Статистичний аналіз має вирішальне значення для прийняття рішень на основі даних. У цьому уроці ми зосередимося на аналізі діаграм, який особливо корисний для візуалізації розподілу даних і виявлення відхилень. Ми застосуємо ці методи на прикладі продажів з опитування, яке враховує різні типи клієнтів. Ви навчитеся розраховувати ключові показники, створювати бокс-діаграми та виконувати аналіз відхилень у Microsoft Excel.
Основні висновки
- Ви отримаєте наочне представлення для аналізу даних про продажі за типами клієнтів у вигляді бокс-діаграм.
- Ви навчитеся визначати та інтерпретувати відхилення для підвищення якості даних.
- Ви ознайомитеся з такими метриками Excel, як медіана, квартилі та діапазон, щоб повністю зрозуміти ваші дані.
Покрокова інструкція
Крок 1: Підготовка даних
По-перше, імпортуйте дані про продажі в Excel. Переконайтеся, що ви розділили дані для звичайних і преміум-клієнтів. Ви можете скопіювати відповідні стовпці, наприклад, продажі, на новий аркуш.
Далі диференціюйте дані про продажі за двома типами клієнтів, просто скопіювавши відповідні дані. Це дасть вам кращий огляд і дозволить розрахувати ключові показники для кожної групи окремо.
Крок 2: Розрахунок ключових показників
Тепер почніть обчислювати важливі ключові показники, необхідні для візуалізації діаграми. Перше значення, яке ви обчислюєте, - це медіана. Ви використовуєте функцію =MEDIAN(), щоб визначити це значення як для звичайних клієнтів, так і для преміум-клієнтів.
Далі ви обчислюєте мінімум і максимум за допомогою функцій =MIN() і =MAX(). Ці значення допомагають зрозуміти діапазон даних про продажі.
Діапазон - це різниця між максимальним і мінімальним значенням. Формула тут проста: діапазон = максимум - мінімум.
Крім того, ви можете обчислити перший і третій квартилі за допомогою функції =QUARTILE(). Ці значення мають вирішальне значення для бокс-діаграми.
Крок 3: Створення діаграми
Щоб створити секторну діаграму, виберіть пункт меню "Вставка" і виберіть "Секторна діаграма". Спочатку додайте дані для звичайних клієнтів.
Клацніть правою кнопкою миші на діаграмі, щоб вибрати дані. Тепер додайте записи даних для преміум-клієнтів.
Переконайтеся, що секторна діаграма відображається правильно, видаливши всі непотрібні мітки даних для покращення наочності.
Крок 4: Інтерпретація секторної діаграми
Тепер, коли секторна діаграма створена, ви можете проаналізувати результати. Медіана, квартилі та діапазон відображаються візуально. Зверніть увагу на те, де знаходяться викиди і як вони впливають на загальну картину даних у порівнянні з іншими значеннями.
Проведіть відповідні порівняння між звичайними та преміум-клієнтами. Подумайте, що означають різні медіанні значення та діапазони.
Крок 5: Проведіть аналіз відхилень
Щоб виявити відхилення, використовуйте метод "виявлення відхилень". Спочатку розрахуйте середнє значення і стандартне відхилення для двох груп клієнтів.
Тепер застосуйте формулу для визначення нижньої та верхньої меж, використовуючи значення 1,25 для a та b. Ці межі допоможуть вам безпосередньо визначити відхилення.
Потім ви можете візуалізувати результат за допомогою умовного форматування, щоб полегшити розпізнавання відхилень.
Крок 6: Додаткові аналізи
Нарешті, проведіть аналіз, щоб визначити кількість виявлених пропусків. Це не тільки покаже вам, скільки значень вийшло за встановлені межі, але й їхній вплив на ваш загальний аналіз.
Зазвичай вам слід уважніше придивитися до співвідношення викидів до загальної кількості точок даних, щоб краще зрозуміти, чи дійсно ці значення відіграють значну роль.
Підбиваємо підсумки
У цьому посібнику ви дізналися, як виконувати детальний аналіз діаграм в Excel і водночас виявляти викиди. Тепер ви знаєте, що такі ключові показники, як медіана, квартилі та діапазон, є важливими інструментами для ефективного аналізу та інтерпретації даних. Це допоможе вам краще зрозуміти продажі за типами клієнтів і визначити цільові показники.
