможуть вам приймати обґрунтовані рішення на основі реальних даних.