Нормальний розподіл є центральним поняттям в теорії ймовірності та статистиці. У будь-якій сукупності даних, розподілених рівномірно, ми спостерігаємо так звану криву дзвона, яка часто зустрічається в опитуваннях та аналізі продажів. У цьому посібнику ви навчитеся використовувати Excel для розрахунку та візуалізації нормального розподілу для опитування з метою визначення ключових ймовірностей. Завдяки цим навичкам ви зможете не тільки краще розуміти свої дані, але й використовувати їх для прийняття обґрунтованих рішень.
Основні висновки
- Ви вивчите покроковий розрахунок нормального розподілу в Excel.
- Ви навчитеся візуалізувати нормальний розподіл графічно.
- Ви зрозумієте, як обчислювати ймовірності для конкретних подій.
Покрокові інструкції
По-перше, ви повинні переконатися, що всі необхідні дані доступні в електронній таблиці Excel. Наприклад, це можуть бути дані про продажі, отримані під час опитування.
Візуалізація нормального розподілу
Щоб візуалізувати нормальний розподіл продажів графічно, виконайте наступні дії:
По-перше, виберіть дані про продажі в таблиці Excel і скопіюйте їх у новий стовпець. У рядку меню натисніть "Вставити" і виберіть "Діаграма". Тут ви обираєте гістограму для візуалізації розподілу. Ви можете вибрати порожню гістограму, щоб відобразити значення ваших даних за замовчуванням.
Клацніть правою кнопкою миші на діаграмі і виберіть "Вибрати дані". У вікні, що відкриється, додайте дані про продажі як перший ряд даних. У значеннях ряду виберіть усі записи даних, утримуючи клавішу Shift і виділяючи значення.
Після того, як дані відобразяться на гістограмі, ви можете змінити назву діаграми, щоб зробити її більш репрезентативною. Наприклад, змініть назву на "Показники продажів мають нормальний розподіл". Переконайтеся, що дзвоноподібна крива є впізнаваною; вона вказує на нормальний розподіл.
Обчислення ймовірностей
Наступне завдання - визначити ймовірність того, що оборот буде меншим або дорівнюватиме 350 євро. Для цього вам знадобиться середнє значення і стандартне відхилення даних про продажі.
Щоб обчислити середнє значення, скористайтеся формулою =СРЗНАЧ(A1:A100) (тут A1:A100 замінює фактичний діапазон даних). У вашому прикладі це може призвести до середнього обороту в 369 євро.
Для стандартного відхилення ви використовуєте формулу =STDEVP(A1:A100), і у вашому випадку це може дати близько 124,12 євро.
Тепер ви можете розрахувати ймовірність обороту в 350 євро. Це робиться за допомогою формули: =НОРМ.ВЕРТ(350; середнє; стандартне відхилення; ІСТИНА). Введіть відповідні значення і натисніть Enter.
Результат цього розрахунку може показати вам, що ймовірність досягнення обороту менше або дорівнює 350 євро становить приблизно 43,8 %. Щоб візуалізувати це, ви можете відформатувати значення і переключитися на представлення у відсотках.
Розрахунок симетричного діапазону значень навколо очікуваного значення
Наступним завданням є визначення симетричного діапазону значень навколо очікуваного значення з ймовірністю 95%. Для цього потрібно визначити кількісне значення для 95 %.
Для цього введіть у клітинку формулу =НОРМ.СРЗНАЧ(0,95), яка дасть вам квантильне значення 1,65.
Тепер вставте цей розрахунок у рівняння, щоб знайти діапазон значень. Формула може виглядати так: Очікуване значення + (стандартне відхилення * квантильне значення). Вставте відповідні значення і обчисліть симетричний діапазон значень.
Наприклад, якщо ви отримали значення 572 євро, це означає, що з імовірністю 95% можна очікувати продажів у цьому діапазоні.
Ймовірності для більш високих продажів
Для останнього розрахунку ви визначите ймовірність того, що оборот перевищить 400 євро. Для цього скористайтеся формулою =1 - НОРМ.ВЕРТ(400; середнє; стандартне відхилення; ІСТИНА).
Ймовірність тут також може становити близько 40 %. Має сенс уважно вивчити ці значення. Якщо ви подивитеся на шкалу на гістограмі, то побачите постійність відсотка вищих продажів.
Підсумок
У цьому посібнику ви дізналися, як використовувати нормальний розподіл в Excel для обчислення ймовірностей. На практичних прикладах з опитування ви навчилися працювати з даними як графічно, так і математично. Розуміння цих понять допоможе вам успішно впроваджувати статистичний аналіз у ваших проектах.
Найпоширеніші запитання
Як обчислити середньоквадратичне відхилення в Excel?Для обчислення середньоквадратичного відхилення використовуйте формулу =СРЗНАЧ(діапазон даних).
Чи можна використовувати нормальний розподіл для ненормальних даних?Нормальний розподіл найкраще підходить для даних, які розподілені нормально. В іншому випадку результат може ввести в оману.
Як я можу налаштувати графіки в Excel?Клацніть на графік і виберіть опції форматування в рядку меню, щоб налаштувати графік відповідно до ваших потреб.
